Omnichannel Rapportage & Attributie
-
Upload
orangevalley -
Category
Business
-
view
111 -
download
1
Transcript of Omnichannel Rapportage & Attributie
Datum
Jesper Uittenbogaard 22 maart 2017
SAMEN GRENSVERLEGGENDIN DIGITALE MARKETING
Omni-Channel Measuring
1
2
3
4
5
Focus op Users & Audiences
Algoritmes & Attributie
DMP’s
Top-Down vs. Bottom-Up
Omni-Channel Analyzing in 3 Steps
InhoudsopgaveWEB ANALYTICS
TRACK
Focus op Users & Audiences
Toelichting:FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:
Wat is de Lifetime Value van Users per Acquisition Channel?
Lifetime Value
Toelichting:FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:
Hoe presteren soortgelijke groepen Users (bv. dezelfde Acquistion Date)?
Cohort Analysis
Toelichting:FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:
Het Audiences rapport geeft inzicht in de Audiences die je getarget hebt, en hoe deze Users presteren op de website.
Audiences
Toelichting:FOCUS OP USERS & AUDIENCES Toelichting:
Met Audience Insights krijg je inzicht in de interesses van je Audiences en zie je tegelijkertijd de grootte en relevantie van specifieke Audience Segmenten.
Audience Insights
Algoritmes & Attributie
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Cross-Device Conversions in AdWords maken gebruik van algoritmen om “alle conversies” te extrapoleren.
Cross-Device Conversions
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Store Visit Conversions maken gebruik van algoritmen om Store Visit Conversions “99% accuraat” te maken.
Store Visit Conversions
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Customer Match maakt reeds gebruik van bestaande Audience Lists om nieuwe Users te targetten.
Customer Match
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Ook DoubeCick beschikt over eigen Attribution Models. Naast het feit dat het erg interessant is om op een gedetailleerdere manier naar conversiedata te kijken, is het jammer dat in deze modellen enkel Channels worden meegenomen die middel DoubeClick getagged zijn.
DoubleClick Attribution
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Met Multi-Channel Funnels is het mogelijk inzicht te krijgen in de manier waarop verschillende Channels samenwerken om bezoekers op je websites te krijgen.Ook krijg je inzicht in de lengte van het pad (in Channels en dagen) tot de conversie!
Multi-Channel Funnels
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Met de Attribution Model Comparison Tool kun je zien hoe jouw conversiedata verandert aan de hand van verschillende Rue-Based Attribution Models.Ook is het mogelijk zelf een Rule-Based model vanaf scratch op te bouwen!
Attribution Model Comparison Tool
Toelichting:ALGORITMES & ATTRIBUTIE Toelichting:
Data-Driven Attribution Models geeft automatisch waarde aan de kanalen die bijdragen aan je conversies.Anders dan bij Rue-Based Modes, berekent een Data-Driven Attribution Model aan de hand van jouw eigen data wat het beste attributie mode is.
Data-Driven Attribution Model (360 Only)
DMP’s
Toelichting:DMP'S Toelichting:Van Data naar Inzicht
Een DMP maakt gebruik van 3 stappen:
1. Het verzamelen van alle databronnen op 1 plek.
2. Het zoeken naar audience inzichten in deze samengevoegde data.
3. Het acteren op je data door middel van koppelingen met advertising tools.
Toelichting:ATTRIBUTIE Toelichting:
1st Party Audiences zijn Remarketing Lists afkomstig vanuit andere bronnen.New Audiences worden vanaf scratch opgebouwd in een DMP, gebruik makend van alle mogelijke databronnen.
1st Party Audiences vs. New Audiences
Top-Down vs. Bottom-Up
Toelichting:TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:
Top-Down benadering meet de impact van cross-channel marketing inspanningen op Revenue.De data kan enkel brede aanbevelingen omtrent budget verdeling geven.Top-Down modellen leunen tevens op niet-continue gemeten data.
Top-Down Model
Channels KPI’s
Radio Brand Loyalty
TV Consumer Opinion
Events Brand Awareness
Print Engagement
Samples
Channels
KPI’s
€
Toelichting:TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:
Bottom-Up benadering kan op een zeer gedetailleerd niveau prestaties meten.Bottom-Up werkt vooral met vooral gedefinieerde Channels welke op hun beurt user behavior in kaart brengen dankzij unique identifiers.Dit maakt de Bottom-Up benadering bij uitstek geschikt voor Online, en minder voor Offline.
Bottom-Up Model
Channels KPI’s
Search Visits
Email Impressions
Display CTR
Social Media Downloads
WebsiteChannels
KPI’s
€
Toelichting:TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:
Werkwijze gebaseerd op Bottom-Up benadering.Wordt o.a. gebruikt voor Dashboarding, Target Setting en Budget verdeling.
OrangeValley KPI Framework
€ 13,33 5% -3%
Avg. Order Value
€ 100.000 15% 22%
Revenue
2,14% 5% 7%
Conversion Rate
7.500 10% 25%
Transactions
350.000 5% 3%
Sessions
Toelichting:TOP-DOWN VS. BOTTOM-UP Toelichting:
In een Omni-Channel werkwijze wordt aangeraden beide modellen te gebruiken.Met name op het vak van KPI’s moet er een brug geslagen worden, om zodoende één uniforme werkwijze te ontwikkelen.Gedreven door technologische ontwikkelingen als Data-Driven Attribution wordt het meer en meer mogelijk om Top-Down modellen met eenzelfde precisie als Bottom-Up modellen te meten.
Shared KPI’s
Channels
KPI’s
€ Channels
KPI’s
€
Omni-Channel Analyzing in 3 Steps
Toelichting:OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:
Ontdek unieke Audience Insights met een eenuidig klantbeeld.Probeer een DMP te kiezen met zoveel mogelijk native koppelingen met je huidige tools.Leer waar Audiences elkaar overlappen, welke Ad Frequencies het best werken, bouw Lookalike Audiences voor je top-Audiences etc.Koppel je DMP aan je adverteer-tools en buig je inzichten om tot concrete acties!
1. Verzamel je data in een DMP
Toelichting:OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:
Maak gebruik van Data-Driven Attribution om het maximale inzicht te behalen.Met een Data-Driven Attribution Model wordt, in tegenstelling to First- of Last /Touch, elk Touch Point in de Customer Journey gewogen.Data-Driven Attribution maakt gebruik van geavanceerde attributie algoritmes om weging in de conversie inzichtelijk te maken.Vul je data aan met allerlei soorten marketing en/of audience data om je attributie zo uitgebreid mogelijk te maken.
2. Gebruik Data-Driven Attribution
Toelichting:OMNI-CHANNEL ANALYZING IN 3 STEPS Toelichting:
Wanneer een DMP is ingericht en Data-Driven Attribution inzichten daar zijn, is een effectieve Marketing Mix Modeling (MMM) een logisch gevolg!Waar Data-Driven Attribution real-time, granulaire inzichten biedt, biedt MMM een holistisch beeld over alle on- en offline kanalen.Dit holistisch beeld kan zelfs externe invloeden als seizoensgevoeligheid en concurrentie informatie meenemen.
3. Marketing Mix Modeling
DANKJEWEL!
Jesper Uittenbogaard
De Corridor 273621 ZA BreukelenTel: 030 - 8 200 200 [email protected]