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7/31/2019 Ok AdvisorDataCenterFinal
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AdvisorAnlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC
Enoque
Reduccin de costos
Data Centers
La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos
Tecnologa
Data Centers
Sector
Grandes Corporaciones
Geograa
Amrica Latina
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 3
En todo el mundo, en el escenario actual, la presin para
reducir costos y optimizar recursos se viene tornando cada
vez ms presente en la agenda de las empresas de todos los
segmentos.
En tiempos de crisis, los CIOs (Chie Inormation Ocers)
han buscado salidas para racionalizar el empleo de capital
en IC (ecnologas de Inormacin y Comunicacin),
necesitando, muchas veces, limitar las inversiones en
innovacin, y enocar as su atencin slo en mantener el
negocio en orma operativa.
Introduccin
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Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC4
Servidor A Servidor B Servidor C Servidor D Promedio del data center
Utilizacinpromedio
Semana 1
Semana 2
Semana 3
Semana 4
Fuente: Logicalis
23% 14% 13% 11%
85%
5%2% 2%1%
17%
25%
10%
1%
46%
9%
1%2% 3%
10%
21%
13%
34%
5%
9%
15%
Un ambiente o rea de negocio que opere a una tasa
promedio de 90% de ociosidad sera condenado, en
cualquier anlisis de productividad, a una prounda
reestructuracin o a su extincin.
Nmeros de mercado proyectados por diversas rmas
de investigacin demuestran que los niveles promedio
de ociosidad de los data centers estn alrededor de
los 80 a 90%, ndices que pueden ser atribuidos a doscaractersticas bsicas:
Planeamientoparaelpicodeproduccin:
El hardwares es dimensionado como para soportar
el pico de actividad de un determinado sistema,
sin importar si es alcanzado una vez a la semana o
al mes. Como ejemplo, podemos citar sistemas de
nmina de pagos, que demandaran procesamiento
durante pocos das del mes.
Presin sobre los data centers
Bajaexibilidad: el nivel de productividad de los
data centers podra ser superior si los
administradores pudieran compartir en diversos
hardwares el procesamiento de dierentes
aplicaciones: las mquinas de la nmina de pagos
(vea el servidor A de la gura 1 abajo) podran,
por ejemplo, procesar sistemas de provisin en
el perodo en que no tienen demanda. Aunque
las tecnologas que permiten esa exibilidad estndisponibles, su nivel de implementacin todava no es
signicativo y los procesos de manejo de I muchas
veces no estn preparados para ese salto tecnolgico.
La gura 1 de abajo ejemplica un ambiente tpico del caso
descripto arriba, en el cual la tasa de utilizacin promedio
es de apenas el 15%. Como consecuencia, los cuatro
servidores de la gura tienen mucho espacio ocioso (85%)
en el uso de su capacidad de procesamiento.
Figura 1 Ejemplodetasadeusodeservidoresfsicosenundata centerduranteunmes
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 5
P2P Juegos on-line Comunicaciones de video VoIP Videos de Internet para la PC Videos de Internet para la TV
2006 2007 2008 2009 2010e 2011e
Fuentes: Analysys Mason y Cisco
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
Tr
coInternet
(peta
bytespor
mes
)
Web, emaily datos
Firmas de investigacin demuestran
que los niveles promedio de ociosidad
de los data centers estn alrededor
del 80 a 90%"A pesar de la existencia de espacios ociosos que
podran ser ocupados por nuevos workloads,
el nmero de nuevas implementaciones sigue
creciendo, permitiendo atender la demanda por ms
procesamiento y capacidad de almacenamiento.
En 2008, el parque mundial de servidores lleg
a 35 millones de mquinas, y siguiendo a IDC,
experimentar un crecimiento de aproximadamente 40
millones de unidades dentro de los prximos cinco aos.
Para tener una idea del crecimiento del trco de
datos en Internet, podemos ver abajo la proyeccin
realizada por la empresa britnica de investigacin
Analysys Mason. El grco muestra proyecciones
de crecimiento de trco hasta 2011, por tipo de
aplicacin. La gran mayora de esas aplicaciones
demanda una capacidad de procesamiento en
ambientes de data centers.
Nuevas tendencias de mercado, como cloud computing
(computacin en nube), SaaS (Soware as a Service),
virtualizacin de desktops, sites para disaster recovery,convergencia de comunicaciones, social computing
sofware, entre otras, tienden a demandar ms
procesamiento y almacenamiento, lo que obliga a la
implementacin de nuevas soluciones que permitan
aumentar la productividad y soportar la creciente demanda.
Por lo tanto, si las empresas amplan sus
inraestructuras en la misma medida en que aumenta
el volumen de datos que procesan, las inversiones para
el mantenimiento de esos parques sern excesivamenteelevadas y habr poco excedente o casi nada para la
innovacin.
Como resultado de esa situacin, se tiende a la prdida
de competitividad y la imposibilidad de mantener
los negocios en niveles sustentables. Por otra parte,
mayores parques tecnolgicos signican mayor
complejidad de gerenciamiento y, consecuentemente,
mayor necesidad de recursos.
Figura 2 CrecimientoglobaldetrcoInternet
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Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC6
Gran parte de lo que se publica en el mundo sobre
data centers est enocado hacia el creciente aumento
de costos operacionales y de energa elctrica, basado
en mercados ms maduros (EUA, Europa y Asia),
permitiendo justicar la adopcin de modelos
ms optimizados. Cuando analizamos el escenario
latinoamericano, podemos obtener una visin an
ms concluyente.
Fuentes: Aneel, ENRE, US Department of Energy, OSINERGMIN, Chilectra.
Costos
Costo indicativo del Kw/h en EUA: U$S 0,07Energa Costo indicativo: Argentina U$S 0,014, BrasilU$S 0,16, Chile U$S 0,15, Per U$S 0,08
Anlisis Escenario Global Amrica Latina
Estudios indican que por cada dlar
invertido en data centers, 70 centavos se
destinan a la administracin y a los costos
operacionales del ambiente;
Nivel de virtualizacin promedio por lo
menos tres veces mayor que en Amrica
Latina, segn uno de los mayores provee-dores mundiales
Altsima automatizacin
Arquitecturas ms estandarizadas
A pesar de los costos de mano de obra ms
bajos, algunas caractersticas de los data centersnacionales causan impactos signicativos en los
costos operacionales:
Baja virtualizacin
Falta de inversin en automatizacin
Arquitecturas de fabricantes diversos
"El escenario de costos en Amrica
Latina justifca la adopcin de nuevas
estrategias para la optimizacin de los
data centers".
Costo en Amrica LatinaPodemos concluir que el escenario de costos en
Amrica Latina justica la adopcin de nuevas
estrategias para la optimizacin de los data centers.
El peso del costo energtico exige metas ms agresivas,
que ocurrirn a medida que las reas de IC tomen
mayor responsabilidad por los costos de energa
elctrica.
As como en el resto del mundo, entre 2000 y 2002,
Amrica Latina vivi una onda de construccin de
data centers basados en modelos que no soportan
arquitecturas de alta densidad de procesamiento, lo
que tambin sugiere la necesidad de construccin de
nuevos espacios sicos para las nuevas arquitecturas.
Figura 3 ComparacindelescenarioglobalconAmricaLatina
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 7
Virtualizacin ycloud computing
Virtualizacin ycloud computinghan sido las palabras
del momento en el mercado de data centers. Aunque
encierren conceptos y aplicaciones dierentes en el
mercado, ambas la primera como tecnologa y la
segunda como modelo de negocio prometen tratar el
problema de baja productividad y atender la creciente
demanda de inraestructura.
El concepto de cloud computingpromete materializar la
visin de transormar toda la inraestructura de IC en
servicios. El modelo tiene el potencial de transormar
la industria, creando nuevos paradigmas tales como:
La disponibilidad (o ilusin) de recursos infnitos,
eliminando la necesidad de planeamiento a largo
plazo.
La eliminacin del planeamiento para el pico
nuevas compaas o productos podrn iniciar
sus operaciones con inraestructuras mnimas y
adicionar nuevos recursos de orma rpida, de
acuerdo a sus necesidades.
La posibilidad de pagar por uso de procesamiento
por un intervalo de tiempo (horas o das) de
acuerdo a necesidades especcas del negocio.
Para que ese modelo se haga concreto, todava
sern necesarios nuevos ciclos tecnolgicos que
puedan remover obstculos, como: disponibilidad,
portabilidad de aplicaciones y escalabilidad de toda la
inraestructura.
"Ambas prometen tratar el
problema de baja productividad yatender a la demanda creciente de
inraestructura".
La virtualizacin ya es un concepto con varios casos
de implementacin y, en mayor o menor medida, gran
parte de las empresas ya utiliza algn tipo de servicio
virtualizado en sus data centers.
En Amrica Latina, segn estimacin del sector, el
nivel de virtualizacin an es bajo comparado con
los mercados ms maduros: hoy, menos del 10%
del parque regional de servidores es virtualizado,
lo que indica una uerte tendencia de nuevas
implementaciones.
La gura 4 que sigue ilustra un proyecto de
optimizacin de data centerva virtualizacin y
consolidacin de servidores de la situacin mostradaanteriormente. Los cuatros servidores del ejemplo se
presentan con sistemas operacionales y aplicaciones
distintas.
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Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC8
Fuente: Logicalis
Infraestructura virtual
Utilizacin
promedio
AplicativoB
OS 2
AplicativoC
OS 3
AplicativoD
OS 4OS 1
AplicativoA
Luego de la virtualizacin y consolidacin de servidores
OS 1 OS 2 OS 3 OS 4
Aplicativo B Aplicativo DAplicativo CAplicativo A
60%
23% 14% 13% 11% 15%
Utilizacinpromedio
La virtualizacin puede traer benecios mayores que
la simple reduccin de costos por la disminucin de
la necesidad de compra de nuevo hardware. Entre los
benecios adicionales, podemos citar la reduccin de lacomplejidad y el aumento de los recursos compartidos
y del nivel de disponibilidad de los sistemas.
Nuevos recursos tecnolgicos disponibles orecen
la posibilidad de virtualizacin en cualquier tipo
de ambiente, para sistemas crticos o no crticos,
oreciendo mayor nivel de conabilidad contra
allas (resiliencia). Adems de la virtualizacin de
servidores, pueden ser virtualizados desktops, redes y
almacenamiento.
Figura 4 Ejemplodevirtualizacin(yconsolidacin)deservidores
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 9
TIC verde: parte
integrante de los
nuevos data centers
Complementando los benecios de la virtualizacin,
innovaciones como computacin de alta densidad
(servidores blade, por ejemplo), permiten aun ms la
optimizacin de espacio sico en los data centers.
Sin embargo, el uncionamiento de mquinas de alta
densidad en ambientes tradicionales tiene enorme
impacto en el consumo energtico y climatizacin.
al hecho ilustra la complejidad creciente y la
interrelacin cada vez mayor del ambiente sico con la
inraestructura de IC de los data centers.
En ese contexto, crecen las iniciativas de IC verde
dentro de los proyectos de data centers, dado que
stos son grandes consumidores de energa elctrica:
La Unin Europea estima que en el Reino Unido,
por ejemplo, los data centers responden por el 3%
del consumo energtico del pas. Adems de la
preocupacin de las empresas con iniciativas desustentabilidad, hay grandes incentivos para que los
data centers reduzcan su consumo energtico. Segn
Fuente: Logicalis
Distribucinelctrica
Energa elctrica
Alimentacinde energa
Data centerServer
hardwareProcesadores Server
loads
UPS(Abastecimientocontinuo deenerga)
Consumode energa(excepto
procesadores)
Ineficiencia delos procesadores
(ej; calentamiento)
Subutilizacinde servidores
Refrigeracin
estimacin de la empresa britnica Analysys Mason, el
impacto en los costos operacionales puede llegar al 30%
en algunos casos, como el de co-location.
La gura 5 muestra prdidas de energa elctrica en
un ambiente de data center. La mejor manera de atacar
ese problema de ineciencia energtica es un abordaje
holstico, considerando el data centercomo un todo,
empezando por la medicin de ujo de consumo de
energa.
Entre las diversas ideas para aumentar la eciencia
energtica podemos citar:
Mantenimientoconstantedelosequiposde
alimentacinydistribucindeenerga.
Accionesparamejorarlaecienciadelsistemade
refrigeracin.
Generacindeenergaenelpropiolugar,como
muestranalgunosejemplosinternacionales. Cambioeventualdehardwarepormodelosms
ecientes.
Figura 5 Prdidasdeenergaelctricaenundata center
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Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC10
Fuente: Logicalis
Costos de paralizacin del data centereimpactos en la productividad e ingresos.
Costos de prevencinde problemas
RecuperacinPrdida de
productividadPrdida de
ingresosEjemplo
Costos de
recuperacin
y soporte
Proyecto deoptimizacin dedata centercon
virtualizacin deservidores
Identicar,analizar y
solucionar el
problema
Identicar,analizar y
solucionar el
problema
Tiempo paradox
N de usuarios
afectadosx
Prdida de
productividadx
Costo promedio
del usuario
Tiempo parado
x% de negocios
perdidosx
Ingresos
promedio por
tiempo parado
En toda actualizacin de modelo tecnolgico, la
totalidad de los riesgos debe ser considerada. Sin
embargo, el escenario actual de baja productividad
de los data centers y la creciente demanda de recursos
indican la real necesidad de implementaciones de
nuevos modelos optimizados.
Riesgos
El anlisis de nuevas tendencias y ciclos tecnolgicos
sugiere un camino claro en direccin a un nuevo
modelo de abastecimiento, control y gerencia de data
centers. Quedar auera de ese movimiento puede
resultar una prdida de ventaja competitiva y demora
en la implementacin de nuevas estrategias de negocio.
Figura 6 Anlisisderiesgosdeprevencinvs.recuperacinenundata center
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 11
Desde el punto de vista de la continuidad de los
negocios, el modelo legacy torna abusivos los costos de
mantener arquitecturas de alta disponibilidad y/o sitios
de contingencia. Nuevas tecnologas de optimizacin
permiten la reduccin signicativa del costo de
inraestructuras de alta disponibilidad. En ese caso, es
mayor el riesgo de permanecer con un modelo legacy
que el riesgo de evolucionar la inraestructura del data
center.
eniendo en cuenta la gran dependencia de los
negocios en relacin a todo lo que est instalado en los
data centers, es primordial en proyectos de evolucin
y virtualizacin la eleccin correcta de tecnologas
y de un socio que pueda garantizar la calidad en la
implementacin e integracin de todas las partes
(servidores, red y almacenamiento, entre otros). Entre
los principales problemas vericados en proyectos
podemos destacar:
Proyectosincompletos: algunos proyectos noson concluidos, en virtud del anlisis insuciente
de todo el ambiente. La implementacin de la
virtualizacin, por ejemplo, causa impacto en la
red y en el ambiente de almacenamiento. Muchas
veces esos impactos no son analizados previamente,
haciendo que los proyectos no sean concluidos o
que slo se realicen implementaciones bsicas.
Bajaproductividad: en algunos casos, una
cantidad mayor de servidores y servicios podran
ser consolidados o virtualizados; pero, debido a
la alta de planeamiento correcto, el nivel ideal de
optimizacin no es alcanzado.
Mayorcomplejidad:En caso que sean
implementadas slo las caractersticas bsicas,
el nivel de complejidad de la administracin de
los ambientes puede aumentar. En el caso de la
virtualizacin, por ejemplo, una implementacinamplia puede reducir tareas de administracin,
acilitar nuevas implementaciones, reducir down
time en ventanas de cambios, etc.
"Es mayor el riesgo de permanecer
con un modelo legacy que el riesgo
de evolucionar la inraestructura del
data center".
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Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC12
Modelo Almacenamiento
Fuente: Logicalis
Data centerlegacy
Gerenciamiento
Infraestructura
bsica
Red
Almacenamiento
Servidores
Aplicaciones
Seguridad
Demanda de los negocios
Decisiones complejas / mltiples tecnologas
Agilidad y
exibilidad
operacionalEscalable
Evolucin
tecnolgicaEciente
Interface
1G
NAS
SASSAN
VerticaliSCSI FCoE
FC
Servicio
Outsourcing
Insourcing
xU
10G
Blade
Horizontal
1:3
1:7
1:30
Virtualizacin
Data centerdel futuro
Para poner en prctica los conceptos presentados, el
mercado orece una amplia diversidad de soluciones
de los servidores a los sistemas de rerigerado, pasando
por la arquitectura sica del data center, los sistemas de
almacenamiento y los sowares de gerenciamiento.
Las nuevas tecnologas no son el nico punto a ser tenido
en cuenta en el momento de proyectar un data center
eciente. Es necesario evaluar el parque instalado, los
datos almacenados y procesados por ese parque, la visin
de uturo y de negocios de la empresa. A partir de ah, es
posible trazar la solucin ms adecuada para cada tipo de
necesidad.
Por lo tanto, aunque el proceso de eleccin de soluciones
Mltiples elecciones
para un data centereciente parezca muy complejo,
esto no debe ser una barrera para la evolucin de esa
inraestructura en las empresas.
Segn lo comentado anteriormente, la creciente
dependencia de los negocios en cuanto a disponibilidad
de los data centers muestra que los riesgos de quedarse
detenido en el tiempo superan y mucho los riesgos
de implementar un proceso estructurado de evolucin
tecnolgica.
Para tomar la decisin ms acertada, las corporaciones
precisan denir una visin propia de sus necesidades en
busca de un mejor resultado en los negocios.
Figura 7 Mltipleseleccionesycaminosendireccinalaoptimizacindeundata center
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 13
La necesidad de las empresas de tener data centers efcientes
es inminente es slo una cuestin de tiempo que cada
una defna sus estrategias, objetivos y tecnologas y la
virtualizacin y el cloud computingdespuntan en el mercado
como tendencias que estarn presentes en buena parte de las
estructuras corporativas, si no en todas.
Sin embargo, como existen diversos caminos para llegar
a una solucin ideal, la pregunta es: cmo hacer esocon la variedad de tecnologas, soluciones y proveedores
disponibles y combinar las decisiones de adecuacin del
data center con el parque instalado?
Para resolver ese dilema, es esencial que las compaas
defnan su propia visin estratgica de data center,
independientemente de proveedores, buscando aportesespecializados e imparciales.
Consideraciones fnales
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Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC14
MARCOS ABLAS
Coordinador de Consultora
Con ms de 10 aos de experiencia
en IC, actu en implementaciones
de teleona celular, centrales de
conmutacin e inraestructura de
comunicaciones. MBA en Business
Administration en la IESE, Barcelona
(Universidad de Navarra, Espaa).
DANIEL DOMINGUES
Coordinador de Data Centers
Con ms de 10 aos de experiencia
en IC, actu en proyectos inter-
nacionales de integracin de sistemas
y data centers y gerenci proyectos de
operacin remota de ambientes com-
putacionales de grandes compaas
americanas.
LUIS MINORU
Director de consultora
Director Responsable
Luis Minoru
Advisor es una publicacin de Logicalis. Este
documento contiene inormaciones de titularidad o
posesin de Logicalis, de sus subsidiarias y asociadas, yson protegidas por la legislacin vigente. Reproduccin
total o parcial de esta obra slo con previa autorizacin
de Logicalis. Las inormaciones contenidas en esta
publicacin son basadas en conceptos testeados y
empleados en el desarrollo de proyectos especcos y
estn sujetas a alteraciones de acuerdo al escenario de
mercado y los objetivos de cada proyecto.
Para saber ms sobre ste y otros asuntos y conocer lo
que podemos hacer por su empresa, contctenos:
luis.minoru@br. promonlogicalis.com
IGNACIO PERRONE
Gerente de Consultora
Logica lis Southern Cone
Con ms de 10 aos de experiencia
en consultora y IC, en su anterior
posicin lider el equipo de teleco-
municaciones de Amrica Latina
en Frost & Sullivan, habiendo
trabajado tambin en Te Yankee
Group y Pyramid Research.
Magister en Sociologa Econmica
por la UNSaM y Licenciado en
Sociologa por la UBA.
[email protected]+54 (11) 434 4.0329
Con ms de 15 aos de experiencia
en IC, actu como Director
Ejecutivo de Ipsos y Managing
Director de Yankee Group en
Amrica Latina. MBA en
conocimiento, ecnologa e
Inormacin por FIA (FEA/USP).
+55 (11) 3573-7335
+55 (11) 3573-7107
+55 (11) 3573-7391
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Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 15
Con ms de veinte aos de experiencia en tecnologa,
Logicalis trabaja de manera activa en el diseo y laimplementacin de soluciones de data centerpara sus clientes.
Logicalis utiliza procedimientos que siguen las mejores
prcticas y polticas para sus data centers, aplicando
internamente las recomendaciones y soluciones que luego
propone e implementa en los proyectos de sus clientes.
La combinacin de proesionales con elevado nivel de
capacitacin y certicacin con un ecosistema de socios
tecnolgicos enocados en data centers y Virtualizacin
(Cisco, Commscope, Emerson, Hitachi, IBM, VMWare) le
permite realizar el diseo de las soluciones ms apropiadas
para cada demanda.
Logicalis
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