IS CAMERATOEZICHT WEL EFFECTIEF GENOEG?

Jolanda Koffijberg (Regioplan), Saskia Dekkers (Regioplan) en Natasha Weitenberg (TNO)

2OPZET WORKSHOP

Deel 1: stand van zaken

Deel 2: evalueren

Deel 3: ketenaanpak

Vragen en discussie

3DEEL 1

Stand van zaken

Regioplan

4TOENAME CAMERATOEZICHT

Eén vijfde van de gemeenten

De helft plannen voor uitbreiding

14% van gemeenten heeft plannen voor uitbreiding

5SPREIDING CAMERATOEZICHT

7

7

0

1

1

110

6

20

8

3

15

6AANLEIDING

Overlast

Vandalisme

Diefstal

Vernieling

7TOEPASSING

Locaties: druk bezochte openbare ruimten en bedrijventerreinen

Toezicht

Opsporing: vier vijfde van de gevallen

8UITKIJKEN BEELDEN

Twee vijfde uitsluitend achteraf

Meeste gemeenten soms live (54%)

Klein aantal gemeenten altijd live (7%)

9OPNAME BEELDEN

Driekwart gemeenten altijd

Kwart alleen specifieke momenten

10ORGANISATIE

Samenwerking, vooral met politie

Initiatief bij gemeenten (twee derde)

Overleg binnen de driehoek (71%)

11ONTWIKKELING

Steeds vaker

Steeds langer bewaard

12DEEL 2

Evalueren

Regioplan

13BELANG VAN EVALUEREN

Privacy-inbreuk

Dure maatregel

Voortzetting cameratoezicht

14DOELSTELLING CAMERATOEZICHT

Verhogen subjectieve veiligheid

Verhogen objectieve veiligheid

Bevorderen opsporing en vervolging

15WIJZE VAN EVALUEREN

Gebruik verschillende informatiebronnen

Gebruik verschillende uitkomstmaten

Aard evaluatie

Validiteit evaluatie

16UITKOMST EVALUATIES:OBJECTIEVE VEILIGHEID

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

t0 t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7

17UITKOMST EVALUATIES:SUBJECTIEVE VEILIGHEID

Onveiligheidsgevoelens

Bekendheid met cameratoezicht

Draagvlak

18UITKOMST EVALUATIES:

OPSPORING EN VERVOLGING

Beelden voor opsporing

Bewaartermijn

Confronteren verdachten met beelden

19DEEL 3

Ketenaanpak

TNO

20KETENAANPAK

optimale inzet van mogelijkheden mens en techniek in de centrale

incident

registratie

filtering

beeldverbetering

presentatie

verwerking

besluitvorming

uitvoering

opvolging

indicatoren

centrale

2002 -2003 Politie en Wetenschap: Cameratoezicht; de menselijke factor

2005 Verkennend onderzoek TNO: Ketenaanpak CT - effect van ondersteuning

2006 Gemeente Utrecht: Cameratoezicht en verbeterde beeldvorming

2007 TNO-laboratorium: testomgeving voor cameratoezicht

21’02-’03 P&W CAMERATOEZICHT;

menselijke factorVraag

Time sharing of alles tonen

Hotspot monitor separaat

Opzet

Geïinduceerde incidenten (deals)

Naïeve proefpersonen

Schakelen mogelijk

Resultaten

Overall prestatie 77%

Alles tonen beter dan schakelen (76% vs 48%)

Verbetering prestatie bij separatie hotspot (92% vs 63%)

Risico op missen 2e incidenten aanzienlijk (in beste conditie 37%)

22VERLOOP MENTALE BELASTING

OPERATOR

optimale werkbelasting

tijd

men

tale

wer

kbel

asti

ng

onderbelasting

piekbelasting

incidentverloop

risico op missen volgend incident

23OPTIMALISATIE MENTALE BELASTING

OPERATOR

tijd

monitoringtaak interessanter door

neventaken of andere invulling taak

overnemen taken door andere operator of

organisatie

men

tale

wer

kbel

asti

ng

vroegtijdige oordeelsvorming

door automatische ondersteuning

incidentverloop

24TECHNOLOGISCHE ONTWIKKELINGEN

Intelligente video analyse – automatische ondersteuning

1. motion detection ('er beweegt iets')2. motion analysis ('....van links naar rechts')3. object detection/ tracking & tracing ('....en het betreft een

persoon/ fiets/ vrachtwagen')

4. behaviour analysis ('....en het gedraagt zich....')

Andere ontwikkelingen

• Biometrie• Dynamisch, draadloos en mobiel cameratoezicht• Sensoren (geluid, warmte)

huidige ‘state of the art’

252005 VO TNO: Ketenaanpak CT

Vraag

Effect van automatische detectie-ondersteuning?

Opzet

Gelabelde incidenten (fietsers, blokzitten, grotevoertuigen)

Naïeve proefpersonen

Schakelen beperkt

Ondersteuning dooruitslaande VU-metertjes

bij incident

Oogbewegingsregistraties

26EFFECT VAN ONDERSTEUNING

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

1 2 3 4 5 6 7 8

Vehicle number (1-4=session 1)

Ave

rag

e fix

atio

n tim

e / o

n c

am

era

filtering off

filtering on

• Voertuigen langer gefixeerd met ondersteuning

• Blokzitverandering vaker opgemerkt (37% met vs 29% zonder <25sec)

• Ondersteuning helpt niet bij detectie fietsers

• Met ondersteuning relatief meer indicaties direct na event (<5s) (13% vs 8%)

• Met ondersteuning relatief meer indicaties na meteruitslag (39% vs 15%)

• Rond tijden waarop de meter uitslaat terwijl er geen event is (+/- 20s) is het aantal indicaties met ondersteuning een stuk hoger (20% vs 4%)

Time (s)0 500 1000 1500 2000 2500 3000

Act

ivity

Real events

Indications (no support)Indications (support)Meter indication

27’06 UTRECHT: VERBETERDE

BEELDVORMINGVraag

• Hoe kan de operator zo effectief mogelijk ondersteund worden: plattegrond vs VU-metertjes?

Opzet

• Vredenburg-materiaal, alleen voertuigen

• Ervaren operators als proefpersonen

• Schakelen beperkt mogelijk

• SA-vragen bij freezes

28’06 UTRECHT: BEELDVORMING

aanta l wisse lingen

1 2 3 4

cond itie

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

score

SAGAT-score(aanta l co rrect)

cond itie 1 cond itie 2 cond itie 3 cond itie 4

uur1 uur22

3

4

5

6

7

8

9

score

Resultaten

• Ondersteuning helpt niet bij de detectie van voertuigen (betrouwbaarheid!)

• In conditie met VU-metertjes schakelt men vaker, maar dat levert niet meer betere prestatie op

• Plattegrond alleen is al goede ondersteuning voor beeldvorming

29’07 TNO: LABORATORIUM

Mogelijkheden voor onderzoek

• Oogbewegingsregistratie

• Registratie met druk op spatiebalk

• Wisselende betrouwbaarheden

• Wisselend aantal monitoren

Voorlopige data:

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

geen onbetrouwbaar betrouwbaar

Ondersteuning

Fra

ctie

ged

etec

teer

de f

iets

ers

8 monitoren

24 monitoren

30AANBEVELINGEN: informatie

(Markante) locatie en structuur in presentatie

Onderscheid tussen overzicht en detail (verschillende taken)

Beeldconfiguraties bij voorspelbare situaties en stel ze regelmatig bij

31AANBEVELINGEN: ondersteuning

Ondersteun waarneming en beeldvorming, geen besluitvorming

Automatische ondersteuning voor specifieke locaties en incidenten

Erken mate van onbetrouwbaarheid van automatische ondersteuning

Houdt operators alert bij automatische ondersteuning (bv training)

Let op visualisatie en presentatie van ondersteuning

Effectief cameratoezicht is samenspel van mens en techniek

32DISCUSSIE + STELLINGEN

Stelling 1: Cameratoezicht is bij uitstek geschikt voor opsporing en vervolging en niet zozeer voor preventie.

Stelling 2: Evalueren is niet nodig. De werking van cameratoezicht staat buiten kijf.

Stelling 3: Intelligent cameratoezicht heeft de toekomst.

33TOT SLOT

Voor meer informatie kijk op www.regioplan.nl of www.tno.nl