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    AdvisorAnlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC

    Enoque

    Reduccin de costos

    Data Centers

    La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos

    Tecnologa

    Data Centers

    Sector

    Grandes Corporaciones

    Geograa

    Amrica Latina

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 3

    En todo el mundo, en el escenario actual, la presin para

    reducir costos y optimizar recursos se viene tornando cada

    vez ms presente en la agenda de las empresas de todos los

    segmentos.

    En tiempos de crisis, los CIOs (Chie Inormation Ocers)

    han buscado salidas para racionalizar el empleo de capital

    en IC (ecnologas de Inormacin y Comunicacin),

    necesitando, muchas veces, limitar las inversiones en

    innovacin, y enocar as su atencin slo en mantener el

    negocio en orma operativa.

    Introduccin

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    Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC4

    Servidor A Servidor B Servidor C Servidor D Promedio del data center

    Utilizacinpromedio

    Semana 1

    Semana 2

    Semana 3

    Semana 4

    Fuente: Logicalis

    23% 14% 13% 11%

    85%

    5%2% 2%1%

    17%

    25%

    10%

    1%

    46%

    9%

    1%2% 3%

    10%

    21%

    13%

    34%

    5%

    9%

    15%

    Un ambiente o rea de negocio que opere a una tasa

    promedio de 90% de ociosidad sera condenado, en

    cualquier anlisis de productividad, a una prounda

    reestructuracin o a su extincin.

    Nmeros de mercado proyectados por diversas rmas

    de investigacin demuestran que los niveles promedio

    de ociosidad de los data centers estn alrededor de

    los 80 a 90%, ndices que pueden ser atribuidos a doscaractersticas bsicas:

    Planeamientoparaelpicodeproduccin:

    El hardwares es dimensionado como para soportar

    el pico de actividad de un determinado sistema,

    sin importar si es alcanzado una vez a la semana o

    al mes. Como ejemplo, podemos citar sistemas de

    nmina de pagos, que demandaran procesamiento

    durante pocos das del mes.

    Presin sobre los data centers

    Bajaexibilidad: el nivel de productividad de los

    data centers podra ser superior si los

    administradores pudieran compartir en diversos

    hardwares el procesamiento de dierentes

    aplicaciones: las mquinas de la nmina de pagos

    (vea el servidor A de la gura 1 abajo) podran,

    por ejemplo, procesar sistemas de provisin en

    el perodo en que no tienen demanda. Aunque

    las tecnologas que permiten esa exibilidad estndisponibles, su nivel de implementacin todava no es

    signicativo y los procesos de manejo de I muchas

    veces no estn preparados para ese salto tecnolgico.

    La gura 1 de abajo ejemplica un ambiente tpico del caso

    descripto arriba, en el cual la tasa de utilizacin promedio

    es de apenas el 15%. Como consecuencia, los cuatro

    servidores de la gura tienen mucho espacio ocioso (85%)

    en el uso de su capacidad de procesamiento.

    Figura 1 Ejemplodetasadeusodeservidoresfsicosenundata centerduranteunmes

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 5

    P2P Juegos on-line Comunicaciones de video VoIP Videos de Internet para la PC Videos de Internet para la TV

    2006 2007 2008 2009 2010e 2011e

    Fuentes: Analysys Mason y Cisco

    1.000

    2.000

    3.000

    4.000

    5.000

    Tr

    coInternet

    (peta

    bytespor

    mes

    )

    Web, emaily datos

    Firmas de investigacin demuestran

    que los niveles promedio de ociosidad

    de los data centers estn alrededor

    del 80 a 90%"A pesar de la existencia de espacios ociosos que

    podran ser ocupados por nuevos workloads,

    el nmero de nuevas implementaciones sigue

    creciendo, permitiendo atender la demanda por ms

    procesamiento y capacidad de almacenamiento.

    En 2008, el parque mundial de servidores lleg

    a 35 millones de mquinas, y siguiendo a IDC,

    experimentar un crecimiento de aproximadamente 40

    millones de unidades dentro de los prximos cinco aos.

    Para tener una idea del crecimiento del trco de

    datos en Internet, podemos ver abajo la proyeccin

    realizada por la empresa britnica de investigacin

    Analysys Mason. El grco muestra proyecciones

    de crecimiento de trco hasta 2011, por tipo de

    aplicacin. La gran mayora de esas aplicaciones

    demanda una capacidad de procesamiento en

    ambientes de data centers.

    Nuevas tendencias de mercado, como cloud computing

    (computacin en nube), SaaS (Soware as a Service),

    virtualizacin de desktops, sites para disaster recovery,convergencia de comunicaciones, social computing

    sofware, entre otras, tienden a demandar ms

    procesamiento y almacenamiento, lo que obliga a la

    implementacin de nuevas soluciones que permitan

    aumentar la productividad y soportar la creciente demanda.

    Por lo tanto, si las empresas amplan sus

    inraestructuras en la misma medida en que aumenta

    el volumen de datos que procesan, las inversiones para

    el mantenimiento de esos parques sern excesivamenteelevadas y habr poco excedente o casi nada para la

    innovacin.

    Como resultado de esa situacin, se tiende a la prdida

    de competitividad y la imposibilidad de mantener

    los negocios en niveles sustentables. Por otra parte,

    mayores parques tecnolgicos signican mayor

    complejidad de gerenciamiento y, consecuentemente,

    mayor necesidad de recursos.

    Figura 2 CrecimientoglobaldetrcoInternet

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    Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC6

    Gran parte de lo que se publica en el mundo sobre

    data centers est enocado hacia el creciente aumento

    de costos operacionales y de energa elctrica, basado

    en mercados ms maduros (EUA, Europa y Asia),

    permitiendo justicar la adopcin de modelos

    ms optimizados. Cuando analizamos el escenario

    latinoamericano, podemos obtener una visin an

    ms concluyente.

    Fuentes: Aneel, ENRE, US Department of Energy, OSINERGMIN, Chilectra.

    Costos

    Costo indicativo del Kw/h en EUA: U$S 0,07Energa Costo indicativo: Argentina U$S 0,014, BrasilU$S 0,16, Chile U$S 0,15, Per U$S 0,08

    Anlisis Escenario Global Amrica Latina

    Estudios indican que por cada dlar

    invertido en data centers, 70 centavos se

    destinan a la administracin y a los costos

    operacionales del ambiente;

    Nivel de virtualizacin promedio por lo

    menos tres veces mayor que en Amrica

    Latina, segn uno de los mayores provee-dores mundiales

    Altsima automatizacin

    Arquitecturas ms estandarizadas

    A pesar de los costos de mano de obra ms

    bajos, algunas caractersticas de los data centersnacionales causan impactos signicativos en los

    costos operacionales:

    Baja virtualizacin

    Falta de inversin en automatizacin

    Arquitecturas de fabricantes diversos

    "El escenario de costos en Amrica

    Latina justifca la adopcin de nuevas

    estrategias para la optimizacin de los

    data centers".

    Costo en Amrica LatinaPodemos concluir que el escenario de costos en

    Amrica Latina justica la adopcin de nuevas

    estrategias para la optimizacin de los data centers.

    El peso del costo energtico exige metas ms agresivas,

    que ocurrirn a medida que las reas de IC tomen

    mayor responsabilidad por los costos de energa

    elctrica.

    As como en el resto del mundo, entre 2000 y 2002,

    Amrica Latina vivi una onda de construccin de

    data centers basados en modelos que no soportan

    arquitecturas de alta densidad de procesamiento, lo

    que tambin sugiere la necesidad de construccin de

    nuevos espacios sicos para las nuevas arquitecturas.

    Figura 3 ComparacindelescenarioglobalconAmricaLatina

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 7

    Virtualizacin ycloud computing

    Virtualizacin ycloud computinghan sido las palabras

    del momento en el mercado de data centers. Aunque

    encierren conceptos y aplicaciones dierentes en el

    mercado, ambas la primera como tecnologa y la

    segunda como modelo de negocio prometen tratar el

    problema de baja productividad y atender la creciente

    demanda de inraestructura.

    El concepto de cloud computingpromete materializar la

    visin de transormar toda la inraestructura de IC en

    servicios. El modelo tiene el potencial de transormar

    la industria, creando nuevos paradigmas tales como:

    La disponibilidad (o ilusin) de recursos infnitos,

    eliminando la necesidad de planeamiento a largo

    plazo.

    La eliminacin del planeamiento para el pico

    nuevas compaas o productos podrn iniciar

    sus operaciones con inraestructuras mnimas y

    adicionar nuevos recursos de orma rpida, de

    acuerdo a sus necesidades.

    La posibilidad de pagar por uso de procesamiento

    por un intervalo de tiempo (horas o das) de

    acuerdo a necesidades especcas del negocio.

    Para que ese modelo se haga concreto, todava

    sern necesarios nuevos ciclos tecnolgicos que

    puedan remover obstculos, como: disponibilidad,

    portabilidad de aplicaciones y escalabilidad de toda la

    inraestructura.

    "Ambas prometen tratar el

    problema de baja productividad yatender a la demanda creciente de

    inraestructura".

    La virtualizacin ya es un concepto con varios casos

    de implementacin y, en mayor o menor medida, gran

    parte de las empresas ya utiliza algn tipo de servicio

    virtualizado en sus data centers.

    En Amrica Latina, segn estimacin del sector, el

    nivel de virtualizacin an es bajo comparado con

    los mercados ms maduros: hoy, menos del 10%

    del parque regional de servidores es virtualizado,

    lo que indica una uerte tendencia de nuevas

    implementaciones.

    La gura 4 que sigue ilustra un proyecto de

    optimizacin de data centerva virtualizacin y

    consolidacin de servidores de la situacin mostradaanteriormente. Los cuatros servidores del ejemplo se

    presentan con sistemas operacionales y aplicaciones

    distintas.

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    Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC8

    Fuente: Logicalis

    Infraestructura virtual

    Utilizacin

    promedio

    AplicativoB

    OS 2

    AplicativoC

    OS 3

    AplicativoD

    OS 4OS 1

    AplicativoA

    Luego de la virtualizacin y consolidacin de servidores

    OS 1 OS 2 OS 3 OS 4

    Aplicativo B Aplicativo DAplicativo CAplicativo A

    60%

    23% 14% 13% 11% 15%

    Utilizacinpromedio

    La virtualizacin puede traer benecios mayores que

    la simple reduccin de costos por la disminucin de

    la necesidad de compra de nuevo hardware. Entre los

    benecios adicionales, podemos citar la reduccin de lacomplejidad y el aumento de los recursos compartidos

    y del nivel de disponibilidad de los sistemas.

    Nuevos recursos tecnolgicos disponibles orecen

    la posibilidad de virtualizacin en cualquier tipo

    de ambiente, para sistemas crticos o no crticos,

    oreciendo mayor nivel de conabilidad contra

    allas (resiliencia). Adems de la virtualizacin de

    servidores, pueden ser virtualizados desktops, redes y

    almacenamiento.

    Figura 4 Ejemplodevirtualizacin(yconsolidacin)deservidores

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 9

    TIC verde: parte

    integrante de los

    nuevos data centers

    Complementando los benecios de la virtualizacin,

    innovaciones como computacin de alta densidad

    (servidores blade, por ejemplo), permiten aun ms la

    optimizacin de espacio sico en los data centers.

    Sin embargo, el uncionamiento de mquinas de alta

    densidad en ambientes tradicionales tiene enorme

    impacto en el consumo energtico y climatizacin.

    al hecho ilustra la complejidad creciente y la

    interrelacin cada vez mayor del ambiente sico con la

    inraestructura de IC de los data centers.

    En ese contexto, crecen las iniciativas de IC verde

    dentro de los proyectos de data centers, dado que

    stos son grandes consumidores de energa elctrica:

    La Unin Europea estima que en el Reino Unido,

    por ejemplo, los data centers responden por el 3%

    del consumo energtico del pas. Adems de la

    preocupacin de las empresas con iniciativas desustentabilidad, hay grandes incentivos para que los

    data centers reduzcan su consumo energtico. Segn

    Fuente: Logicalis

    Distribucinelctrica

    Energa elctrica

    Alimentacinde energa

    Data centerServer

    hardwareProcesadores Server

    loads

    UPS(Abastecimientocontinuo deenerga)

    Consumode energa(excepto

    procesadores)

    Ineficiencia delos procesadores

    (ej; calentamiento)

    Subutilizacinde servidores

    Refrigeracin

    estimacin de la empresa britnica Analysys Mason, el

    impacto en los costos operacionales puede llegar al 30%

    en algunos casos, como el de co-location.

    La gura 5 muestra prdidas de energa elctrica en

    un ambiente de data center. La mejor manera de atacar

    ese problema de ineciencia energtica es un abordaje

    holstico, considerando el data centercomo un todo,

    empezando por la medicin de ujo de consumo de

    energa.

    Entre las diversas ideas para aumentar la eciencia

    energtica podemos citar:

    Mantenimientoconstantedelosequiposde

    alimentacinydistribucindeenerga.

    Accionesparamejorarlaecienciadelsistemade

    refrigeracin.

    Generacindeenergaenelpropiolugar,como

    muestranalgunosejemplosinternacionales. Cambioeventualdehardwarepormodelosms

    ecientes.

    Figura 5 Prdidasdeenergaelctricaenundata center

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    Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC10

    Fuente: Logicalis

    Costos de paralizacin del data centereimpactos en la productividad e ingresos.

    Costos de prevencinde problemas

    RecuperacinPrdida de

    productividadPrdida de

    ingresosEjemplo

    Costos de

    recuperacin

    y soporte

    Proyecto deoptimizacin dedata centercon

    virtualizacin deservidores

    Identicar,analizar y

    solucionar el

    problema

    Identicar,analizar y

    solucionar el

    problema

    Tiempo paradox

    N de usuarios

    afectadosx

    Prdida de

    productividadx

    Costo promedio

    del usuario

    Tiempo parado

    x% de negocios

    perdidosx

    Ingresos

    promedio por

    tiempo parado

    En toda actualizacin de modelo tecnolgico, la

    totalidad de los riesgos debe ser considerada. Sin

    embargo, el escenario actual de baja productividad

    de los data centers y la creciente demanda de recursos

    indican la real necesidad de implementaciones de

    nuevos modelos optimizados.

    Riesgos

    El anlisis de nuevas tendencias y ciclos tecnolgicos

    sugiere un camino claro en direccin a un nuevo

    modelo de abastecimiento, control y gerencia de data

    centers. Quedar auera de ese movimiento puede

    resultar una prdida de ventaja competitiva y demora

    en la implementacin de nuevas estrategias de negocio.

    Figura 6 Anlisisderiesgosdeprevencinvs.recuperacinenundata center

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 11

    Desde el punto de vista de la continuidad de los

    negocios, el modelo legacy torna abusivos los costos de

    mantener arquitecturas de alta disponibilidad y/o sitios

    de contingencia. Nuevas tecnologas de optimizacin

    permiten la reduccin signicativa del costo de

    inraestructuras de alta disponibilidad. En ese caso, es

    mayor el riesgo de permanecer con un modelo legacy

    que el riesgo de evolucionar la inraestructura del data

    center.

    eniendo en cuenta la gran dependencia de los

    negocios en relacin a todo lo que est instalado en los

    data centers, es primordial en proyectos de evolucin

    y virtualizacin la eleccin correcta de tecnologas

    y de un socio que pueda garantizar la calidad en la

    implementacin e integracin de todas las partes

    (servidores, red y almacenamiento, entre otros). Entre

    los principales problemas vericados en proyectos

    podemos destacar:

    Proyectosincompletos: algunos proyectos noson concluidos, en virtud del anlisis insuciente

    de todo el ambiente. La implementacin de la

    virtualizacin, por ejemplo, causa impacto en la

    red y en el ambiente de almacenamiento. Muchas

    veces esos impactos no son analizados previamente,

    haciendo que los proyectos no sean concluidos o

    que slo se realicen implementaciones bsicas.

    Bajaproductividad: en algunos casos, una

    cantidad mayor de servidores y servicios podran

    ser consolidados o virtualizados; pero, debido a

    la alta de planeamiento correcto, el nivel ideal de

    optimizacin no es alcanzado.

    Mayorcomplejidad:En caso que sean

    implementadas slo las caractersticas bsicas,

    el nivel de complejidad de la administracin de

    los ambientes puede aumentar. En el caso de la

    virtualizacin, por ejemplo, una implementacinamplia puede reducir tareas de administracin,

    acilitar nuevas implementaciones, reducir down

    time en ventanas de cambios, etc.

    "Es mayor el riesgo de permanecer

    con un modelo legacy que el riesgo

    de evolucionar la inraestructura del

    data center".

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    Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC12

    Modelo Almacenamiento

    Fuente: Logicalis

    Data centerlegacy

    Gerenciamiento

    Infraestructura

    bsica

    Red

    Almacenamiento

    Servidores

    Aplicaciones

    Seguridad

    Demanda de los negocios

    Decisiones complejas / mltiples tecnologas

    Agilidad y

    exibilidad

    operacionalEscalable

    Evolucin

    tecnolgicaEciente

    Interface

    1G

    NAS

    SASSAN

    VerticaliSCSI FCoE

    FC

    Servicio

    Outsourcing

    Insourcing

    xU

    10G

    Blade

    Horizontal

    1:3

    1:7

    1:30

    Virtualizacin

    Data centerdel futuro

    Para poner en prctica los conceptos presentados, el

    mercado orece una amplia diversidad de soluciones

    de los servidores a los sistemas de rerigerado, pasando

    por la arquitectura sica del data center, los sistemas de

    almacenamiento y los sowares de gerenciamiento.

    Las nuevas tecnologas no son el nico punto a ser tenido

    en cuenta en el momento de proyectar un data center

    eciente. Es necesario evaluar el parque instalado, los

    datos almacenados y procesados por ese parque, la visin

    de uturo y de negocios de la empresa. A partir de ah, es

    posible trazar la solucin ms adecuada para cada tipo de

    necesidad.

    Por lo tanto, aunque el proceso de eleccin de soluciones

    Mltiples elecciones

    para un data centereciente parezca muy complejo,

    esto no debe ser una barrera para la evolucin de esa

    inraestructura en las empresas.

    Segn lo comentado anteriormente, la creciente

    dependencia de los negocios en cuanto a disponibilidad

    de los data centers muestra que los riesgos de quedarse

    detenido en el tiempo superan y mucho los riesgos

    de implementar un proceso estructurado de evolucin

    tecnolgica.

    Para tomar la decisin ms acertada, las corporaciones

    precisan denir una visin propia de sus necesidades en

    busca de un mejor resultado en los negocios.

    Figura 7 Mltipleseleccionesycaminosendireccinalaoptimizacindeundata center

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 13

    La necesidad de las empresas de tener data centers efcientes

    es inminente es slo una cuestin de tiempo que cada

    una defna sus estrategias, objetivos y tecnologas y la

    virtualizacin y el cloud computingdespuntan en el mercado

    como tendencias que estarn presentes en buena parte de las

    estructuras corporativas, si no en todas.

    Sin embargo, como existen diversos caminos para llegar

    a una solucin ideal, la pregunta es: cmo hacer esocon la variedad de tecnologas, soluciones y proveedores

    disponibles y combinar las decisiones de adecuacin del

    data center con el parque instalado?

    Para resolver ese dilema, es esencial que las compaas

    defnan su propia visin estratgica de data center,

    independientemente de proveedores, buscando aportesespecializados e imparciales.

    Consideraciones fnales

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    Advisor Anlisis independiente de tendencias tecnolgicas para proesionales de TIC14

    MARCOS ABLAS

    Coordinador de Consultora

    Con ms de 10 aos de experiencia

    en IC, actu en implementaciones

    de teleona celular, centrales de

    conmutacin e inraestructura de

    comunicaciones. MBA en Business

    Administration en la IESE, Barcelona

    (Universidad de Navarra, Espaa).

    DANIEL DOMINGUES

    Coordinador de Data Centers

    Con ms de 10 aos de experiencia

    en IC, actu en proyectos inter-

    nacionales de integracin de sistemas

    y data centers y gerenci proyectos de

    operacin remota de ambientes com-

    putacionales de grandes compaas

    americanas.

    LUIS MINORU

    Director de consultora

    Director Responsable

    Luis Minoru

    Advisor es una publicacin de Logicalis. Este

    documento contiene inormaciones de titularidad o

    posesin de Logicalis, de sus subsidiarias y asociadas, yson protegidas por la legislacin vigente. Reproduccin

    total o parcial de esta obra slo con previa autorizacin

    de Logicalis. Las inormaciones contenidas en esta

    publicacin son basadas en conceptos testeados y

    empleados en el desarrollo de proyectos especcos y

    estn sujetas a alteraciones de acuerdo al escenario de

    mercado y los objetivos de cada proyecto.

    Para saber ms sobre ste y otros asuntos y conocer lo

    que podemos hacer por su empresa, contctenos:

    [email protected]

    luis.minoru@br. promonlogicalis.com

    IGNACIO PERRONE

    Gerente de Consultora

    Logica lis Southern Cone

    Con ms de 10 aos de experiencia

    en consultora y IC, en su anterior

    posicin lider el equipo de teleco-

    municaciones de Amrica Latina

    en Frost & Sullivan, habiendo

    trabajado tambin en Te Yankee

    Group y Pyramid Research.

    Magister en Sociologa Econmica

    por la UNSaM y Licenciado en

    Sociologa por la UBA.

    [email protected]+54 (11) 434 4.0329

    Con ms de 15 aos de experiencia

    en IC, actu como Director

    Ejecutivo de Ipsos y Managing

    Director de Yankee Group en

    Amrica Latina. MBA en

    conocimiento, ecnologa e

    Inormacin por FIA (FEA/USP).

    [email protected]

    +55 (11) 3573-7335

    [email protected]

    +55 (11) 3573-7107

    [email protected]

    +55 (11) 3573-7391

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    Data Centers La presin por reduccin de costos y optimizacin de recursos 15

    Con ms de veinte aos de experiencia en tecnologa,

    Logicalis trabaja de manera activa en el diseo y laimplementacin de soluciones de data centerpara sus clientes.

    Logicalis utiliza procedimientos que siguen las mejores

    prcticas y polticas para sus data centers, aplicando

    internamente las recomendaciones y soluciones que luego

    propone e implementa en los proyectos de sus clientes.

    La combinacin de proesionales con elevado nivel de

    capacitacin y certicacin con un ecosistema de socios

    tecnolgicos enocados en data centers y Virtualizacin

    (Cisco, Commscope, Emerson, Hitachi, IBM, VMWare) le

    permite realizar el diseo de las soluciones ms apropiadas

    para cada demanda.

    Logicalis

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    www.la.logicalis.com

    Logicalis 2010