Eduvision - Big data voor de Overheid

Arjan Burger

Big Data en Open Data in de Publieke Sector

eduvision.nl / eduvision.be

http://eduvision.info/zoekmachine

Big Data in de publieke sector

Actueel: Waar staan Nederland en België nu?

Big Data

● 54% van de organisaties binnen de publieke sector waren in bepaalde fase van het Big Data implementatieproces (t.o.v. 71% van organisatie binnen andere sectoren) (Capgemini, 2015)

● 35% van de publieke organisaties (t.o.v. 56% van alle organisaties) hebben plannen om meer te investeren in Big Data in de komende 3 jaar

● Big Data kunnen de publieke sector €8 miljard opleveren (Nationale Denktank, 2014)


Actueel: Waar staan Nederland en België nu? Open Data

● Nederland 8e plek: score 64%○ Postieve punten o.a. nationale statistieken en overheidsbudget○ Verbeterpunten o.a. openbaar maken overheidsuitgaven en

verkiezingsresultaten● België 35e plek: score 43%

○ Positieve punten o.a. verkiezingsresultaten en nationale statistieken○ Verbeterpunten o.a. vrijgeven van ‘location datasets’ (bijv. postcodes) en

overheidsuitgaven


Actueel: Waar staan Nederland en België nu? Open Data

● Britse voorbeeld: zie trendrapport open data 2016, p.31 (algemene informatie structuur ontwikkeld)

● Waarde EU28+-overheden kan oplopen tot €1,7 miljard (Capgemini, 2015)

Site: http://index.okfn.org/

Trendrapport open data:

www.rekenkamer.nl/Publicaties/Onderzoeksrapporten/Introducties/2016/03/Trendrapport_open_data_2016

Bron: Global Open Data Index


Kansen voor publieke sector

Voorbeelden

● Gerichter en proactiever werken ● Stelt inwoners in staat om bij te dragen aan transparantie en signalering ● Vooraf inzicht of maatregelen kans van slagen hebben ● Criminaliteit en fraudebestrijding ● Dienstverlening verbeteren● Zelfredzaamheid bevorderen


Wat is data?

● Traditionele data (gestructureerd)● “big data”: ongestructureerd● Verschil in IT/Architectuur


(Big) Data Analyse voor overheden

• Data Mining • Predictive Analytics• Machine Learning • Sentimentanalyse • Patroonanalyse• Profiling• Textmining


Dataveiligheid

● Is dataveiligheid en -bescherming wel 100% mogelijk? ● Roep om nationaal en internationaal kader voor data stewardship (metadata,

ontsluiting, etc)○ Inclusief vast systeem voor data ‘taggen’ en toegangsmonitoring

● Datalekken● Vertrouwelijkheid is de zwakke plek van Big Data


Open Data: Ingrediënten voor succes

• Open Data readiness: in welke mate is een organisatie klaar om een open data initiatief te steunen?

• Indicatoren zijn bijvoorbeeld: • Worden open licences ondersteund? • Zijn er investeringen gemaakt?• Is er educational support aanwezig?

• Open Data implementatie


Open Data: Ingrediënten voor succes

• Open Data impact• Wat zijn de tastbare, real-world voordelen voor de gebruikers?• Verhoogt het efficiëntie en transparantie?• Economische groei• Sociale en ecologische voordelen

• Demand-focused benadering: behoeften van de datagebruiker vooropstellen

Bron: European Data Portal


Smart Government

• Introductie Smart Government • Waarom Smart Government

• Werk in organisaties verandert• Hoeveelheid data neemt exponentieel toe • Betere samenwerking tussen publieke sector en burgers dankzij nieuwe

technologie• Burger als partner

• Kenmerken van Smart Government • Bron: Hiemstra, J.

(http://www.hiemstraendevries.nl/docstation/com_content.article/117/smart_government___jaring_hiemstra.pdf )


Ambtenaar 2.0

Kenmerken van een data gedreven ambtenaar

- Data bekwaam- Duiding- Algemeen Belang

Competenties

Bron: KING Gemeenten, (Big) Data Gedreven Gemeente, Rathenau Instituut

Algemeen belang

Data bekwaam Duiding


Data & Privacy

● ‘Wat mag je met data doen en op welke manier?’○ Doelbinding: Wordt de data gebruikt voor het doel waarvoor het verzameld

is?■ Zie ook: https://data.overheid.nl/privacy

○ Bewerkersovereenkomst: overeenkomst met externe partij die met de data aan de slag gaat.■ Bron: KING Gemeenten


Best practices

● Amsterdam○ Duurzaamheid (volgen waterflesjes)

● Eindhoven○ City Pulse (veiliger uitgaan; wifi en cameragegevens gebruiken om gedrag

te meten)● Breda

○ Positive Drive App (http://www.positivedriveapp.com/ fietsen ipv auto)● Almere

○ Slimme lantaarnpalen (wifi, sensor, opladen electronische auto’s)


Best practices

● Groningen ○ Aardbeving sensordata (OSSG http://www.ossg.nl/)

● Utrecht○ Dynamisch Data Dashboard (met partners zorg bieden waar nodig door

combineren data)● Zwolle

○ Voorspellen zorgbehoeften


Best practices

● Toerisme Vlaanderen○ Toerisme API met toeristische informatie (

http://www.toerismevlaanderen.be/opendata )● Antwerpen

○ Project om GIS lagen vrij te geven voor verificatie en aanvulling● Gent

○ Real-time parkeerbezetting


Opleiding Big Data voor de overheid

● Big Data Foundation● Rol publieke sector● Data gedreven overheid● Big data analyse overheid● Technologie● Wet en regelgeving

eduvision.nl/course/big-data-voor-de-overheid


Vragen?

• Bel ons of mail ons

• NL: (088) 0444222• BE: (03) 747 03 10• [email protected] / [email protected]

Eduvision - Big data voor de Overheid

Government & Nonprofit

Transcript of Eduvision - Big data voor de Overheid