Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

47
Het belang van locatie Een introductie in GIS Jene van der Heide Kadaster Twitter: @jenevanderheide Linkedin: jenevanderheide Mail: [email protected] Gastcollege Hogeschool Windesheim 15 december 2014

Transcript of Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Page 1: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Het belang van locatie

Een introductie in GIS

Jene van der HeideKadasterTwitter: @jenevanderheideLinkedin: jenevanderheideMail: [email protected]

Gastcollege Hogeschool Windesheim

15 december 2014

Page 2: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 2

Even voorstellen...

Page 3: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 3

Page 5: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Het belang van locatie

Page 6: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Begrippen

GISGeo-informatie

Smart cities

CoördinatenstelselMapservices

‘The Internet of Everything’

Data-analyse

NGR

Linked data

SemantiekAugmented reality

Real time data

Big Data

Location awareness

Sensoren

2D, 3D, 4D en 5D

Open Data

Hittestress

Page 7: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 7

Locatie bewust

Waar woon je?

Waar ga je naar school?

Waar ga je uit?

Waar sport je?

...

Waarom daar?

Wat als we dit nou eens wisten van iedereen en op elk moment? Zou Nederland er dan anders uitzien?

NvB

Page 8: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Hoe ziet Nederland er over 5(0) jaar uit?

15-04-23 8Jan Rotmans

Page 9: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 9

Het Kadaster

Page 10: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 10

Het Kadaster

Page 11: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

11

Wat heeft het Kadaster met

Sociale Geografie en

Gerontologie te maken?

Page 12: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Waar wonen de ouderen?

15-04-23 12

Page 13: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

13

Welke informatie gebruikt een gerontoloog?

Is deze informatie ruimtelijke van aard?

Page 14: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 14

Page 15: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 15

Consumenten GIS

Page 16: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 16

GIS

Een geografisch informatiesysteem is een

computersysteem dat hulpmiddelen biedt om aan

elkaar gekoppelde ruimtelijke en niet-ruimtelijke

gegevens te structureren, op te slaan, te bewerken,

te beheren, op te vragen, te analyseren en weer te

geven, zodanig dat die gegevens nuttige informatie

opleveren voor het beantwoorden van een gegevens-

of onderzoeksvraag (bron: Hendriks, P. e.a. (1997), Geografische

informatiesystemen in ruimtelijk onderzoek. Assen, Van Gorcum & Comp.)

Page 17: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 17

Page 18: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 18

Page 19: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 19

RD ?

Page 20: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 20

RD

NAP

Page 21: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 21

Een geo-object is een abstractie van een fenomeen in de werkelijkheid, dat direct of indirect is geassocieerd met een locatie relatief ten opzichte aan het aardoppervlak (ISO 19101)

Page 22: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 22

Maar dan moeten we wel dezelfde taal spreken !

apparaten ook.

Page 23: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 23

Page 24: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 24

Page 25: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 25

De magische formule

Page 27: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 27

3D / 4D / 5D …. 6D?

Page 29: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

29

http://www.vpro.nl/nederland-van-boven/; last checked 18 dec 2013

Page 30: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Hoe werkt een smart city? (sense–analyse–predict–actuate)

Sensing Analysis Act(uat)ing

Predicting

raw events

raw events

future events

meaningfulevents

• Data creation • Controlling / alerting / notification / routing of objects and people

• Data usage

Page 31: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

10 ingrediënten van de Smart City

+001101011010010001110

++Ideas

Use CasesBusiness Cases

Smart Things Linked OpenData

+ ++ +

SmartPeople

Sponsors SmartIssues

SmartVision

Publicity

+

SmartPlaces

Apps!

Page 32: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Bedenk een smart city toepassing:

15-04-23 32

Page 33: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 33

Oplossingen hier invoegen:

Page 34: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

34

Smart CitiesZitten er 55 plussers in het filmpje?

http://youtu.be/FinLi65Xtik

Page 35: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Almere Smart City – Healthy city?

15-04-23 35

Page 36: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

LivingLab Cockpit/Basecamp

Page 37: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 37

REAL WORLD

Page 38: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 38

Virtual en Augmented reality

Page 39: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 39

Data is een grondstof

Page 40: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 40

Geodesign

Tygron

Page 41: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 41

DATA VISUALISATIE

Page 42: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 42

Visualisaties

Page 43: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

15-04-23 43

Social Media

Page 44: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Indoor mapping

15-04-23 44

Handig?

Page 45: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Krimp

15-04-23 45

Page 46: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Linked open data

15-04-23 46

Page 47: Gastcollege hogeschool windesheim 15 dec 2014

Big data

15-04-23 47