Любое IT-решение направлено на оптимизацию «разделения труда» – автоматизацию рутинной работы, которую компьютеры выполняют быстрее, точнее и дешевле, чем человек. Уже повсеместно системы класса ERP обеспечивают хранение информации и автоматизируют бизнес-процессы, а бизнес-аналитика (BI) предоставляет инструменты отчётности и контроля.

Человеку остаётся главное – принятие решений. Но часто для выполнения этой ключевой задачи требуется не только высокая квалификация эксперта, но и детальный анализ большого объёма информации. Когда решений приходится принимать много и в сжатые сроки, временные и денежные затраты растут, и одновременно растёт риск ошибок, связанных с «человеческим фактором».

Мы предлагаем IT-продукты класса поддержки принятия решений (DSS) – они, позволяющие автоматизировать

немалую часть аналитической работы, которую раньше мог выполнять только человек. Качественно новый уровень эффективности при снижении трудозатрат – эти результаты достигаются благодаря современным методам прогнозирования и извлечения знаний (forecasting and data mining).

Компания Forecsys с момента своего образования специализируется на IT-решениях, основанных на методах анализа данных. Сочетание мировой практики и собственных ноу-хау в области анализа данных, отраслевая бизнес-экспертиза и более чем десятилетний опыт работы, объединяемые в гибких и удобных технических решениях, обеспечивают клиентам компании Forecsys устойчивый финансовый эффект и неоспоримые конкурентные преимущества.

Goods4Cast: Planning Планирование

Продукт содержит инструменты как для долгосрочного (S&OP), так и краткосрочного планирования продаж, закупок, производства и логистики. Наряду с настроенными моделями прогнозирования, Goods4Cast: Planning даёт возможность интерактивного построения планов с участием эксперта, учёта дополнительных факторов влияния, внесения корректировок и их согласования между участниками процесса.

Линейка продуктов Goods4Cast

Goods4Cast: Supplies Закупки

Продукт обеспечивает эффективное нормирование запасов центрального склада, оптимизируя объёмы закупок (производства) для достижения баланса рисков и затрат. Goods4Cast: Supplies автоматически рассчитывает сводные заказы поставщикам с учётом договорённостей, транспортных затрат и складских ограничений, а также позволяет оценивать целесообразность оптовой закупки и отслеживать выполнения планов по объёмам.

Goods4Cast: Replenishment Пополнение запасов

Продукт позволяет максимально автоматизировать процесс пополнения запасов на складах и в торговых точках, оптимально выбирая уровень остатков для обеспечения уровня сервиса и снижения затрат. Автоматическая оценка качества прогнозирования и управления запасами позволяет контролировать работу системы и уделять внимание лишь небольшой доле товаров (5-10%), которые могут потребовать экспертной корректировки.

Планированиепродаж иопераций

Планированиезакупок,

производства,логистики

Управлениезапасами

Бизнес-процессы планирования, логистики и управления запасами имеют свою специфику для разных агентов цепи поставок и для разных отраслей производства и торговли. Обобщив весь наш опыт работы с десятками торговых предприятий, мы предлагаем вам выверенные отраслевые решения, содержащие нужную именно вам функциональность и настроенные с учётом ниши вашего бизнеса.

Производителям Дистрибьюторам Ритейлерам

Управление цепочками поставок (SCM) – это последовательность взаимосвязанных бизнес-процессов, которые требуют принятия большого количества взвешенных, согласованных и оперативных решений. Оптимизация цепочек поставок включает в себя как повышение эффективности таких процессов внутри компании, так и выстраивание взаимодействия с внешними агентами – поставщиками и клиентами.

Платформа Goods4Cast – комплексное решение по оптимизации управления цепочками поставок

Планирование продаж и маркетинговых акций

Распределение товара по регионам

Оптимальное нормирование запасов на собственных складах и складах контрагентов.

Планирование продаж и закупок

Оптимизация заказов поставщикам и расписания поставок

Нормирование и пополнение запасов на складах.

Планирование продаж и закупок

Анализ предложений поставщиков и резервирование товара

Согласованное автоматизированное управление запасами на складах и в торговых точках.

– – –

–– –

– – –

Точное и своевременное планирование – ключ к успеху в любом бизнесе. Задачи планирования пронизывают все бизнес-процессы производственных и торговых компаний, от бюджетирования до логистики.

Основу планирования составляют прогнозы, подготовкой которых занимаются эксперты, обладающие многолетним опытом и знанием рынка. Построение прогнозов требует сложного анализа, для этого необходима предельная концентрация внимания и аккуратность. Даже когда речь идёт о десятках прогнозов, такая работа отнимает много времени. Реальные же бизнес-задачи требуют прогнозирования сотен и тысяч величин. В итоге неизбежно делаются упрощения, работа ускоряется в ущерб качеству, а прогнозы выполняются не на нужном уровне детализации.

С ростом бизнеса все более очевидной становится потребность в механизме поддержки принятия решений, позволяющем одновременно максимально автоматизировать процесс и учесть специфику вашей продукции.

Мы предлагаем Goods4Cast: Planning – продукт, позволяющий объединить преимущества экспертного опыта с широкими возможностями интеллектуальной автоматизированной системы.

Goods4Cast: Planning

Человек КомпьютерGoods4Cast: Planning

Автоматический выбор модели и самообучение

Широкие возможности интерактивной работы

Интеллектуальные сигналы о качестве данных и прогнозов

Контроль и анализ качества на всех уровнях

Единая, гибкая и прозрачная методология

Быстрый и точный расчёт для любого числа прогнозов.

Невозможность учесть факторы, не заложенные изначально в модель.

Прямая зависимость от качества статистических данных

Удобство анализа и управления

Структурирование процедур планирования

Ограничение по скорости работы и количеству прогнозов

Возможность учесть сложные, субъективные факторы

Работа в отсутствии статистики

Качество планирования сложно контролировать

Отсутствие прозрачности и устойчивости процесса

Ни одна математическая модель не может конкурировать с опытным аналитиком. Но когда речь идёт о тысячах прогнозов – ошибки от невнимательности, нехватки времени неизбежны.

Смена динамики рынка, политическая конъюнктура, возможные шаги конкурентов – сложные факторы по-прежнему остаются прерогативой эксперта.

Для новых товаров, новых видов маркетинговых воздействий, новых каналов продаж и прочее – человек, скорее всего, сможет построить разумный прогноз.

Даже стандартный анализ план/факт требует значительных технических усилий, поэтому не всегда выполняется регулярно.

Аналитик не всегда готов объяснить, что и как заложено в прогноз – в итоге осложняется согласование планов между отделами и с руководством, а экспертиза не тиражируется.

Система при каждом прогнозе выбирает наилучшие алгоритмы для каждой товарной позиции, обеспечивая эффективное самообучение.

Удобные механизмы учёта экспертных оценок дополнительных факторов позволяют объединить автоматический расчёт и экспертные знания.

Гибкая система оповещений позволит обратить внимание пользователя на «подозрительные» исходные данные, возможные технические сбои и снижение качества модели прогнозирования.

Все плановые и фактические показатели, от стратегических целей компании до мотивации менеджеров по продажам, и от каналов продаж до отдельных контрагентов – оказываются на кончиках ваших пальцев.

В Goods4Cast: Planning настроенные модели прогнозирования и экспертные дополнения формируют базу знаний, определяющую устойчивость и прозрачность всего процесса.

Прогностическая модель рассчитывает прогнозы по всему вашему ассортименту быстро и эффективно, и ничто не будет забыто или перепутано.

Компьютер работает согласно строго определённой модели прогнозирования. Если на ваши продажи начинают оказывать влияние новые факторы, модель придётся перестраивать заново.

Прогноз, построенный по неправильным данным, вряд ли окажется качественнее, чем поступающая на вход информация.

Собранные в одном месте данные о продажах, акциях, ранее сделанных прогнозах и оценках позволяют глубже понимать происходящие процессы, точнее прогнозировать – и, в конечном счёте, лучше управлять.

Любая система поддержки принятия решений – это внедрение методологии планирования, которая становится ядром для наращивания компетенции планирования в компании.

Результаты внедрения Goods4Cast: Planning

Повышение точности прогнозирования и планирования – укрепление фундамента функционирования всей компании

Значительное снижение трудозатрат процесса подготовки и согласования планов, возможности для повышения детализации планирования

Полная прозрачность и устойчивость процессов планирования, уверенность в качестве результатов из месяца в месяц, из года в год

процедуры выявления и фильтрации аномальных наблюдений, сглаживания и автоматического заполнения пропусков обеспечивают подготовку корректных данных;

учёт динамики рынка, а также использование устойчивых агрегаций (по группам товаров, регионам и т.д.) позволяют получать точные прогнозы даже для новых и нестабильно продающихся товаров;

интеллектуальные функции работы с праздниками и промо-акциями дают уникальные возможности автоматической оценки эффекта воздействий на спрос. Более того, специальный механизм разметок позволяет эксперту учесть (буквально в 4 щелчка мышью!) влияние факторов, о которых знает только он.

–

–

–

Автоматизация и оптимизация

Автоматическое обучение

Точные прогнозы на всех уровнях детализации

Учёт воздействий на спрос

Goods4Cast: Planning – это быстрое построение базовых прогнозов с автоматическим выбором наилучшей модели и адаптацией к изменениям.

Методология автоматического выбора модели прогнозирования – важное достижение научной школы академика РАН Ю.И. Журавлёва, на базе которой более десяти лет назад была основана компания Forecsys. Наш подход позволяет построить оптимальную модель из большого числа простых алгоритмов, автоматически выбирая наилучшую комбинацию.

Для каждого прогноза выбираются несколько наилучших алгоритмов из сотен вариантов, после чего результаты их работы взвешиваются для получения наилучшего результата. Таким образом, система сама подбирает модель для каждой прогнозируемой позиции и адаптируется при изменении динамики спроса.

Goods4Cast: Planning – это идеальная согласованность стратегии и тактики за счёт автоматического построения связанных многоуровневых прогнозов.

Для разных задач необходимы разные уровни планирования – от товарных групп по всей компании до отдельных SKU в разрезе контрагентов. Традиционно, эти задачи решают разные отделы, иногда даже по разным исходным данным. В результате прогнозы получаются несогласованными, и компания несёт дополнительные риски и затраты.

Goods4Cast: Planning – это мощные инструменты учёта всех факторов воздействия на спрос и интерактивного прогнозирования.

Наше решение предлагает целый спектр инструментов для дополнительного повышения качества прогнозов:

Решение Goods4Cast: Planning позволяет избавиться от этой проблемы раз и навсегда – с помощью инструмента построения согласованных многоуровневых прогнозов.

Располагая информацией о товарной и региональной структуре вашего предложения, Goods4Cast: Planning построит прогнозы всех уровней и согласует их между собой, учитывая все необходимые факторы: различия в сезонной динамике, региональные акции, экспертные корректировки и т.д.

Удобство визуального анализа продаж и учёта экспертной информации – немаловажные элементы эффективного процесса прогнозирования.

Goods4Cast: PlanningGoods4Cast: Planning

Управление и контроль

Всесторонний анализ качества

Подсказки и рекомендации Эффективное согласование планов

Goods4Cast: Planning – это полный контроль качества планирования: точные цифры, причины и следствия, общая картина и детали.

Наше решение даёт возможность анализировать качество планирования на любом уровне и в любых разрезах, включая товарные и региональные группы, характеристики товаров, интервалы и горизонты планирования. А с помощью детального анализа качества прогнозов, включающего разложение на компоненты и статистический анализ отклонений, можно выявить причины ошибок и повысить точность планирования в будущем.

Goods4Cast: Planning – это интеллектуальная система диагностики и формирования сигналов.

Для каждого сделанного прогноза Goods4Cast: Planning предоставляет собственную оценку «уровня доверия» (от 1 до 10). Этот индикатор даёт пользователю возможность быстро отобрать товары, требующие его внимания, а также определить приоритеты анализа.

Кроме того, в системе реализован гибкий механизм формирования сигналов пользователю при насту-плении тех или иных событий: всплесков продаж, сильных отклонений в прогнозах, существенные падения качества планирования и т.п.

Менеджер по продажам или его руководитель получит письмо или SMS-уведомление как только Goods4Cast: Planning обнаружит, что что-то пошло не так. Набор готовых, встроенных сигналов легко пополнить новыми с помощью специального конструктора.

Goods4Cast: Planning – это единая среда согласования планов и база знаний прогнозистов.

При работе с Goods4Cast: Planning эксперты создают модели прогнозирования, представляя каждый прогноз в виде объединения компонент. Для каждой компоненты известен алгоритм прогнозирования и его свойства, либо указывается экспертная оценка, снабжаемая комментариями пользователя.

Эксперты могут выбирать разные алгоритмы и давать различные оценки, анализируя и обсуждая получаемые результаты. Все варианты прогнозов, в дальнейшем дополняемые фактическими данными, сохраняются в системе.

Таким образом, Goods4Cast: Planning предоставляет универсальный язык для конструктивного обсуждения и согласования планов, а база экспертных оценок, записанная этим «языком», способствует устойчивости процесса планирования.

Goods4Cast: Planning – продукт, соединяющий высокую степень автоматизации с прозрачностью, управляемостью и интерактивностью.

Детальный анализ качества прогнозов – фундамент для дальнейшего повышения качества прогнозирования.

Сотрудничество компаний «Forecsys» и «Балтика» началось в 2008 году с внедрением системы Goods4Cast для улучшения точности прогнозирования спроса с целью среднесрочного планирования (с горизонтом до года).

Проект был успешно реализован в том же году.

В 2009 – 2010 годах проект получил развитие в направлении расширения срезов прогнозирования и повышения точности прогнозирования при помощи учёта экспертной информации о динамике роста рынка сбыта.

Длительное время подекадное планирование продаж на уровне адресов доставки было построено на основании прогнозов, выполненных сотрудниками на местах.

С ноября 2010 по февраль 2011 года компания Forecsys провела пилотный проект по прогнозированию вторичных продаж на нескольких регионах при помощи алгоритмов системы Goods4Cast. Каждую декаду аналитики Forecsys получали новые данные о продажах и отправляли обратно прогнозы на 9 декад вперед. Подведение итогов пилота показало высокую точность прогнозирования алгоритмов Goods4Cast.

ОАО «Пивоваренная компания «Балтика»

Один из крупнейших производителей товаров народ-ного потребления России, с 1996 г. лидер российского рынка пива. «Балтика» входит в Carlsberg Group.

Бренд «Балтика» занимает первое место по продажам в Европе (Euromonitor). Компании принадлежат заводы в 10 городах России, 1 завод в Азербайджане, широкий портфель брендов.

Пивоваренная компания «Балтика» — ведущий экспортер российского пива: продукция «Балтики» представлена в более чем 75 странах мира, на долю компании приходится 70% всех экспортных поставок российского пива.

Герман Эпштейн вице-президент по информационным технологиям

ОАО «Пивоваренная компания «Балтика»

Было принято решение о старте проекта внедрения, а пилотный проект был продлён до внедрения системы – прогнозы, подготавливаемые Forecsys, стали использоваться в рабочем процессе планирования, что позволило улучшить показатели качества.

Результаты проекта автоматизации прогнозирования продаж:

Формализация процесса прогнозирования продаж. Изменение характера работы аналитиков от «подготовки прогнозов» к «настройке моделей»

Сокращение трудозатрат на формирование планов. За счёт изменения бизнес-процесса планирования и внедрения системы Goods4Cast один сотрудник «Балтики» может самостоятельно формировать все прогнозы по целому каналу продаж, в то время как раньше этим занимались 30 человек. При этом производительность работы менеджеров прогнозирования увеличилась в 4 раза.

Высокая скорость расчётов. Goods4Cast обрабатывает 90 тыс. прогнозов в час.

Ключевым результатом проекта стало улучшение точности прогнозирования.

По товарам, не участвующим в промо, повышение точности прогнозов составило более 20%.

–

–

–

Точность прогнозирования

Снижение трудозатрат

Goods4Cast: PlanningGoods4Cast: Planning

Управление закупками – основа тактического управления торговым предприятием. Здесь встречаются стратегические планы продаж, условия поставщиков, потребности торговых площадок, механика работы складов и логистики – и все эти элементы необходимо объединить в общий механизм чёткой, слаженной работы с учётом издержек и ограничений.

Управленческие решения в этих условиях требуют тщательного планирования, а оптимизация бизнес-процессов –точного обоснования целесообразности изменений. Ситуация осложняется тем, что объём информации огромен, а решения нужно принимать буквально ежедневно. Нехватка времени на всесторонний анализ приводит к неоптимальным действиям, а в перспективе – к растущему накоплению неэффективности.

Для эффективного, устойчивого и прозрачного управления логистикой мы предлагаем Goods4Cast: Supplies – уникальный инструмент оптимизации закупок и запасов распределительных центров в многозвенных цепочках поставок.

Goods4Cast: Supplies

Goods4Cast: Supplies – система поддержки принятия решений, позволяющая быстро и качественно строить среднесрочные прогнозы, рассчитывать объёмы закупок, а также решать целый ряд задач оптимизации цепочки поставок.

Расчёт объёмов закупки по каждому SKU

Сводные заказы поставщикам с учётом всех договорённостей

Оптимизация частоты и расписания поставок на распределительный центр

Резервирование товара у поставщика

Оптимизация нормы запасов по каждому SKU

Учёт планов продаж и спроса в розничных торговых точках

Учёт ограничений по объёму склада

Экономически эффективное распределение товара по торговым точкам

Оптимизация частоты и расписания отгрузок со склада

Поставщики

РЦ

Торговые точки

Результаты внедрения Goods4Cast: Supplies

Автоматизизация расчёта объёмов закупок по каждому SKU и сводных заказов поставщикам, с учётом всех договорённостей, критериев и ограничений

Снижение уровня запасов распределительных центров при одновременном повышении уровня сервиса по всей цепочке поставок

Весомый финансовый эффект за счёт снижения совокупных затрат транспортировки и хранения товара, оптимизации расписания поставок и отгрузок

Автоматизация и оптимизация

Построение среднесрочных прогнозов спроса

Сводные заказы поставщикам

Расчёт объемов закупок

Наряду с лучшими алгоритмами прогнозирования из мировой практики мы предлагаем особые наработки – результаты наших исследований на сотнях тысяч реальных товаров:

автоматический выбор оптимальной модели прогнозирования: алгоритм обучается по историческим данным и адаптируется к будущим изменениям;

специально разработанные методики учёта влияющих факторов, в частности, календарных праздников и маркетинговых акций. Разработанные алгоритмы могут работать как в полностью автоматическом, так и в интерактивном режиме;

учёт динамики продаж и прогнозов по категориям, а также автоматическое построение взаимосогласованных прогнозов по категориям и товарным позициям;

учёт стратегических планов продаж и анализ согласованности с планом;

прогнозирование новых товаров на основе информации об аналогах.

Среднесрочные прогнозы могут использоваться напрямую (например, в качестве аналитики при планировании или для резервирования товара у поставщика), а также служить исходными данными для других задач.

Основываясь на нужных объёмах закупок по каждой позиции, Goods4Cast: Supplies позволяет автоматически рассчитать оптимальные заказы поставщикам с учётом договорённостей и ограничений:

ограничения по объёму (размер фуры) и суммарной стоимости (оборотные средства);

выполнение планов по объёмам в соответствии с договорами или для получения выгодных условий;

сравнительный анализ предложений «скидка за объём»: требуемые дополнительные объёмы закупок, сопутствующие издержки доставки, хранения, замораживания средств.

Для учёта ограничений Goods4Cast: Supplies формирует приоритеты товаров на основе настраиваемого критерия экономической целесообразности. Благодаря этому достигается оптимальное сочетание гибкости экспертного подхода и мощного инструмента оптимизации.

Goods4Cast: Supplies поддерживает две схемы расчёта объёма закупок:

Pull-модель: закупка на РЦ определяется потребностями региональных складов/торговых точек. Потребности могут формироваться вне системы, но максимального эффекта можно добиться при использовании Goods4Cast: Replenishment, решения Goods4Cast по оптимизации управления запасами. Модель идеально подходит для крупных адресов доставки, особенно если они расположены на разном расстоянии от РЦ и/или доставка осуществляется не поштучно, а коробами или паллетами.

Push-модель: закупка формируется на основе анализа суммарных продаж. Вместе с push-моделью мы поставляем уникальную разработку – интеллектуальную систему распределения товара с РЦ, обеспечивающую минимизацию совокупных затрат транспортировки и рисков дефицита. Модель отлично подходит при обслуживании с РЦ большого количества малых торговых точек/региональных складов.

В обеих моделях мы реализуем автоматическую оценку оптимального уровня запасов РЦ и расчёт объёмов закупки с учётом текущих остатков, товаров в пути, резервов и всех логистических параметров. Возможно использование разных моделей для разных товаров одного предприятия и даже на одном распределительном центре.

Благодаря такой гибкости подхода к оптимизации закупок, Goods4Cast: Supplies обеспечивает одновре-менное снижение уровня запасов РЦ и минимизацию потерь из-за неучтённых колебаний спроса и неточностей логистики.

Система порекомендует дополнить заказ, чтобы наполнить фуру или получить скидку. Дополняться будут наиболее ходовые и маржинальные товары.

–

–

–

–

–

–

–

–

–

–

Уровень остатков на РЦ

Общие логистические издержки компании

Goods4Cast: SuppliesGoods4Cast: Supplies

Оптимизация расписания поставок и отгрузок

Основа эффективности логистики – оптимальное балансирование затрат на хранение и транспортировку товара. И ключевая задача здесь – выбрать частоты пополнения и расписание поставок по каждой товарной позиции, при которых затраты будут минимальны и нагрузка на склад получится равномерной.

Goods4Cast: Supplies решает эту задачу автоматически, используя информацию о динамике продаж, предпочтительных поставщиках, а также стоимости логистических операций и пропускной способности склада.

Критерием оптимизации служит минимальная совокупная стоимость перевозок и хранения товара при учёте ограничений по объёмам перевозки и хранения и возможностям приёмки/сбора грузов.

Это становится возможным благодаря комплексному подходу, рассматривающему задачу для ассортимента в целом, а не отдельно для каждого SKU.

Оптимизационная процедура Goods4Cast: Supplies учитывает:

колебания спроса и задержки в поставках – и связанные с ними риски;

возможности перевозки целого набора ассортиментных позиций в одном транспортном средстве (автомобиле, фуре, вагоне и т.п.);

приоритетность ассортиментных позиций;

стремление к равномерной загрузке склада (приёмка, фасовка, сбор и т. д.)

Система выбирает расписание так, чтобы оптимально сбалансировать количество транспортных средств и объём хранимых запасов по всему ассортименту в целом.

Goods4Cast: Supplies – это весомый финансовый эффект для вашей компании и удобный инструмент для вас и ваших сотрудников!

–

–

–

–

Затр

аты

Транспорт (Товар 1)

Период между поставками

Транспорт (Товар 2)

Минимум суммарныхзатрат

Хранение (Товар 1)

Хранение (Товар 2)

Управление и контроль

Единый процесс управления ключевыми параметрами закупок и транспортной логистики

Прямая оптимизация затрат Принятие обоснованных решений

Оперативно-тактические задачи закупок и логистики сильно взаимосвязаны: оптимальные расписания поставок определяются с учётом сводных объёмов заказа по поставщикам, которые определяются оптимальными объёмами закупок по каждой позиции, а те, в свою очередь, напрямую зависят от прогнозов спроса и страховых запасов.

Определённая экспертом логика работы на одном уровне должна учитываться на всех остальных, иначе процесс начнёт «расходиться по швам».

Сложность оптимизации процессов в логистике связана в том числе и с тем, что образуется разрыв между чёткими бизнес-целями руководства и громоздкими математическими методами, используемыми для решения задач оптимизации.

Методология Goods4Cast: Supplies ликвидирует этот разрыв, выстраивая всю оптимизацию в терминах конечных ключевых показателей: минимизации затрат, контроля рисков, ограничения объёмов. Управление расчётами производится путём явного указания целей, а контроль результата обеспечивается отчётностью в терминах тех же ключевых показателей.

В итоге вы можете быть уверены, что вся мощь научных разработок в области оптимизации и прогнозирования работает именно для вас!

Оптимальное функционирование закупок и логистики зависит от множества факторов, и часть из них нам подконтрольна, а часть – влияние среды, в которой мы работаем, и является источниками различных рисков. Анализируя эти риски и степень их воздействия, важно понимать, как следует реагировать в той или иной ситуации.

Для этого и разработан инструмент сценарного анализа Goods4Cast: Supplies – используя what-if или goal-seek анализ, вы всегда получите ответы на свои вопросы, выраженные в деньгах, объёмах и уровне сервиса.

Варьируйте любые параметры расчётов, сохраняйте как новые сценарии, сравнивайте результаты между собой и с текущей ситуацией на одном графике – и принимайте взвешенные решения с Goods4Cast: Supplies!

Goods4Cast: Supplies предлагает комплексное решение всех этих задач, и все взаимосвязи между ними являются неотъемлемой частью предлагаемой методологии. Поэтому с помощью системы всегда можно отследить, как тактические решения повлияют на оперативное управление, и наоборот, какие управленческие изменения диктует меняющаяся динамика сбыта.

Таким образом, внедряя наше решение, вы обеспечиваете себе не только оптимизацию параметров, но и целостность процесса управления закупками и логистикой!

О П Е РАТ И В Н О Е У П РА В Л Е Н И Е

ТА К Т И Ч Е С К И Е Р Е Ш Е Н И Я

Goods4Cast: SuppliesGoods4Cast: Supplies

Пополнение (replenishment) товарных запасов – важнейший элемент оперативного управления для всех торговых предприятий. Неэффективное управление запасами приводит к потерянным продажам, недовольству клиентов, завышенным расходам на хранение излишков и замороженным средствам.

Современная теория управления цепочками поставок предлагает только один рецепт эффективного управления запасами: это выстраивание цепочки «снизу вверх», поставив во главу угла спрос покупателей (demand-driven supply chain).

Такой подход обладает неоспоримыми преимуществами, но оказывается сложнее в реализации. В первую очередь, для его воплощения необходимы точные прогнозы спроса – на уровне отдельных SKU, на каждом складе или точке продаж: до сотен тысяч прогнозов ежедневно. Не менее важен выбор уровня запасов, позволяющего эффективно балансировать риски дефицита и задержек поставок, с одной стороны, и издержки хранения излишков – с другой. Наконец, необходим регулярный расчёт потребностей в пополнении – чтобы заказы формировались в нужном объёме и в нужное время, с учётом всех условий и параметров. При традиционном использовании труда менеджеров или товароведов на местах, такой объём работы неизбежно приводит к серьёзным ошибкам.

Эффективное и прозрачное управление запасами перестаёт быть проблемой с Goods4Cast: Replenishment – интеллектуальной системой прогнозирования спроса, оптимизации уровня остатков и автоматизации пополнения запасов. Управление запасами с Goods4Cast: Replenishment – ваше конкурентное преимущество!

Goods4Cast: Replenishment

Результаты внедрения Goods4Cast: Replenishment

Автоматизизация пополнения запасов, рекомендации по датам и объёмам заказа для каждого товара на каждом складе и в каждый день

Оптимизация объёма и структуры запасов, повышение оборачиваемости – снижение издержек на хранение товара и высвобождение вложенных средств

Повышение уровеня сервиса и представленности товаров – сведение к минимуму упущенной прибыли и повышение лояльности клиентов

Система будет автоматически поддерживать запасы для достижения заданного уровня сервиса, а также предложит уровень сервиса, оптимизирующий суммарные затраты.

Уровень запасов

Снижение дефицита

Снижениезапасов

Общая оптимизацияиздержек Дефицит

Автоматизация и оптимизация

Все расчеты вовремя

Даты и объемы заказов: все включено!

Широкий взгляд

Автоматическая настройка и самообучение моделей

Учёт всех факторов влияния на спрос

Расчет экономически эффективного уровня запасов

Система автоматически рассчитывает прогнозы, страховые запасы и заказы по всему ассортименту. Все нужные заказы будут рассчитаны вовремя: прогнозирующий сервер Goods4Cast обрабатывает до 1 млн. прогнозов в час.

Расчёт заказа Goods4Cast: Replenishment позволяет работать как с фиксированным расписанием поставок, так и с произвольной точкой заказа, а также комбинировать оба подхода.

Механизм учитывает все элементы бизнес-процесса: прогнозы и страховые запасы, расписание планируемых поставок и размер упаковки при отгрузке, текущие остатки и товары в пути, мерчендайзинговые минимумы и размеры полки.

Система определит оптимальный объем заказа до следующей поставки, а также может предложить дополнительную «срочную» поставку в случае резкого роста продаж.

Мы рассматриваем задачи логистики комплексно и предоставляем широкие возможности оптимизации процессов, связанных с пополнением запасов.

В частности, мы предлагаем:

Мы разработали и реализовали специализированную методику полностью автоматического подбора наилучшей модели прогнозирования, учитывающую все влияющие на спрос факторы. Модель обучается на имеющихся статистических данных и в дальнейшем адаптируется к изменениям в динамике спроса.

Наряду с наилучшими практиками в области прогнозирования спроса в нашей алгоритмической библиотеке реализовано множество собственных наработок, позволяющих учесть в прогнозах влияние специфических факторов.

Автоматическое прогнозирование в условиях дефицита и «зависших остатков», праздников и маркетинговых акций, новых товаров и «каннибализации» – всё это результаты наших исследований, проверенные на десятках тысяч реальных товаров.

Мы предлагаем уникальный аппарат оптимизации страховых запасов, позволяющий поддерживать требуемый уровень сервиса по каждому товару или оптимально балансировать все риски и издержки, автоматически выбирая экономически эффективный страховой запас.

Модель расчёта издержек учитывает риски дефицита и истечения срока годности, стоимость хранения товара на складе и замораживания средств, а также может настраиваться для включения других факторов. Дополнительный анализ позволяет автоматически учесть в страховом запасе и дефектуру поставок: опоздания, недопоставку, брак и пересортицу.

–

–

–

систему точечных инвентаризаций, позволяющую эффективно отслеживать и корректировать информацию об остатках товара;

оптимизацию расписания поставок по всему ассортименту с учётом выбранных поставщиков и количества необходимых транспортных средств;

механизм оптимального распределения заказов из РЦ в торговые точки, обеспечивающий автоматизацию принятия решений в случае нехватки товара для удовлетворения всех заявленных потребностей.

Goods4Cast: Replenishment Goods4Cast: Replenishment

Какой бы совершенной ни была математическая модель, никто не готов доверять принятие решений в ключевом бизнес-процессе «чёрному ящику». Понимая это, мы сделали систему Goods4Cast: Replenishment абсолютно прозрачной, снабдив её инструментами управления и контроля на всех уровнях.

Оценка качества прогноза

Прозрачность

Гибкость

Система отчетности

Вместе с прогнозами и страховыми запасами Goods4Cast: Replenishment формирует и собственную оценку ожидаемого качества прогнозов. На основе этих оценок легко настроить интеллектуальные фильтры: например, выбирать для экспертного анализа товары с высокой маржинальностью и одновременно повышенной вероятностью ошибок в прогнозах.

Все расчётные процедуры системы, от алгоритмов прогнозирования спроса и до учёта размера упаковки, прозрачны и полностью параметризованы.

Пользователь, обладающий достаточной компетенцией (и правами доступа к системе), может конструировать собственные расчётные схемы, проводить сравни-тельный анализ качества этих схем и назначать новые настройки для отдельных товаров и любых групп SKU.

Все величины, участвующие в расчётах доступны для корректировки экспертом, а каждая корректировка влечёт автоматический пересчёт связанных величин.

Так, эксперт может:

указать оценку влияния маркетинговой акции и сразу увидеть, как это влияет на конечный заказ;

убрать из страхового запаса часть на случай задержки поставки, если он уверен, что ближайшая поставка придёт вовремя и в полной комплектности;

сделать отдельный заказ в нестандартной упаковке, указав иной

размер партии.

Гибкая система отчетности системы гарантирует, что у вас всегда будет полная картина качества управления товарными запасами:

панель управления для руководства отражает динамику финансовых показателей, позволяя всегда держать руку на пульсе;

богатая аналитика по товарным и региональным группам станет настольной книгой руководителя отдела закупок и категорийных менеджеров;

детальный анализ качества прогнозов и страховых запасов по отдельным SKU – незаменимый инструмент внимательного аналитика-прогнозиста.

Рецепт эффективного управления запасами Goods4Cast: Replenishment – автоматизация всех расчётов, мощная оптимизация с помощью уникальных технологий и полная управляемость за счёт абсолютной прозрачности и богатых аналитических возможностей!

Управление и контроль

–

–

–

–

–

–

Все параметры управления запасами под контролем. При этом Goods4Cast: Replenishment всегда предложит значения по умолчанию – на основе лучшей практики или автоматической настройки по вашим данным.

Сергей Громов руководитель отдела закупок

Группа Компаний «ЛАМА»

Длительное время управление запасами в нашей сети было полностью основано на заказах товароведов магазинов. Качество управления запасами при такой схеме формирования заказов обладает рядом недостатков:

Поставки товара из Распределительного центра компании были сложно прогнозируемыми – возникали ситуации нулевых стоков на полках, либо наоборот – избыточного количества товара в подсобных помещениях.

Качество заказа полностью определяется человеческим фактором. Зачастую на практике качественные заказы формировались для ходовых позиций, а остальная номенклатура заказывалась с худшим качеством;

Возникновение ошибки от невнимательности товароведа. В результате необходимый товар порой «забывали» заказывать.

С развитием сети и ужесточением конкуренции со стороны новых игроков рынка, мы стали искать варианты повышения эффективности работы сети, и одним из приоритетов стало повышение качества управления запасами.

Для решения этой задачи мы решили максимально автоматизировать этот процесс, и внедрить Систему управления запасами, основанную на прогнозировании потребительского спроса.

Проанализировав существующие на рынке предложения систем прогнозирования спроса, мы выбрали компанию Forecsys и ее решение Goods4Cast.

В настоящий момент пройдены этапы внедрения и опытной эксплуатации для модуля заказа товаров из РЦ в магазин. Система находится в промышленной эксплуатации на большей части товарного ассортимента (68% всего ассортимента, из них 96% поставляется из РЦ в магазины формата «универсам»). Ежедневно Система формирует до 200 тысяч заказов, а пиковые мощности позволяют обрабатывать до 500 тысяч заказов в течение 4-х часов.

По результатам опытной эксплуатации, за счёт использования Системы Goods4Cast, мы получили существенное улучшение основных показателей качества управления запасами: товарный остаток снизился на 9 %, уровень сервиса в магазинах вырос с 90% до 95 %.

Розничная сеть группы компаний «Лама»

Вот уже 18 лет группа компаний «ЛАМА» успешно работает на рынке продовольственных товаров города Томска. В настоящий момент, сеть состоит из 31 магазинов (в том числе 3 гипермаркета).

По оценкам на 2010 год торговая сеть компании занимает до 21% рынка FMCG города. Годовой оборот сети в 2009 году составил 5 млрд. рублей.

–

–

–

Уровень сервиса

Уровень остатков в магазинах

Goods4Cast: Replenishment Goods4Cast: Replenishment

Продуманная техническая реализация

ERP БД

2. Прогнозирующий сервер

Опытная и квалифицированная команда

Решения на базе платформы Goods4Cast легко встраиваются в IT-инфраструктуру Заказчика, обеспечивая низкую стоимость и сжатые сроки внедрения.

Работа системы отвечает всем требованиям, предъявляемым к решениям промышленного уровня:

Гибкость и расширяемость. Система может работать с любыми учётными/ERP-системами и прочими источниками данных.

Быстродействие. Система позволяет строить более 1 млн. прогнозов в час на стандартном оборудовании.

Устойчивость. Мы даем гарантии штатной работы системы в режиме 24/7 при полной нагрузке.

Синхронизация реализуется на уровне средств интеграции баз данных (ETL). Управление системой Goods4Cast осуществляется при помощи специального механизма обмена сигналов.

Многопоточное приложение, осуществляющее расчет рекомендуемых заказов. Работа прогнозирующего сервера заключается в получении заданий из заранее определенной таблицы базы данных, выполнении необходимых расчетов и записи результатов в БД.

Внедрение технологий, затрагивающих важнейшие процессы в компании, требует продуманного и бережного подхода.

Мы всегда работаем на результат, и готовы брать на себя решение любых возникающих вопросов:

проектирование и реструктуризация бизнес-процессов;

адаптация и настройка решений для достижения наилучшего эффекта;

консолидация и обработка данных, организация хранилищ и интеграция;

обучение аналитиков для самостоятельной работы.

Преимущества компании Forecsys

Архитектура системы

База данных системы. Хранит всю информацию, необходимую для проведения расчётов. С определённой периодичностью синхронизируется с ERP-системой Заказчика. Здесь же хранится история ранее сформированных прогнозов (история работы системы).

Прогнозирующий серверМногопоточное приложение, осуществляющее расчёт прогнозов. Работа прогнозирующего сервера заключается в получении заданий из заранее определенной таблицы базы данных, выполнении необходимых расчётов и записи результатов в БД.

Библиотека прогнозирования.

Визуальный интерфейс

Набор классов, реализующих алгоритмы прогнозирования, расчёта страховых запасов и формирования заказов. Библиотека написана на языках программирования C++ и C# и ориентирована на высокую скорость работы и простоту использования. Допускает расширение списка алгоритмов.

Графическое приложение (WPF, StandAlone Application), предназначенное для удобства настройки и администрирования работы системы. Написано на языке С# c использованием технологии WPF.

–

–

–

––

–

–

БД Прогнозирующий сервер

Передача заданий, настроек и временных рядов происходит через витрины данных. Результаты расчётов поступают в выходную витрину. Прогнозирующий сервер в ходе расчётов использует только информацию из витрин данных и не зависит от структуры остальной части БД.

Высокая производительность и масштабируемость расчётов

Лёгкость в интеграции

Скорость расчётов (тысяч прогнозов в час)

2

200200

380

530

650

770

860

952

1020

10901150

400

600

800

1000

1200

1400

4 6 8 10 12 14 16 18 20Количество процессоров (ядер)

Архитектурное решение прогнозирующего сервера Goods4Cast позволяет удовлетворить любые требования по производительности – сотни тысяч и миллионы прогнозов в час. Вычисления эффективно распределяются по доступным процессорам и ядрам, а также могут проводиться одновременно на нескольких серверах. Администратор системы видит прогресс выполнения расчёта, может приостановить или продолжить расчёт, а также задать приоритеты выполнения.

Интеграция системы Goods4Cast производится на уровне баз данных. В системе реализованы адаптеры для наиболее распространенных ERP-систем и хранилищ данных. Наши специалисты помогут учесть любые особенности формата данных и обеспечить максимальную эффективность процесса синхронизации.

Монолит-Инфо

Компания Forecsys – российский вендор BI-решений. Компания производит программное обеспечение и оказывает консалтинговые услуги в области анализа данных, прогнозирования, моделирования и оптимизации бизнес-процессов. Компания образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

Продукты Forecsys ориентированы на банки, телекоммуникационные компании, розничные торговые сети, дистрибьюторские и производственные компании. Среди клиентов компании: ЗАО «ММВБ», КБ «Петрокоммерц», ОАО «МТС», «Комстар-ОТС», ЗАО «НСС», «Связной», «Балтика», «Седьмой Континент», Х5 Retail group, ОАО «РЖД», ОАО «Интер РАО ЕЭС», АП «Домодедово» и многие другие.

Компания оказывает полный цикл услуг по проектированию, разработке, интеграции и сопровождению корпоративных программных решений. Продукты Forecsys призваны оптимизировать бизнес-процессы клиента с помощью мощного аналитического аппарата и масштабируемых алгоритмических решений. Компания сопровождает свои решения с момента их зарождения на уровне идеи и до внедрения каждому клиенту, делая ставку на качество математических моделей и удобство использования программного продукта.

Технологически решения Forecsys развиваются в двух направлениях. Прогнозирование поведения клиентов, основанное на теории анализа клиентских сред, разрабатываемой с 2000 года, объединяет решения для анализа данных клиентской статистики. К этому направлению относятся система кредитного скоринга Credit4Cast, предназначенная для выявления неблагонадежных заемщиков, и система Sell4Cast, предназначенная для повышения доходности и лояльности клиентов.

Направление, связанное с обработкой, анализом и прогнозированием временных рядов, развивается с 2001 года. К этому направлению относятся система оптимизации управлением инкассациями Cash4Cast, решение для прогнозирования спроса, планирования продаж и управления запасами Goods4Cast и система прогнозирования цен и объемов на энергетических рынках Energy4Cast.

Основа программных решений Forecsys – собственный алгоритмический аппарат и развитая культура работы с данными. В составе научно-исследовательского отдела компании два члена Российской академии наук, доктора и кандидаты наук. Каждый четвёртый сотрудник компании имеет ученую степень. В своей кадровой политике компания Forecsys ориентируется на специалистов — выпускников Московского физико-технического института и Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.

Компания Forecsys имеет статус Microsoft Gold Certified Partner, сертификат бизнес-партнера Oracle, обладает статусом SAP Service Partner.

КОМПАНИЯ FORECSYS

В 2002 году компания Forecsys стала победителем первого Конкурса русских инноваций.

В 2006 году на пятом Конкурсе русских инноваций разработка Forecsys система «Антиплагиат» получила приз Минсвязи РФ «За лучший проект в области телекоммуникаций».

Система кредитного скоринга Forecsys вошла в тройку лучших проектов года в номинации «Управление Финансами» CNews AWARDS 2007. В 2008 году внедрение компанией Forecsys системы прогнозирования спроса Goods4Cast в сети «Связной» признано CNews AWARDS лучшим ИТ-проектом в номинации «Модернизация торговли».Продукты компании неоднократно выигрывали конкурсы по точности прогнозирования и решения задач анализа данных.

Ренат Абдалов Заместитель директора по закупкам

Иржи Коттас Советник правления

Герман Эпштейн Вице-президент по

информационным технологиям

Владимир Кива Директор ИТ

Сергей Громов Руководитель отдела закупок

Внедрение системы Goods4Cast позволило нам сократить затраты на хранение запасов на 20%. Сегодня стоки меньше, а средний телефон находится в магазине около сорока дней вместо пятидесяти, как раньше.

Компании Forecsys были предложены исторические данные по продажам товарной группы «Мобильные телефоны». Была поставлена следующая задача: cпрогнозировать суммарные продажи группы в рамках всей сети с горизонтом прогнозирования 3 месяца и шагом в 1 неделю. При сравнении результатов прогно- зирования с фактическими данными средняя ошибка прогнозирования составила 2,4%.

С ноября 2010 по февраль 2011 года компания Forecsys провела пилотный проект по прогнозированию вторичных продаж на нескольких регионах при помощи алгоритмов системы Goods4Cast. Подведение итогов пилота показало высокую точность прогнозирования алгоритмов Goods4Cast.

Было принято решение о старте проекта внедрения, а пилотный проект был продлен до внедрения системы – прогнозы, подготавливаемые Forecsys, стали использоваться в рабочем процессе планирования, что позволило улучшить показатели качества.

Ключевым результатом проекта стало улучшение точности прогнозирования.

При переходе на автоматизированную систему заказа Goods4Cast компании Forecsys мы сократили дефицит товаров в магазинах «Перекрестка» на 36-38% при одновременном сокращении затрат на их хранение на 2-4%.

Система находится в промышленной эксплуатации на большей части товарного ассортимента.

За счет использования Системы Goods4Cast, мы получили существенное улучшение основных показателей качества управления запасами: товарный остаток снизился на 9 %, уровень сервиса в магазинах вырос с 90% до 95 %.