Gebruikersdag n@tschool 2015 datagedreven onderwijs
42
Foto: Infocux technologies Data-informed onderwijs, geen datagedreven onderwijs #nsdag2015 Wilfred Rubens http://www.wilfredrubens.com
-
Upload
wilfred-rubens -
Category
Education
-
view
299 -
download
6
Transcript of Gebruikersdag n@tschool 2015 datagedreven onderwijs
Foto: Infocux technologies
Data-informed onderwijs, geen datagedreven onderwijs
#nsdag2015 Wilfred Rubens
http://www.wilfredrubens.com
Dat was een dictatuur…..
maar dat was ook voor de opkomst van internet….
"Edward Snowden-2" by Laura Poitras / Praxis Films. Licensed under CC BY 3.0 via Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edward_Snowden-2.jpg#/media/File:Edward_Snowden-2.jpg
Foto: @DeMango23
Infographic:Intel, 2014
Infographic:Intel, 2014
Groei hoeveelheid digitale data tussen 1993 en 2013:
0,02 miljard gigabyte tot 276 miljard GB
Infographic:Intel, 2014Gebruikers genereren content en data, maar
wie wordt eigenaar?
Groei hoeveelheid digitale data tussen 1993 en 2013:
0,02 miljard gigabyte tot 276 miljard GB
Krachtige technologieën, visueel presenteren
Foto: Biljuska1
Krachtige technologieën, visueel presenteren
GapMinder.org: visuele analysetools + data = misconcepties bestrijden
Foto: Biljuska1
Ook in het onderwijs…
Meer dan 10 uur perweek inzet van computers in bij het geven van onderwijs,
Kennisnet (2014)
Learning analytics
Identificeren van patronen in educatieve data en het gebruik van die patronen om het leren te verbeteren, H. Drachsler (2013)
Foto: Biljuska1
• Gedifferentieerd leren (beperkte keuzemogelijkheden)
• Gepersonaliseerd leren (pre-assesment -> leerplan)
• Adaptief leren (analyse patronen leergedrag lerenden)
Adaptieve technologieVoorbeelden
Rekentuin
Bron: Bomas, E. (2014). Learning Analytics and Visualisation of Data. http://www.slideshare.net/kennisnet/lace-medea-brussel2014vslides
Rekentuin - Analytics
Bron: Bomas, E. (2014). Learning Analytics and Visualisation of Data. http://www.slideshare.net/kennisnet/lace-medea-brussel2014vslides
Khan student dashboard
Bron: Bomas, E. (2014). Learning Analytics and Visualisation of Data. http://www.slideshare.net/kennisnet/lace-medea-brussel2014vslides
Khan teacher dashboard
Bron: Bomas, E. (2014). Learning Analytics and Visualisation of Data. http://www.slideshare.net/kennisnet/lace-medea-brussel2014vslides
Bron: Bomas, E. (2014). Learning Analytics and Visualisation of Data. http://www.slideshare.net/kennisnet/lace-medea-brussel2014vslides
Cum Laude / Magnaview
Elektronische leeromgevingen: meer mogelijkheden learning
analytics en gepersonaliseerd leren
https://www.surfspace.nl/sig/18-learning-analytics/82-case-studies/
Conclusies onderzoek learning analytics• Logdata uit ELO’s niet geschikt (niet op dezelfde manier opgeslagen, vereisen complexe
bewerkingen)
• Analyses bieden inzicht in effecten onderwijs (o.a. aantal afgeronde toetsen voorspeller van eindoordeel)
• Analyses laten tegenstrijdig beeld zien (o.a. prestaties kunnen niet altijd voorspeld worden op basis van interacties)
• Visuele presentaties kunnen inzicht in eigen kunnen vergroten
• Monitoring bieden zicht op lerenden die risico lopen (Cabruzzi etc al, 2015)
• Meer zicht op lerenden en meer mogelijkheden voor adaptieve en gepersonaliseerde leerinhouden
Papamitsiou, Z., & Economides, A. (2014).
Marshall McLuhan: “We shape our tools and
afterwards our tools shape us”
Kansen en mogelijkheden, maar.....
Beperkingen learning analytics
• Meten we wat we willen meten (spellingsvaardigheid vs leesplezier)?
• Is onderwijs wel het passende middel (bijv. taalachterstand)?
• Beïnvloedt het meten, het gedrag?
Aandachtspunten• Learning analytics signaleert, maar verklaart niet.
• Kwaliteit van data is essentieel. Veel data onbruikbaar.
• Bij de verzameling, analyse en terugkoppeling van data spelen juridische en ethische kwesties.
• Om learning analytics goed op te zetten is bundeling van verschillende expertises noodzakelijk.
• Zorgvuldige interpretatie is noodzakelijk.
(SURF, 2013)
Peter Sloep (2011): geen Orwell, maar Kafka
–Dick van der Wateren
"Is wat in het onderwijs belangrijk is meetbaar, of vinden we
belangrijk wat meetbaar is?"
Cyberveiligheid steeds meer issue
Impact sensortechnologie?
Prof. Viktor Mayer-Schönberger (2013):
‘Data-baronnen’ (o.a. Pearson)
Prof. Viktor Mayer-Schönberger (2013):
‘Data-baronnen’ (o.a. Pearson)
Eigenaarschap data
"Ashs-teacher-and-students" by Mosborne01 - Own work. Licensed under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ashs-teacher-and-students.jpg#/media/File:Ashs-teacher-and-students.jpg
Gedreven docenten, gedreven lerenden….
Foto: Infocux technologies
Geen datagedreven, wel ‘data-informed’ onderwijs
Learning analytics• Eigenaarschap uiteindelijk bij de lerende
• Welke data bewaren?
• Transparantie
• Ondubbelzinnig toestemming vragen
• Signaalfunctie
• Gebruik op microniveau
• Experimenteer en evalueer
Vragen?
