Informatieverwerkende systemen
description
Transcript of Informatieverwerkende systemen
Informatieverwerkende systemenEnigma hoofdstuk 1
Wat is informatica? “De leer van informatieverwerkende
systemen”– Invoer– Verwerking (+evt geheugen)– Uitvoer
ICT -> computer gebruik Informatica -> werking van
computer
Gegevens vs. informatie Gegevens zijn feiten / berichten Informatie = Gegevens + betekenis
Bv: Een spoorwegovergang– Gegeven: het rode licht knippert– Informatie: er komt een trein aan
Bv: Bibliotheek– Gegevens: Lijst met aanwezige boeken– Informatie: Hebben ze het boek dat ik zoek?
Communicatie Het overbrengen van informatie
tussen 2 systemen.– Zender– Bericht– Ontvanger– (Ruis)
Bits en bytes Een bit is de basiseenheid voor digitale
informatie– Een bit heeft de waarde 1 of 0
Een byte is gelijk aan 8 bits – 28 = 256 verschillende waarden
Bits en bytes hebben geen vaste betekenis:– Getallen– Tekst– Afbeeldingen– Geluid– Video
Getallen (1) Mens: 10 tallig stelsel (decimaal)
2803 = 2000 + 800 + 00 + 3
8 * 102 0 * 101 3 * 100
8 * 100 0 * 10 3 * 1
2 * 103
2 * 1000
Getallen (2) Computer: 2 tallig stelsel (binair)
10110 = 10000 + 0000 + 100 + 10 + 0
0 * 8 1 * 4 1 * 2
0 * 23 1 * 22 1 * 21
1 * 16
1 * 24 0 * 20
0 * 1
Dus: 16 + 0 + 4 + 2 + 0 = 22
Tekst ASCII tabel
– V1: 7 bits (128 waarden): Standaard tekens: e, E, 3
– V2: 8 bits (256 waarden): + speciale tekens: ë, &, $
Unicode tabel– V1: 16 bits (65.536): o.a. Cyrilisch en Grieks: ∆,
Ω, я – V2: 32 bits (1 mln+): chinees, arabisch,
wiskunde, …
Afbeeldingen (1) RGB kleuren (Rood Groen Blauw)
– Componenten rood, groen en blauw mengen
– 1 byte per component -> 256 waardes– 256 x 256 x 256 = 16.777.216 kleuren
mogelijk 255 rood, 0 groen, 0 blauw
255 rood, 128 groen, 0 blauw
0 rood, 255 groen, 255 blauw
Afbeeldingen (2) Bitmap afbeelding
– Kleur van elke pixel opslaan– Geschikt voor complexe afbeeldingen zoals
foto’s– Grote bestanden– Slecht schaalbaar
Vector afbeelding– Wiskundige representatie van vorm– Alleen mogelijk voor relatief simpele figuren
(zoals letters en eenvoudige tekeningen– Kleinere bestanden (bij geschikte bron)– Goed schaalbaar
Geluid Kwaliteit (en bestandsgrootte) wordt
bepaald door – Aantal samples per seconde (hoe vaak per
seconde meten we de positie van de golf?)– Aantal bits per sample
(hoe nauwkeurig wordt de positie steeds beschreven?)
CD kwaliteit– 44,1 kHz (44100 samples per seconde)– 16 bits per sample (65.536 waarden)
Video Een serie plaatjes + geluid Plaatjes (bitmaps) kosten relatief
veel ruimte, dus video is zeker erg groot
Oplossing: compressie:
Compressie Lossless compressie
– Geen dataverlies: het origineel is te herstellen
– Bv. Zip en rar– Inpakken -> opslaan/versturen ->
uitpakken, Lossy compressie
– Wel dataverlies: Het origineel is niet te herstellen
– Jpg, mp3, mpeg– Kleiner maken, maar acceptabele kwaliteit
houden
Compressie (2) Tekst/tekens
– Reeksen gelijke tekens tegelijk opslaan– Veel voorkomende tekens korter
coderen
Afbeeldingen (bv Jpeg):– Opeenvolgende pixels met dezelfde
kleur tegelijk opslaan.
Compressie (3) Geluid (bv MP3):
– Dingen die je niet hoort weglaten– Overeenkomsten stereo maar 1 keer
opslaan– “Bezuinigen” op hoge en lage
frequenties Video
– Hetzelfde als bij plaatjes en geluid– Overeenkomsten tussen 2
opeenvolgende plaatjes uitbuiten. (alleen veranderingen opslaan)