HAN Lean-QRM symposium 11 juni, Gerlinde Oversluizen en Stef Tiggeloven, HAN

http://www.han.nl/lectoraatleanhttp://www.han.nl/lectoraatlean

Planning en BesturingAchtergrond en Case study

Gerlinde OversluizenStef Tiggeloven

0:30 Achtergrond planning en besturing G.Oversluizen

- Wat is planning en besturing?

- Wat plan en bestuur je?

- Welke plannings- en besturingsconcepten zijn er?

- Hoe kies je het juiste concept?

0:30 Case Study Eijkelkamp S.Tiggeloven

- Introductie Eijkelkamp Agrisearch Equipment

- Probleem definitie

- Vraag analyse

- Besturingsconcepten

- Resultaten

Overzicht Workshop

Lectoraat Lean / WCP 2

Doel van planning en besturing:

1. Verbeteren van voldoen aan de afgesproken leverdatum.

2. Verbeteren van reactiesnelheid op veranderingen in de vraag.

3. Verminderen onderhanden werk.

4. Minimaliseren van shop floor doorlooptijden.

5. Minimaliseren van voorraadkosten.

6. Ook…..grip houden op de productie??

Wat is planning en besturing?


(Stevenson 2005)

Wat plan en bestuur je?

4Lectoraat Lean / WCP

PLANNING EN BESTURING

KOOP Operatie OperatieOperatie

Operatie Operatie

Operatie Operatie OperatieRM

RM

RM Operatie Operatie

Leverancier Klant

Operatie

Onze neiging is om alles te willen plannen en besturen.

ERP-systemen faciliteren deze neiging.


5Lectoraat Lean / WCP

PLANNING EN BESTURING

KOOP Operatie OperatieOperatie

Operatie Operatie


RM


Leverancier Klant

Operatie

Onze neiging is om alles te willen plannen en besturen.

ERP-systemen faciliteren deze neiging.COMPLEXITEIT

KOOP

Operatie

Bottle NeckOperatie OperatieOperatie

Operatie

met

veel uitval

Operatie Operatie


RM




BN

Buffer

Vraag onzekerheid

Productie onzekerheid

Beperking productiemiddel

Complexiteit productstructuur

Systematisch naar een passende productiebesturing (Drs. L.M. van der Wielen, Dr.ir. J. Slomp, en Ing. A. Heere)

Waarom besturen we de rest dan ook?

SOCRATIVE VR.3

Welke plannings- en besturingsconcepten zijn er?


MRP

TOC

LEAN/JIT

QRM



MRP

TOC

LEAN/JIT

QRM

Omgeving met complexe productstructuur en routing

High mix / High volume / High customization

Lijnproductie

Low mix / High volume / Low customization

Jobshop

High mix / Low volume / High customization

Lijnproductie

Medium mix / High volume / Low customization

Hoe kies je het juiste concept?


Door complexiteit die niet te reduceren is in beeld te brengen

Klant:

• Hoeveelheid vereiste klantaanpassingen

• Variatie in het vraagvolume

• Variatie in de snelheid van de vraag

• Variatie in de vraag productmix

Productie

• Hoeveelheid verschillende producten

• Complexiteit van de producten

• Lange doorlooptijden / levertijden

• Complexiteit van de productie

Planning en besturing:

Veel informatie uitwisseling, over veel schijven.Hierdoor veel herplanningen.

COMPLEXITEIT

Categorisering Portfolio / Volume


Groot

Klein

Laag Hoog

Grote productmix

Laag volume

Grote productmix

Hoog volume

Kleine productmix

Laag volume

Kleine productmix

Hoog volume

Volume →

A

B C

D

Aan

tal v

ersc

hill

end

e p

rod

uct

en →

MRP

JIT

TOC

QRM

Categorisering Portfolio / Customization


(Kevin Duggan: Creating Mixed Model Values Streams 2013)

Groot

Klein

Klein Groot

Grote productmix

Weinig klantspecifieke

aanpassingen

Grote productmix

Veel klantspecieke

aanpassingen

Kleine productmix

Weinig klantspecifieke

aanpassingen

Kleine productmix

Veel klantspecifieke

aanpassingen

Klantspecifieke aanpassingen →

Aa

nta

l v

ers

chill

en

de

pro

du

cte

n →

A

B C

DMRP

JIT

TOC

QRM

(Syntetos 2005 en Eaves 2004)

Categorisering van de vraag


Vra

ag

om

va

ng

va

ria

bili

teit

Gemiddelde vraaginterval

A

B C

D

MRP

JIT

TOC

QRM

Introductie Eijkelkamp Agrisearch Equipment

Probleem definitie

Vraag analyse

Besturingsconcepten

Resultaten

Case study EAE


Eijkelkamp Agrisearch Equipment (EAE)

Systeem leverancier voor apparatuur voor grond

en water onderzoek.

Sinds 1911

Grondboren:

– 155 artikelen in totaal.

– 32 variëteiten boorkop (sub-ass.)

– 2-3 FTE direct betrokken

– Jaarlijks ca. 8000 assemblies.

Introductie


Aansturing op basis MRP

– Deel gereed product op voorraad, rest op order

– Productie op basis prognoses en economische

seriegrootte

– Planning zeer gedetailleerd (vanuit historie)

Projectaanpak

– Werkplaats Lean & continu verbeteren (intern), 8 pers.

– Onderzoeksproject studie (vraag classificatie en

besturingsconcept

– Verbeterproject door medewerkers zelf (ontwikkeling

planning en kanban, uitvoering, vervolg werkplaats)

Introductie (2)


1. “Vraag is zeer onvoorspelbaar”

2. Leverbetrouwbaarheid onvoldoende (niet

gemeten / gespecificeerd, ca 1-2 weken)

3. Planning en besturing kost veel tijd (2 dagen per

week, dagelijks wijzigingen in planning)

4. Werklast zeer onbeheerst (tussen 0 en 200%)

5. Veel OHW, doorlooptijden tot 6 weken

Knelpunten


Verbeteren leverbetrouwbaarheid naar 99%,

binnen 24 uur max,

– voor zoveel mogelijk producten (99%?)

– Reductie van OHW en voorraad gereed product.

Vereenvoudig planning en besturing,

– benodigde capaciteit voor coördinatie naar 2 uur per

week

Beheersing van capaciteit

– Maak werklast constant(er): ca 1 week vooraf vast.

Doelstellingen


Vra

ag

om

va

ng

va

ria

bili

teit

Gemiddelde vraaginterval

1

2 3

4

(Syntetos 2005 en Eaves 2004)

Variatie in de vraagomvang en snelheid van de vraag

Classificatie van klantvraag


Doel vraagclassificatie:- Forecasting methode- Voorraad beheersingCV = 0,49

p = 1,32

Vraagclassificatie EAE


Vraaganalyse


0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

20

12

- 2

20

12

- 7

20

12

-11

20

12

-15

20

12

-19

20

12

-23

20

12

-27

20

12

-31

20

12

-35

20

12

-39

20

12

-43

20

12

-47

20

12

-51

20

13

- 2

20

13

- 6

20

13

-10

20

13

-14

20

13

-18

20

13

-22

20

13

-26

20

13

-30

20

13

-34

20

13

-38

20

13

-42

20

13

-46

20

13

-50

Tota

al a

anta

l ve

rko

cht

jaar-week

Wekelijkse vraag ger. Product 2012-2013,

Totaal per week

Gemiddelde vraag = 177

/week

Vraaganalyse


0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

20

12

- 2

20

12

- 7

20

12

-11

20

12

-15

20

12

-19

20

12

-23

20

12

-27

20

12

-31

20

12

-35

20

12

-39

20

12

-43

20

12

-47

20

12

-51

20

13

- 2

20

13

- 6

20

13

-10

20

13

-14

20

13

-18

20

13

-22

20

13

-26

20

13

-30

20

13

-34

20

13

-38

20

13

-42

20

13

-46

20

13

-50

Tota

al a

anta

l ve

rko

cht

jaar-week


Totaal per week gem. per 2 weken

Capaciteit 2 medewerkers

Capaciteit 1 medewerker

Vraaganalyse


0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

20

12

- 2

20

12

- 7

20

12

-11

20

12

-15

20

12

-19

20

12

-23

20

12

-27

20

12

-31

20

12

-35

20

12

-39

20

12

-43

20

12

-47

20

12

-51

20

13

- 2

20

13

- 6

20

13

-10

20

13

-14

20

13

-18

20

13

-22

20

13

-26

20

13

-30

20

13

-34

20

13

-38

20

13

-42

20

13

-46

20

13

-50

Tota

al a

anta

l ve

rko

cht

jaar-week


gem. per 2 weken

Vraag is "lumpy"

– Forecasting onmogelijk met simpele statistische tools

– Totale vraag is “relatief constant”: capaciteit binnen

werkbare grenzen te varieëren .

Is MRP goed ingericht of juiste data ingevoerd, of

uberhaupt in staat om aan te sluiten op vraag…….

Conclusies vraaganalyse


Oorzaken

1. Onregelmatigheid van de vraag

2. MRP is daar niet op ingericht (kan dat wel?)

Complexiteit binnen EAE




MRP

TOC

LEAN/JIT

QRM

Omgeving met complexe productstructuur en routing

High mix / High volume / High customization

Lijnproductie

Low mix / High volume / Low customization

Jobshop

High mix / Low volume / High customization

Lijnproductie

Medium mix / High volume / Low customization

Welke plannings- en besturingsconcepten zijn geschikt?


MRP

TOC

LEAN/JIT

QRM

Erg complex ingericht, prognoses niet mogelijk

Variabiliteit is strategisch, omsteltijden en

cyclustijden variabel, waarde voorraad is beperkt

Procesafloop is min of meer gelijk, POLCA te

complex, capaciteit varieren

Totale capaciteit (gemiddelde haalbaar)

smeden geen groot knelpunt

MRP, Lean, QRM of……

Leagility??


Surge/base Demand Separation


source: Christopher and Towill, 2001

Lean, QRM of: Leagility


source: Christopher and Towill, 2001

Hybride strategieën Marktomstandigheden en omgeving

Pareto / 80:20 Lean aanpak voor volume delen, agile/QRM voor slow movers

Veel variëteiten, vraag is disproportioneel over de range

Klant Order Ontkoppel Punt (KOOP) verplaatsen: Lean tot aan KOOP, daarna agile/QRM

Mogelijkheid voor modulaire opbouw van producten en tussenvoorraad, configuratie op klant order

Surge/base demand separation: Lean aanpak voor voorspelbare delen, agile voor minder voorspelbare vraag

Basis niveau van vraag is redelijk voorspelbaar en lokale capaciteit is geschikt voor enkelstuks.

1. KOOP verplaatsen naar “assemblage op order“

Voorraad gereed product wordt nul

2. Assemblage eindproduct op klantvraag binnen 1

dag; Heeft hoogste prioriteit binnen groep

3. Rest van capaciteit (50- 75%) wordt besteed

aan produceren boorkoppen,Introductie veiligheidsvoorraad tbv boorkoppen, aansturing op

kanban

Gekozen oplossing


OmschrijvingVoorraad

6 mei 2014

Veilgheidsvooraad bij

99%

Voorraad verschil

Percentage van totaal 2010-

2013

Gem. per week

2010-2013

st.dev 2010-2013

Combi boorlich. 7 82 176 94- 40,42% 63,792 48,346Combi boorlich. 5 21 133 112- 16,18% 25,528 46,153Combi boorlich. 10 26 18 8

3,99% 6,302 4,962Combi boorlich. 12 7 9 2- 1,22% 1,925 3,179Combi boorlich. 15 15 11 4 1,97% 3,113 3,202Combi boorlich. 20 17 3 14 0,22% 0,340 0,951Combi boorlich. 4 0 33 33- 6,13% 9,679 9,990Combi boorlich. 4,5 0 0 0 0,00% 0,000 0,000Combi boorlich. 6 10 9 1 1,48% 2,340 2,788Combi boorlich. 8 11 4 7 0,68% 1,075 1,439Klei boorlich. 10 81 10 71 1,22% 1,925 3,267Klei boorlich. 7 41 29 12 5,79% 9,132 8,594Klei boorlich. 8 57 3 54 0,25% 0,396 0,938Combi boorlichaam linksdr. 10 1 0 1 0,00% 0,000 0,000Combi boorlichaam linksdr. 7 1 0 1 0,00% 0,000 0,000Zachte klei boorlich. 10 8 2 6 0,27% 0,434 0,813Zachte klei boorlich. 7 22 9 13 1,85% 2,925 2,605Zand boorlich. 10 11 4 7 0,59% 0,925 1,179Zand boorlich. 7 21 12 9 2,87% 4,528 3,201Grind boorlich. 10 7 10 3- 0,75% 1,189 3,777Grind boorlich. 15 0 0 0 0,00% 0,000 0,000Grind boorlich. 7 18 33 15- 5,06% 7,981 10,579Grofzand boorlich. 10 11 2 9 0,20% 0,321 0,772Grofzand boorlich. 7 29 9 20 1,72% 2,717 2,763Riverside boorlich. 10 8 11 3- 2,34% 3,698 3,283Riverside boorlich. 15 3 2 1 0,10% 0,151 0,959Riverside boorlich. 5 11 4 7 0,42% 0,660 1,601Riverside boorlich. 7 31 16 15 4,11% 6,491 3,893Riverside boorlich. 8 3 3 0 0,16% 0,245 0,989

553,000 554,431 100,00% 157,811 140,273

Veiligheidsvoorraden


Kanban in HVLV?


Verbeteren leverbetrouwbaarheid naar 99%,

binnen 24 uur max, voor zoveel mogelijk

producten (99%)

– Reductie van OHW en voorraad gereed product.

Vereenvoudig planning en besturing,

– benodigde capaciteit voor coördinatie naar 2 uur per

week

Beheersing van capaciteit

– Maak werklast constant(er): ca 1 week vooraf vast.

Resultaten


v

v

v

Analyse is nodig als basis

– Wat is uw klantvraag

– Hoe zijn uw voorraden opgebouwd

– Wat is het effect van uw MRP-systeem?

Combinaties van concepten nodig voor passende

oplossing

Waar hebt U last van?

Reduceer complexiteit om verder te verbeteren

Conclusie case study


Vragen?


Introductie plannen en besturen

Variatie en onzekerheid

Lean planning & besturingsprincipes

QRM planning & besturingsprincipes

Bottlenecks en shared resources.

Werkplaats Planning en Besturing


HAN Lean-QRM symposium 11 juni, Gerlinde Oversluizen en Stef Tiggeloven, HAN

Engineering

Transcript of HAN Lean-QRM symposium 11 juni, Gerlinde Oversluizen en Stef Tiggeloven, HAN