Marcom13 de p(laats) van location intelligence

26
MARCOM13 De P(laats) van Location Intelligence Inda Kallen

description

 

Transcript of Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Page 1: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

MARCOM13 De P(laats) van Location Intelligence Inda Kallen

Page 2: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> De P(laats) van Location Intelligence

> ‘Facts of life 2013’

> Data overload

> Een hyper dynamische consument

> De regisseur van een netwerk

> Location Intelligence

> Wat is het?

> Hoe ziet dat er dan precies uit?

> Hoe doe je dat?

> Location Intelligence in de praktijk

Agenda

Page 3: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Data overload

Page 4: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> De P van Plaats = de P van Location Intelligence

Hyper dynamische consument

Page 5: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Regisseur van een netwerk

Page 6: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> De Plaats van Location Intelligence = een common operational picture

> “Understand the relationships between key data sets – your infrastructure, your customers, your suppliers – and discover new opportunities by effectively aligning development and strategy”

Regisseur van een netwerk

Page 7: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> Grip op uw data

Location Intelligence: wat is het?

Page 8: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Hoe ziet het eruit?

Customers

Streets

Parcels

Elevation

Land usage

Real world

Page 9: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Hoe doe je dat?

Page 10: Marcom13 de p(laats) van location intelligence
Page 11: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Hoe doe je dat?

Page 12: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Klant in kaart

Page 13: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Klant in kaart – ook o.b.v. social media data

Page 14: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Klant in kaart – ook o.b.v. social media data

Intensiteit van check-ins door vrouwen 9:00- 12:00

Intensiteit van check-ins door mannen 22:00- 03:00

Page 15: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Product in kaart

Garber, T., Goldenberg, J., Libai, B. and Muller, E. (2004), From Density to Destiny: Using Spatial Dimension of Sales Data for Early Prediction of New Product Success, Marketing Science 23(3), pp.419-428.

Page 16: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Twee maanden van te voren Laatste week

Direct Marketing in kaart

Page 17: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> Conversie kijker naar koper: filialen laten grote verschillen zien

Conversie in kaart

Page 18: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Laag 1: Vestigingen en conversie

Page 19: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> Inderdaad: middelgrote provinciesteden doen het slechter. Ander doel winkelen

> Verrassing: grote concurrent om de hoek leidt tot betere conversie!

> Ook positief: meer part-time personeel, afgestemd assortiment op omgeving, lokale demografie (sociale klasse)

> Dit is belangrijke input voor: > Invulling marketing mix

> Plannen voor uitbreiding netwerk

> Beoordeling districts-/filiaalmanagers

Uitkomsten

Page 20: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Indoor shoppers in kaart

Kassa

Stoelen

Koffie

Info

Lit. fictie

cd/d

vd Ingang

Page 21: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Maandagen

Page 22: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Zaterdagen

Page 23: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

“Ik kom alleen kijken wat er is”

Page 24: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Segment 5: Partners van…?

Page 25: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

> Breng beschikbare informatie eens samen

> Onderzoek welke verbanden er liggen en wat je succes als organisatie bepaalt

> Bezoek onze stand B66 voor tips en tricks

Afsluiting

Page 26: Marcom13 de p(laats) van location intelligence

Location Intelligence