Aegon Bestuursbokaal 2018

Data analyse

Den Haag, 30 mei 2018

Laurie Reijnders, & Oscar Ulises Carreón & Welmoed Kuperus

2

Introductie

Aegon Bestuursbokaal 2018

3

Studie

MSc Econometrics & MathematicalEconomics

@ London School of Economics andPolitical Sciences

Aegon Bestuursbokaal 2018

Data scientist @ Aegon

Laurie Reijnders

Werk

4

Study

MSc Big Data and Finance

@ JADS

Aegon Bestuursbokaal 2018

Data analist @ Aegon Bank

Oscar Ulises Carreón

Work

5

Ledenontwikkeling

Aegon Bestuursbokaal 2018

6Aegon Bestuursbokaal 2018Totaal aantal leden blijft groeien, maar aantal nieuwe

leden neemt voor het eerst af ten opzichte van het jaar ervoor

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

14.000

10-

11

11-

12

12-

13

06-

07

09-

10

07-

08

08-

09

16-

17

17-

18

13-

14

14-

15

15-

16

-300

-200

-100

0

100

200

300

400

500

600

10-

11

11-

12

12-

13

06-

07

09-

10

07-

08

08-

09

16-

17

17-

18

13-

14

14-

15

15-

16

Relatief veel nieuwe leden in

Olympische jaren (’08, ’12 en

’16).

Verandering in het aantal nieuwe leden tov het jaar ervoorTotaal aantal leden studenten roeiverenigingen

7

Roeisucces

Aegon Bestuursbokaal 2018

8Aegon Bestuursbokaal 2018Selectie wedstrijdroeiers: luxe probleem of kantje

boord?

1,4

1,7

1,7

2,3

2,4

2,5

2,5

2,9

3,2

3,6

4,1

4,2

4,3

6,2

6,2

6,6

Bijna 5 keer zoveel!

D

C

B

G

H

F

E

I

J

K

L

N

M

O

P

A

Vereniging Aantal selectanten per eerstejaars wedstrijdroeier in seizoen ’17-’18

9Aegon Bestuursbokaal 2018Maatstaf van succes bepaald (voor een deel) de mate

van succes

3

1

2

2

2

2

6

7

G

E

D

F

H

C

B

A 0,18

0,25

0,16

0,07

0,05

0,07

0,04

0,03

Eerstejaars blikken seizoen ’17-’18 Eerstejaars blikken per wedstrijdroeier seizoen ’17-’18Vereniging

10Aegon Bestuursbokaal 2018

Formule voor succes

0,52

0,52

0,18

Gemiddelde coachervaring

Aantal selectanten per wedstrijdroeier

Aantal eerstejaars wedstrijdroeiers

Percentage eerstejaars blikken

0,002

0,044

0,006

Percentage eerstejaars blikken

per wedstrijdroeierMaatstaf van succes

Verklarende variabelen Regressie coefficient Regressie coefficient

11Aegon Bestuursbokaal 2018Dalende doorstroom van eerstejaars wedstrijdroeiers

lijkt te stagneren

0

54

53

52

51

50

49

48

47

46

45

44

17-1816-1715-1614-1513-1412-1311-1210-1109-1008-0907-08

Er is een positieve correlatie (+0.4)

tussen het percentage eerstejaars

wedstrijdroeiers dat doorstroomt en

het aantal blikken per roeier. Dit wijst

erop dat succes in het eerste jaar

roeiers kan motiveren om door te

gaan.

% eerstejaars wedstrijdroeiers die doorstromen naar tweede jaar wedstrijdroeien

Collegejaar

Gevorderden relatief tot

beginners in plaats van

tweedejaars relatief tot

eerstejaars wedstrijdroeiers

12Aegon Bestuursbokaal 2018Relatief meer ouderejaars wedstrijdroeiers in het

westen van het land dan in het noorden

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

Westen 1

10-1106-07 07-08 08-09 09-10

Noorden 2

11-12 12-13 13-14 14-15 15-16

Westen 2

Noorden 1

Ouderejaars wedstrijdroeiers (>2 jaar) als percentage van totaal aantal wedstrijroeiers

13

Financials

Aegon Bestuursbokaal 2018

14

Olympic years are the best time to apply for subsidies

Aegon Bestuursbokaal 2018

28

,1%

2016

-29

,6%

201720152014

-37

,0%

2012 2013

-7,5

%

21

,2%

-3,4

%

Olympic year

Non-Olympic year

Growth in income from subsidies compared to the previous year

15Aegon Bestuursbokaal 2018Between 2009-2017 there is more diversification in

income sources

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017Percentage sponsor University Subsidie Old Members

Relative income source distribution

16Aegon Bestuursbokaal 2018Decreasing amount of total income in recent years from

reported income sources

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

1600000

1800000

2000000

2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 2017-2018

Average yearly absolute income from sponsors, subsidies, university and old members

17Aegon Bestuursbokaal 2018Differentiation in strategy based on data can help

generate higher income from old members

Retention campaign Keep up the good work!

Donation campaignWork harder

Four-grid based on average contribution per old member and number of old members

Number of old members relative to current members

Ave

rag

e c

on

tribu

tion

pe

r old

me

mb

er

€ 70

€ 50

€ 30

€ 10

1818

Werken bij Aegon

Aegon Bestuursbokaal 2018

19Aegon Bestuursbokaal 2018

20Aegon Bestuursbokaal 2018

Data Analist Trainee @ Aegon

Jong team van data analisten

Gegroeid van 8 naar 25 in 3 jaar

Persoonlijke ontwikkeling

Drie jaar opleidingsprogramma: International

Aegon Analytical Academy @ MICompany

Opdrachten in andere landen

Bijvoorbeeld Brazil/India/

Budapest/America/Spain/Singapore

Projecten bij Aegon

Big Data/Text mining/Machine Learning/ R-

modeling/

21Aegon Bestuursbokaal 2018

Betere data = betere inzichten!

Discussie

Beschikbaarheid Veel lege velden Zien jullie het nut van data?

Kwaliteit Onduidelijke vragen Hanteren jullie dezelfde definities?

Bereik Weinig informatie Zijn jullie bereid meer data te

verzamelen voor analyse?

22

• De definities achter de vragen zijn niet altijd helder

- Wat is het verschil tussen nieuwe leden en proefleden die lid zijn geworden?

- Wordt met ouderejaars roeiers alleen fuif roeiers bedoeld of ook wedstrijdroeiers?

- Verwijst roeiers in de selectie alleen naar eerstejaars wedstrijd roeiers?

• Er worden niet altijd de juiste vragen gesteld

- Doorstroom van eerstejaars roeiers naar het tweede jaar is niet langer te bepalen omdat er sinds 2016 alleen wordt gevraagd naar beginneling versus gevorderd

- Niet alle inkomensbronnen worden meegenomen, bijvoorbeeld niet contributies van leden

- Het aantal blikken wordt gemeten midden in het seizoen en is afhankelijk van het moment van antwoorden

Aegon Bestuursbokaal 2018

Verbetersuggesties data