Online Content Targeting

Click here to load reader

download Online Content Targeting

of 14

  • date post

    27-Jul-2015
  • Category

    Business

  • view

    82
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of Online Content Targeting

1. Online Content Targeting Hoe breng je content en consument efficint bij elkaar? @pimstouten Amsterdam, 12 februari 2015 Brian Bennett, flickr 2. 1 LexisNexis Henning Heinrich, T-Systems International Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft im Informationsmanagement Content is de grondstof van de 21e eeuw die we nodig hebben om onze concurrentiepositie voor de toekomst zeker te stellen. 3. Wereldwijde nieuws- bronnen Bedrijfs- databanken Markt- rapporten Land- & regio- rapporten Biografische profielen, PEPs, sancties Social Media, Blogs & Web Content: d basisgrondstof voor LexisNexis Ritesh Nayak, flickr 4. 3 In welke sectoren zijn we actief? Financile/zakelijke dienstverleners, overheid & NGOs, corporates, academica, media Welke werkprocessen bedienen we? Research, risicomanagement, reputatiemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, John Morgan, flickr 5. 4 Content opnieuw verpakken: use cases Standalone, of gecombineerd met andere informatie? Op welke manier presenteren? Waarde voor consument? 3rd-party integratie: merkerosie? 6. 5 Content opnieuw verpakken: personas Bestaande personas: herkennen dankzij patronen in dataconsumptie Nieuwe personas: identificeer rol, behoefte Onderhoud: een persona is niet statisch! Prosumers: vervagend onderscheid tussen zakelijke en privconsumenten Seattle Municipal Archives, flickr 7. 6 Waarde per gebruiker: need to have of nice to have? Context: gebruikers in verschillende ecosystemen Wijze van consumptie: doel, tijd, plaats, device John, flickr 8. 7 LexisNexis +Structuur Verrijking + Profielen Presentatie Pull of push? Slimme content is cruciaal 9. 8 LexisNexis 1 Structuur Consistente documentopbouw: voorspelbaarheid van informatie Tagging: mr dan alleen handvatten voor opmaak! Dataformaat: standaards (NITF, NewsML,Repub/ofip) zijn ideaal voor crossmediaal/crossplatform uitgeven Se Re, flickr 10. 9 LexisNexis Handmatig of automatisch? Datavolume, tijdigheid en nauwkeurigheid bepalen je keus Taaltechnologie begint gestaag de rol van rules-based verrijking over te nemen. Nu: onderwerpen, named entities, plaats, sentiment, Straks: relaties/netwerken, gebeurtenissen, Een authority list of taxonomie? De dynamiek van je gebruiker vereist een meer of minder dynamische oplossing 2 - Verrijking The Leaf Project, flickr 11. 10 LexisNexis Geanonimiseerde gebruiksstatistieken Personas als toetssteen: afbakenen van relevantie Document fingerprinting: veel gebruikte/voorkomende informatie-elementen (verrijking) 3 - Profielen Dwayne Bent, flickr 12. 11 LexisNexis Persona en werkproces bepalen wat je toont: tekst, getallen/statistieken, visuals/infographics, of combinaties daarvan? Push en Pull hebben elk een eigen gebruiksaanwijzing Interactie versus snelle consumptie: het dashboard als overkill Device-onafhankelijk: responsive design 4 - Presentatie See-ming Lee, flickr 13. 12 LexisNexis Dezelfde content opnieuw verpakken (thema-items, data- analyse, ) creert nieuwe commercile kansen Dataverrijking (manueel of automatisch) als sleutel voor exploitatie en herpublicatie Technische schaalbaarheid & flexibiliteit: niet alleen volume, maar k mogelijkheid tot tweaking & tuning Lessons learned Seattle Municipal Archives, flickr 14. 13 LexisNexis @pimstouten pimstouten@lexisnexis.com