De wetenschap achter eLearning

40

Transcript of De wetenschap achter eLearning

Page 1: De wetenschap achter eLearning
Page 2: De wetenschap achter eLearning

De wetenschap achter eLearning Cindy De Smet - @drsmetty

Learning tech day – 31/05/2016

Page 3: De wetenschap achter eLearning

About

• Lector & onderzoeker lerarenopleiding Hogeschool Gent

• @drsmetty

• Blogger drsmetty.be en Edublogs.be

• Podcaster Tech45.eu

Page 4: De wetenschap achter eLearning

www.slideshare.net/smetty

Page 6: De wetenschap achter eLearning

Deze presentatie is voornamelijk

gebaseerd op:

Page 7: De wetenschap achter eLearning

• Doctoraat: Using a learning management system in secondary

education: Design and implementation characteristics of

learning paths

http://www.drsmetty.be/wp-content/uploads/2015/05/DoctoraatCindyDeSmet.pdf

• IWT-project De Smet, C., Kujala, J., Bossuyt, L. (2016). 5 x 5 tips en tricks om nog

meer uit je leerplatform te halen. Whitepaper. Wommelgem: VAN IN.

http://www.bingelsite.be/~/media/Minisites/Bingel/Files/Acties/white_paper_tips_tricks_

online_DEF.ashx

Page 8: De wetenschap achter eLearning

Teacher

Student

LMS

Learning paths

Subjective

Norm

Perceived

Ease of Use

LMS use Perceived

Usefulness

TAM CTML

theory

Cognitive

load theory

Collaborative

learning

Use

LMS acceptance

Design

Implementation

E-capacity

framework

Eclectic theoretical base doctoraat

Page 9: De wetenschap achter eLearning

9

De Smet, C., Kujala, J., Bossuyt, L. (2016). 5 x 5 tips en tricks om nog meer uit je

leerplatform te halen. Whitepaper. Wommelgem: VAN IN.

http://www.bingelsite.be/~/media/Minisites/Bingel/Files/Acties/white_paper_tips_tricks_onlin

e_DEF.ashx

Page 10: De wetenschap achter eLearning

LMS/KMS adoptie en gebruik

Page 11: De wetenschap achter eLearning

LMS

• Learning Management System (LMS of ELO) is een softwarepakket – om onderwijsmateriaal te beheren en te ontwikkelen (leerpaden,

verzameling hyperlinks, cursusontwerp); – om het leerproces elektronisch te ondersteunen (wiki,

toetsenmodule, feedback module); – dat toelaat om te communiceren (aankondigingen, e-mail,

mededelingen) ; – dat het onderwijsleerproces administratief ondersteunt

(puntenadministratie, documentenbeheer, agenda)

• Niet alle softwarepakketten op de markt verenigen noodzakelijkerwijs al deze functionaliteiten.

• Voorbeelden: SmartSchool, Moodle (open source) en Blackboard

11

De Smet, C., & Schellens, T. (2009). ELO’s in het Vlaams secundair

onderwijs: Nieuw of alweer achterhaald. Advies & Educatie, 26(5), 12–14.

Page 12: De wetenschap achter eLearning

KMS

• Knowledge Management System (KMS) is een softwarepakket dat de kennis binnen een bedrijf zichtbaar maakt en beheert.

• Doel (Davenport & Prusak, 1998): – (1) to make knowledge visible and show the role of knowledge in

an organization, mainly through maps, yellow pages, and hypertext

– (2) to develop a knowledge-intensive culture by encouraging and aggregating behaviors such as knowledge sharing (as opposed to hoarding) and proactively seeking and offering knowledge;

– (3) to build a knowledge infrastructure, not only a technical system, but a web of connections among people given space, time, tools, and encouragement to interact and collaborate.

• Veel overeenkomsten met LMS

12

Alavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Review: Knowledge management and

knowledge management systems: Conceptual foundations and research

issues. MIS quarterly, 107-136.

Page 13: De wetenschap achter eLearning

Perceived Ease of Use (gebruiksgemak)

Perceived Usefulness (bruikbaarheid)

Use (intention)

Technology Acceptance Model (TAM)

1) Beliefs 2) Self-reported use (meestal) 3) Predicts 40% of a system’s use

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the

technology acceptance model: Four longitudinal field studies.

Management science, 46(2), 186-204.

Subjective Norm (perceived social pressure)

Page 14: De wetenschap achter eLearning

Personal

innovativeness

towards IT

Internal ICT

support

Experience

Perceived

ease of use

Perceived

usefulness

Subjective norm

Informational use

Communicational

use

0.09**

0.28***

0.11*

0.25***

0.31***

0.26***

0.11**

0.35***

0.06***

0.16***

0.39***

0.38*** 46

%

27%

TAM: LMS-gebruik leerkrachten

De Smet, C., Bourgonjon, J., De Wever, B., Schellens, T., & Valcke, M. (2012).

Researching instructional use and the technology acceptation of learning management

systems by secondary school teachers. Computers & Education, 58(2), 688-696.

Page 15: De wetenschap achter eLearning

Impact van anderen (KMS)

• Hoe ‘dichte’ collega’s het systeem ervoeren (subjective norm), heeft voornamelijk invloed op personeel binnen de lagere echelons.

• Ervaringen van leidinggevenden hebben weinig invloed op het gebruik. Het omgekeerde werd vastgesteld: bottom-up social influence via internalisatie (onverwacht).

• Conclusie onderzoek: “managerial efforts should be focused on lower-level employees. Because junior employees have significant social influence on one another and on superiors, they constitute the prime target for managerial interventions”.

Wang, Y., Meister, D. B., & Gray, P. H. (2013). Social Influence and

Knowledge Management Systems Use: Evidence from Panel Data. MIS

quarterly, 37(1), 299-313.

Page 16: De wetenschap achter eLearning

Uitrollen van een KMS

16 Xu, J., & Quaddus, M. (2012). Examining a model of knowledge management systems adoption and

diffusion: A Partial Least Square approach. Knowledge-Based Systems, 27, 18-28.

Page 17: De wetenschap achter eLearning

Information systems success model (ISSM)

17

Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model

of information systems success: a ten-year update. Journal of

management information systems, 19(4), 9-30.

Page 18: De wetenschap achter eLearning

Management support en beloning

• Wand en Lai (2014 - ISSM):

– Bevestiging van information quality and system quality

– Belang van management support en ‘organizational rewards’ op de intentie om een KMS te gebruiken.

• Legris, Ingham en Collerette (2003 - TAM):

– Management support indirect effect op gebruik

– Interne training beïnvloedt de perceptie van de bruikbaarheid

Wang, W. T., & Lai, Y. J. (2014). Examining the adoption of KMS in organizations from an integrated

perspective of technology, individual, and organization. Computers in Human Behavior, 38, 55-67.

Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical

review of the technology acceptance model. Information & management, 40(3), 191-204.

Page 19: De wetenschap achter eLearning

Designprincipes

Page 20: De wetenschap achter eLearning

Cognitive Theory of Multimedia Learning

Mayer, R. E. (2001). Multimedia learning. Cambridge, MA: University Press.

Page 21: De wetenschap achter eLearning

Designprincipes

• Het multimediaprincipe: het is beter om woorden én beelden te gebruiken, dan enkel woorden of enkel beelden.

• Het ruimtelijk nabijheidsprincipe: woord en beeld worden bij voorkeur ruimtelijk dicht bij elkaar gezet op het scherm (bv. de tekst niet in een hoekje verstoppen).

• Het tijdelijk nabijheidsprincipe: beelden en corresponderende woorden worden best simultaan weergegeven, niet opeenvolgend.

• Het coherentieprincipe: biedt geen overbodige of irrelevante (maar misschien wel interessante) woorden, beelden of geluiden aan, om de lerende niet af te leiden (dus geen achtergrondmuziekje dat niet nodig is).

• Het modaliteitsprincipe: In combinatie met beeld is audio beter dan geschreven tekst. Studenten leren dus beter wanneer ze een gesproken tekst horen dan wanneer ze bij een beeld nog zelf een tekst moeten lezen.

• Het overtolligheidsprincipe: het is beter om beelden met geluid aan te bieden, dan beelden met geluid én tekst.

21 Mayer, R. E., & Moreno, R. (2003). Nine ways to reduce cognitive load in multimedia

learning. Educational Psychologist, 38, 43–52.

Page 22: De wetenschap achter eLearning

Illustratie coherentieprincipe

22

Voorbeeld uit Valcke, M. (2007). Onderwijskunde als ontwerpwetenschap: een inleiding voor

ontwikkelaars van instructie en voor toekomstige leerkrachten. Gent: Academia Press,

Page 23: De wetenschap achter eLearning

Illustratie instructiefilmpjes - Bingel whitepaper

23

Miller, G. A. (1994). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for

processing information. Psychological Review, 101, 343-352.

De Smet, C., Kujala, J., Bossuyt, L. (2016). 5 x 5 tips en tricks om nog meer uit je leerplatform te halen.

Whitepaper. Wommelgem: VAN IN.

Page 24: De wetenschap achter eLearning

Length matters

24 https://wistia.com/blog/does-length-matter-it-does-for-video-2k12-edition

Page 25: De wetenschap achter eLearning

Illustratie instructiefilmpjes - Bingel whitepaper

25

Spanjers, I., Leppink, J., van Merriënboer, J., van Gog, T. (2014). Waarom leren leerlingen meer van

animaties met pauzes? Geraadpleegd van

http://4w.kennisnet.nl/artikelen/2014/10/30/waarom-leren-leerlingen-meer-van-animaties-met-pau/

Page 26: De wetenschap achter eLearning

Illustratie instructiefilmpjes - Bingel whitepaper

26

De Smet, C., Kujala, J., Bossuyt, L. (2016). 5 x 5 tips en tricks om nog

meer uit je leerplatform te halen. Whitepaper. Wommelgem: VAN IN.

Page 27: De wetenschap achter eLearning

Granulariteit

• Kim (2009) omschrijft 5 granulariteitslevels: – the first level (assets) contains raw medium or some text,

– the second level (combined media) consists of text and other media (pictures, audio, animation, etc.),

– the third level (unit) includes several combined media and other components (a learning objective, content, assessment with media),

– the fourth level (a lesson or module) comprises a number of units,

– the fifth level can be made up of several modules.

• Geen wetenschappelijk bewijs dat één van de levels superieur is: – de laagste levels - > herbruikbaarheid,

– de hoogste levels -> meer complexe leertaken.

27

Kim, S. (2009). The Conceptualization, utilization, benefits and adoption of learning objects

(doctoral dissertation). Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA.

http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12212009-212450/

Page 28: De wetenschap achter eLearning

Impact van deze principes op de

leerwinst • Computer-based instruction is (lichtjes)

superieur tov conventionele instructie. Werd reeds bevestigd in 1983 door Kulik, Bangert en Williams.

• Voornamelijk bij retentietesten (Christmann et al., 1997, Lockee et al., 2004). Vermoeden van een testing effect.

• Leermateriaal dat aangepast werd aan de designprincipes, leidt effectief tot betere scores (De Smet, 2015).

Zie literatuur: De Smet, C. (2015), Using a learning management system

in secondary education: Design and implementation characteristics of

learning paths.

Page 29: De wetenschap achter eLearning

Designprincipes zijn belangrijk, maar er is veel meer…

• Van dewaetere et al. (2011): impact van verschillende cognitieve (voorkennis, leerstijl,…), emotionele (gemoedstoestand, self-efficacy,…) en gedragskarakteristieken binnen learner models.

• Voorbeeld voorkeuren bij active vs reflective learners (Felder & Soloman):

– Active learners tend to retain and understand information best by doing something active with it, e.g. discussing or applying it or explaining it to others. Reflective learners prefer to think about it quietly first.

– "Let's try it out and see how it works" is an active learner's phrase; "Let's think it through first" is the reflective learner's response.

– Active learners tend to like group work more than reflective learners, who prefer working alone.

– Sitting through lectures without getting to do anything physical but take notes is hard for both learning types, but particularly hard for active learners.

Vandewaetere, M., Desmet, P., & Clarebout, G. (2011). The contribution of learner characteristics in the

development of computer-based adaptive learning environments. Computers in Human Behavior, 27(1), 118-130.

Felder, R. M., & Silverman, L. K. (1988). Learning and teaching styles in engineering education. Engineering

education, 78(7), 674-681.

Felder & Soloman: http://www4.ncsu.edu/unity/lockers/users/f/felder/public/ILSdir/styles.htm

Page 30: De wetenschap achter eLearning

4C/ID-model

Componenten Tien stappen

Leertaak 1. Ontwerp representatieve leertaken

2. Leg de volgorde van de taakklassen vast

3. Leg performance doelen vast

Ondersteunende

Informatie

4. Ontwerp ondersteunende informatie

5. Analyseer cognitieve strategieën

6. Analyseer mentale modellen

Procedurele

informatie

7. Ontwerp procedurele informatie (just-in-time)

8. Analyseer regels en procedures

9. Analyseer vereiste kennis

Deeltaakoefening 10. Ontwerp Deeltaakoefening

30

Van Merriënboer, J. J., & Kirschner, P. A. (2012). Ten steps to complex learning: A

systematic approach to four-component instructional design. London: Routledge.

Online: https://www.kuleuven-kulak.be/BlendedLearning/Blended%20learning/4c-id-model

4C/ID-model (van Merriënboer & Kirschner, 2007): ontwerpmodel voor

instructie mbt complexe vaardigheden. Holistisch model om bv fragmentatie

(verdelen in te kleine onderdelen) of de transfer paradox (wat werkt voor een

onderdeel, werkt misschien niet voor het geheel) te vermijden.

Page 31: De wetenschap achter eLearning

Implementatie

Page 32: De wetenschap achter eLearning

Samenwerkend leren

• Roschelle en Teasley (1995): zich engageren om samen een probleem op te lossen

• Groep = cognitive load verspreid over meerdere leden (Kirschner, Paas, Kirschner, 2009)

• Realiteit: mensen samen zetten ≠ samenwerken.

– Maatregel: scripting of scaffolding (Kollar, Fischer & Hesse, 2006)

– Groepsgrootte: duo of maximum per drie (Dillenbourg, 1996)

– Samenwerken moet ook aangeleerd worden

Zie literatuur: De Smet, C. (2015), Using a learning management system in secondary

education: Design and implementation characteristics of learning paths.

Page 33: De wetenschap achter eLearning

Diversiteit binnen groepen

• Harrison en Klein (2007): onderscheiden 3 soorten diversiteit

– separation (differences in opinion among members),

– variety (differences in knowledge and/or experience)

– disparity (differences in status and/or power)

– Alleen variety heeft een positieve impact op group effectiveness.

• Gender variety –> gemende groepen scoren beter (Curşue et al., 2007, 2013). Negatief effect bij gender separation en gender disparity.

Zie literatuur: De Smet, C. (2015), Using a learning management system in secondary

education: Design and implementation characteristics of learning paths.

Page 34: De wetenschap achter eLearning

Gender

• Gender = aangebrand item

• Vrouwen nemen een minder actieve rol op bij groepswerk. Ze worden vaak onderbroken en minder gewaardeerd door mannen (Felder et al., 1995),

• Leeftijdsafhankelijk (Voyer en Voyer, 2014).

• Cultuurafhankelijk (Curşue et al., 2007, 2013)

• Maatregel: – zet nooit meer mannen dan vrouwen in een

groepje

– scaffold alle bijdragen

Zie literatuur: De Smet, C. (2015), Using a learning management system in secondary

education: Design and implementation characteristics of learning paths.

Page 35: De wetenschap achter eLearning

Sociale interactie binnen groepen

• Stimuleren via instructietechnieken:

– Jig saw

– positive interdependence: joint rewards,

divided resources and complementary roles

• Metacognitieve leerkansen binnen een

groep (De Backer et al., 2012)

• Self-directed learning in Moocs (de Waard,

Kukulska-Hulme & Sharples, 2013) De Backer, L., Van Keer, H., & Valcke, M. (2011). Peer tutoringinteracties als stimulator van

metacognitieve regulatievaardigheden?. In Onderwijs Research Dagen (ORD-2011). Ghent University,

Department of Educational Studies.

Self-Directed Learning in Trial FutureLearn courses. de Waard, Inge; Kukulska-Hulme, Agnes and

Sharples, Mike (2015). Self-Directed Learning in Trial FutureLearn courses. In: Proceedings Papers,

EMOOCS, pp. 234–243.

Page 36: De wetenschap achter eLearning

De meta-analyses van Hattie

Page 37: De wetenschap achter eLearning

37 http://visible-learning.org/hattie-ranking-influences-effect-sizes-learning-achievement/

Page 38: De wetenschap achter eLearning

38

Page 39: De wetenschap achter eLearning

39

Page 40: De wetenschap achter eLearning

40