Data Solutions van PostNL dec 2016

DATA SOLUTIONS Realiseer groei door slim gebruik van data-oplossingen

DE BASIS VAN ONZE DATA OPLOSSINGEN

KLANTEN WILLEN MEER IN CONTROLE ZIJN KLANTEN ORIËNTEREN ZICH OOK OVER DE GRENS KLANTEN MAKEN MEER GEBRUIK VAN TECHNOLOGIE

BEHOEFTE EN GEDRAG VAN CONSUMENT VERANDERT

Presenter

Presentation Notes

Onze data oplossingen zijn gebaseerd op een simpele observatie: mensen zijn anders gaan leven, werken, winkelen en kopen. Klanten: willen meer in controle zijn, maken steeds meer gebruik van technologie en oriënteren zich ook over de grens. Organisaties kunnen hier op inspelen door hun commerciële diensten en logistieke processen te optimaliseren. Relevante en betrouwbare data spelen hierbij een cruciale rol.

HET IS ONZE VISIE DAT DATA VOOR ELK BEDRIJF DE SLEUTEL IS OM TE GROEIEN

Presenter

Presentation Notes

Wij geloven erin dat data de sleutel is voor elk bedrijf om te groeien

BEDRIJVEN BESCHIKKEN OVER MEER DATA DOOR TECHNOLOGISCHE ONTWIKKELINGEN DAT GELDT OOK VOOR POSTNL

Presenter

Presentation Notes

De wereld verandert door de nieuwe mogelijkheden die digitalisering biedt. Wat voorheen vanzelfsprekend was, hoeft dat nu of in de nabije toekomst niet meer te zijn. Bedrijven en organisaties zijn vaak in transformatie en willen wendbaar zijn en innovatief om hun groei te realiseren. Door ontwikkelingen in technologie hebben bedrijven beschikking over meer data en willen deze data inzetten om meer concurrentievoordeel te behalen. Relevante en betrouwbare realtime data spelen hierbij een cruciale rol.

BETROUWBARE EN RELEVANTE DATA

MET ONZE REALTIME DATA OPLOSSINGEN KRIJGT U MEER INZICHT IN VERANDERENDE BEHOEFTEN EN KOOPGEDRAG, ZODAT U (INTERNATIONAAL) COMMERCIËLE DIENSTEN EN LOGISTIEKE PROCESSEN KUNT OPTIMALISEREN

DATA SOLUTIONS VAN POSTNL

Presenter

Presentation Notes

De afdeling Data Solutions helpt organisaties eenvoudig en realtime inzichten te verkrijgen, waarmee commerciële diensten (customer experience) en logistieke processen (operational excellence) vergaand kunnen worden geoptimaliseerd om zo klanten beter te kunnen bedienen. Wij doen dit op een transparante wijze, samen met u als klant, waarbij privacy hoog in het vaandel staat.

WIJ MAKEN GEBRUIK VAN ONZE LOGISTIEKE DATA OM RELEVANTE OPLOSSINGEN TE ONTWIKKELEN

Presenter

Presentation Notes

Ook bij PostNL maken we in onze dagelijkse operatie gebruik van data. Om onze processen continue te verbeteren, om onze klanten beter, sneller of goedkoper van dienst te kunnen zijn. Data uit ons logistieke domein voegen we op een innovatieve manier samen en verrijken die eventueel met data van betrouwbare partners. Dit doen we voor onze interne PostNL organisatie, maar ook voor onze partners en klanten. WAT DOEN WE ZELF: Verhuisdata (je geeft bij post aan dat je gaat verhuizen) Shore in Hanoi (outsourcen van data entry) -> excel -> stichting kinderpostzegels Scanstraat (techniek achter Shore) Nuon, grote clubactie, kinderpostzegels

Waardoor u kosten bespaart MINDER KANS OP FRAUDE

Waardoor u uw klanten beter kunt bedienen ALTIJD EEN ACTUEEL 360 GRADEN KLANTBEELD

Waardoor u interne bedrijfsprocessen optimaliseert en kosten bespaart

EEN EFFICIËNTER LOGISTIEK PROCES

HOE U GROEI REALISEERT MET ONZE DATA- OPLOSSINGEN

Presenter

Presentation Notes

Onze data oplossingen vergroten het gebruiksgemak van uw e-commerce platform en daarmee de klanttevredenheid. Onze oplossingen u uw bedrijfsprocessen te optimaliseren, waardoor u onderaan de streep slimmer en efficiënter onderneemt.

BIJVOORBEELD DOOR SUPPLY CHAIN INTEGRATIE MOGELIJK TE MAKEN HET BESTE VAN DE KWEKER

BIJVOORBEELD DOOR TRACK & TRACE AAN TE BIEDEN OM DE CUSTOMER EXPERIENCE TE VERHOGEN

BIJVOORBEELD DOOR VIDEO-CODERING WETEN WE WAT ER DOOR WELKE BRIEVENBUS GAAT

BIJVOORBEELD DOOR GROOT VERVOER TUSSEN DEPOTS, SORTEER-CENTRA EN KLANTEN TE OPTIMALISEREN

Waardoor u interne bedrijfsprocessen optimaliseert en kosten bespaart

Een efficiënter logistiek proces

BRIEVENBUSCHECK NATIONAAL

EFFICIËNTER LOGISTIEK PROCES

Realiseer een betrouwbare bezorggarantie en een verhoging van uw klanttevredenheid, door meer inzicht in uw leveringen van brievenbuspakjes

• Realtime, zonder hinder voor uw klant

• Verhoging klanttevredenheid

• Realiseren van uw betrouwbare bezorggarantie

• Via API eenvoudig te integreren

• Inzicht in uw leveringen van brievenbuspakjes

Waardoor u uw klanten beter kunt bedienen

Altijd een actueel 360 graden klantbeeld


• Landcode, bankcode en controlenummer automatisch aangevuld

• Verhoging conversie en klanttevredenheid

• Voorkomt foutieve banktransacties


IBANCHECK NATIONAAL

CONTROLE OP JUISTE REKENING-NUMMERS

Vereenvoudigt en versnelt het bestelproces in uw webwinkel en verlaagt het risico op overboekingen naar onjuiste rekeningnummers

BEDRIJFSCHECK NATIONAAL

CONTROLEER SUPERSNEL BEDRIJFS-GEGEVENS

Exact weten wie uw klant is? Met de Bedrijfscheck Nationaal vindt u van elk bedrijf in Nederland de actuele gegevens. Snel, direct en automatisch.

• Razendsnel en foutloos de juiste bedrijfsgegevens dankzij realtime verbinding

• Extra gemak voor online-klant van uw B2B-webshop

• Uw eigen bestand valideren en aanvullen met andere nuttige bedrijfsinformatie



• Schrijf- , lees- en typefouten direct gecorrigeerd

• Verhoging ‘first time right’ leveringen


ADRESCHECK NATIONAAL + ADRESCHECK BASIS NATIONAAL

ALTIJD DE JUISTE ADRESDATA IN UW SYSTEEM

Nederlandse adresgegevens worden tijdens invoer gecontroleerd en aangevuld voordat ze in uw systeem terecht komen

ADRESCHECK INTERNATIONAAL

ALTIJD DE JUISTE ADRESDATA IN UW SYSTEEM

Europese adresgegevens worden tijdens invoer gecontroleerd en aangevuld voordat ze in uw systeem terecht komen


• Ondersteunt meertaligheid en afwijkende alfabetten

• Juiste adresstructuur • Voorkom hoge

retourkosten en vertraging • Geef zekerheid voor

verzending • Via API eenvoudig te

integreren

• Bepaal zeer nauwkeurig de afstand tot het bezorgadres

• Bepaal zeer nauwkeurig de afstand tussen bezorgadressen

• Creëer zeer accurate kaarten en routes



GEO ADRESCHECK NATIONAAL

VOORZIE ADRES VAN GEOGRAFISCHE COÖRDINATEN

Weet tot op de meter precies de afstand tot het bezorgadres, evenals de afstand tussen verschillende bezorgadressen

Waardoor u kosten bespaart Minder kans op fraude


• Reduceer het aantal fraudegevallen en vermissingen

• Ontvang realtime een betrouwbaarheidsscore


FRAUDECHECK NATIONAAL

VERMINDER FRAUDE

Check de betrouwbaarheid van een internetklant op adres en afgifte data, om zo de kans op fraude te beperken.

• Voorkom data entry fouten • Bespaar kosten van het

verzenden van goederen naar verkeerde adressen

• Versnel het order- en verzendproces

• Voorkom handmatige controle


PERSOON OP ADRESCHECK NATIONAAL

VERMINDER FRAUDE

Valideer uw klantgegevens tijdens de invoer voordat ze in uw systeem terecht komen

KREDIETCHECK CONSUMENT NATIONAAL

VERMINDER FRAUDE

Controleer de kredietwaardigheid en het betaalgedrag van uw klanten om betalingsrisico’s te beperken


• Beperken van risico op wanbetalingen

• Voorkomen van hoge aanmanings- en incassokosten


KREDIETCHECK ZAKELIJK NATIONAAL

VERMINDER FRAUDE

Controleer de kredietwaardigheid en het betaalgedrag van uw zakelijke klanten om betalingsrisico’s te beperken

• Betrouwbare kredietwaardigheidstoets o.b.v. creditflag, kredietadvies en/of PD-rating

• Beperken van risico op wanbetalingen

• Voorkomen van hoge aanmanings- en incassokosten


• Via API eenvoudig te integreren • Inzicht in uw debiteurenbestand

Case Fraudepreventie

SAMEN MET ONZE KLANTEN WERKEN WIJ AAN HET VOORKOMEN VAN FRAUDE

Presenter

Presentation Notes

Wie heeft er hier een webshop? En wie heeft er wel eens te maken gehad met Fraude? Wie heeft hier wel eens persoonlijk te maken gehad met Fraude? Aanleiding vertellen Wat wij kunnen doen wil ik aan de hand van een case toelichten. Enige tijd geleden kwam ik in gesprek met Fraudepreventie van PostNL en thuiswinkel.org en PostNL Pakketen, over de grote hoeveelheid fraudegevallen en meldingen. Ik was zelf behoorlijk onder de indruk van de schaal waarop dit plaatsvind en in welke vorm. Vanuit deze gesprekken bleek ook dat er al tijdje wordt gezocht in de naar een structurele oplossing om het aantal Fraude gevallen binnen e-commerce terug te dringen. En aan ons het verzoek om mee te denken of op basis van data en data inzichten beslissingen kunnen worden genomen om wel of niet een pakketje het netwerk in te laten gaan of we een bestelling door laten gaan, om zo dus frauduleuze bestellingen tegen te gaan of tenminste te verminderen. Ofwel het verhogen van de afleveringsbetrouwbaarheid van fysieke leveringen! We doen dit samen met een klant, een grote e-commerce partij in Nederland, die zelf ook al wel een stappen onderneemt, maar toch nog enorm veel fraude cases aanloopt en gevraagd om mee te denken. NDA getekent dus kan niet te veel vertellen

DRIE SOORTENFRAUDE Criminelen worden steeds creatiever bij het oplichten van webwinkeliers

AFLEVERFRAUDE

Voordoen als buur Onbewoond huis RETOURENFRAUDE

Artikelen niet terugsturen Ander artikel retourneren

IDENTITEITSFRAUDE Gestolen creditcards

Gestolen ID’s

Presenter

Presentation Notes

Even iets meer over het fenomeen fraude in e-commerce. De bezorgketen is complex en in deze gehele keten kan er wat mis gaan, zowel bij de verzender, bij de vervoerder en bij de eindklant. Zodra er opzet in het spel is spreekt heb je het over Fraude. Wij hebben verschillende soorten fraudegevallen zoals Afleverfraude, bijvoorbeeld bezorger opwachten bij de voordeur en iemand geeft aan dat hij de buurman is of er wordt een bestelling op een onbewoond huis afgeleverd en er staat iemand voor de deur te of niet bestaande huisnummer toevoegingen gebruiken Recente case melkpoeder, fraude op basis van niet bestaande huisnummertoevoegingen. Je mag pp maar 2 bussen melkpoeder per keer bestellen, bij een grote webshop werden op niet bestaande huisnummertoevoegingen 2 bussen besteld, dus 26 x 2 en deze werden wel betaald. In dit geval 2 belangen, de webshop en de producent, als de klant betaald, maar loopt wel via het online kanaal. In dit geval maakt iemand gebruikt van een onvolledige controle op het adres en is snel op te lossen door een daadwerkelijke check op het adres wel echt bestaat. Retourenfraude, consument geeft aan iets geretourneerd te hebben wat niet het geval is of stuurt iets veel minder waardevols terug en reclameert wel Identiteitsfraude, in combinatie met betaalfraude, zoals gestolen creditcards of gestolen id’s. Wie heeft hier wel een meet te maken gehad? Toevallig zelf 4 weken geleden bij de hand gehad. Kaart direct geblokkeerd een week voor de bank kijkt hierbij naar betaalgedrag icm verdachte websites. Bank houdt veel gegevens bij, bestelgedrag. Ik zoom vooral even in op afleverfraude

WEBWINKELIERS LIJDEN JAARLIJKS MEER DAN €100 MILJOEN SCHADE DOOR FRAUDE

Presenter

Presentation Notes

Op basis van de gemiddelde info die wij tot onze beschikking hebben Waarde van een pakket, ca 125,-. 5 % van alle bestellingen is Frauduleus 12 % hiervan kan nu niet gedetecteerd worden. Schatting is dat dit ver boven de 100 mio ligt Als je kijkt hoeveel derving en schade dit betreft moet je toch denken aan meer dan 100 mio per jaar is de inschatting van schade voor de webwinkeliers, en zitten we waarschijnlijk nog aan de onderkant Iedereen kan dit natuurlijk voor zichzelf bepalen en dit is uiteraard product en branche afhankelijk. In electronica is dit hoger dan bij andere productgroepen

DIE €100 MILJOEN STAAT NOG LOS VAN DE VERVOLGSCHADE

Uw pakket zit wel in de keten

Presenter

Presentation Notes

De genoemde 100 mio, staat nog los van de vervolgschade, de kosten van het aantal vermissingen in het traject tussen verzender en ontvanger door de hele keten heen. Een pakje gaat tenslotte wel zowel bij verzender/distributeur als bezorger het netwerk in. En voor ons is de invloed op klanttevredenheid belangrijk. Denk aan de helpdesk, druk op de servicedesk service

• Fake-namen-check • Woning te koop of verkocht • Persoon-woonadres-check • Creditcard-check • Persoon-aflever-adrescheck • Insolventieregister-check • Meldingen per adres PostNL • Ordervolume op adres • Koop/huur woning • Aflever-blokkade-check • Reclamatie-check • Bezorgervaring op adres

U KUNT VEEL DOEN OM DE KANS OP FRAUDE TE VERKLEINEN

VOORKOMEN IS BETER DAN GENEZEN

Presenter

Presentation Notes

Hoe werkt het dan, hoe kun je het oplossen, bij voorkeur in de check-out tijd, en dit moet ook heel snel We zijn tot deze basisset gekomen door een aantal workshops te organiseren met de thuiswinkel.org en aantal aangesloten webwinkeliers, waarbij we goed gekeken hebben op welk niveau er wensen zijn en in welke mate deze bijdragen aan de zekerheid dat het pakje bij de juiste persoon komt en de testen met een grote e-commerce partij die we nu aan het uitrollen zijn. Deze is wel flexibel. En hier is een wish-list uitgekomen. Overigens niet in deze volgende, maar ze kunnen gekoppeld worden. Noem het even versie 1.0. Fake namen check, checkt of bestelnaam voorkomt op lijst met fakenamen, Woning te koop of verkocht, spreekt voor zich. Persoon op woonadres-check, hierbij geven wij aan wie wij op dit adres hebben wonen, is opt in data, waarbij we starten met adrescheck op huisnummer en toevoeging niveau. Hoe meer data je kun combineren hoe groter de kans op de waarheid. Maar een verschillende mix in API’s is klantafhankelijk en we hebben dat eenvoudige oplossingen al vrij dichtbij zitten, voorbeeld die ik net noemde is op huisnummertoevoegingen. Mbt de pakketten data kijken we per case of we de data wel of niet mogen gebruiken vanuit privacy oogpunt Verschillende onderdelen van een record kunnen verklarend zijn, is er wel of niet een vaste telefoonaansluiting Idealiter willen we naar een database toewerken waarbij alle afleveringen via een database met elkaar gedeeld worden, zowel vanuit de webwinkeliers als vanuit PostNL Pakketten, echter zorgvuldigheid moet uiteraard betracht worden, bijv Blacklisting mag niet maar Whitelisting geeft wel mogelijkheden en uiteraard is het belangrijk om het eigenaarschap van de data te bepalen en moeten we zorgvuldig met persoonsgegevens omgaan Uiteindelijk hebben we besloten eea gefaseerd op te starten. De Fraudecheck kan nl bestaan uit een combinatie van checks die kunnen duiden op misbruik, grote webshops hebben ook zelf uiteraard een fraude afdeling en hebben andere behoeftes dan middelgrote en kleinere webwinkeliers We zijn tot deze basisset gekomen door een aantal workshops te organiseren met de thuiswinkel.org en aantal aangesloten webwinkeliers, waarbij we goed gekeken hebben op welk niveau er wensen zijn en in welke mate deze bijdragen aan de zekerheid dat het pakje bij de juiste persoon komt en de testen met een grote e-commerce partij die we nu aan het uitrollen zijn. Deze is wel flexibel. En hier is een wish-list uitgekomen. Overigens niet in deze volgende, maar ze kunnen gekoppeld worden. Noem het even versie 1.0. Fake namen check, checkt of bestelnaam voorkomt op lijst met fakenamen, Woning te koop of verkocht, spreekt voor zich. Persoon op woonadres-check, hierbij geven wij aan wie wij op dit adres hebben wonen, is opt in data, waarbij we starten met adrescheck op huisnummer en toevoeging niveau. De verschillende checks kunnen op een verschillende manier ingezet worden en de een geeft meer zekerheid dan de ander. Bijvoorbeeld wij weten in alle gevallen zeker of het adres een koop of huurwoning betreft. Voor Creditcard check zijn er voldoende partijen die dit aanbieden en we kunnen aansluiten. Insolventieregister, bijvoorbeeld persoonlijke faillissementen, is openbaar beschikbare data. Bij persoon op woonadres check gebruiken wij onze eigen data. Waarbij we continue kijken naar kwalitatief hoogwaardige bronnen. Voor de checks die gebaseerd zijn op afleverdata uit het Pakketten netwerk of meldingen, gaan we kijken hoe en voor wie we de informatie mogen gebruiken en ontsluiten. De combinatie van data en snelheid creëert de waarde. We zijn testen gedaan en de pilot aan het uitrollen met een grote e-commerce partij. Wil je hoer meer over weten dat doe ik dit graag 1-op-1

HOE WIJ FRAUDE OPLOSSEN

AFLEVERFRAUDE DATA

IDENTITEITSFRAUDE CREDITCHECK

RETOURENFRAUDE DATA

Presenter

Presentation Notes

We zijn op dit moment met een klant Afleverfraude, kan met data beïnvloed worden door daadwerkelijk bestaande afgiftepunten toe te voegen, externe data bronnen en ervaringen/meldingen uit het bezorgproces Retourenfraude, kan met data beïnvloed worden door uit het bezorgproces Kan met data ondervangen worden (gewicht), waar hier bijvoorbeeld naar gekeken wordt is gewicht van pakketten Identiteitsfraude, icm betaalfraude, zoals gestolen creditcards of gestolen id’s Kan met en creditcheck, wij zijn wel binnen PostNL aan het bekijken hoe in welke vorm we hier en rol in kunnen spelen. Wij zien heel veel mensen, maar andere niet mogelijk en wensen lijkt om zomaar data vast te houden

EEN REALTIME DATAPRODUCT OP BASIS VAN MEERDERE DATABRONNEN

Analytics & Reporting

Webservices / API Data domains

Network feeders

Data sources

IT innovation

Reporting

Postweb

E-commerce plugin

3rd party API

Mail PNP

3rd party Cendris

Logistics Analytics

Commerce

Business Portal

Presenter

Presentation Notes

Hoe doen we dat dan even een technische plaat. Om in te kunnen spelen op dit soort complexe marktvragen, dus het combineren van verschillende bronnen en de ontsluiting naar een API toe, Hebben we een Dataplatform gebouwd, need to have. Op deze manier kunnen wij zowel data van derden als interne data ontsluiten via zogenaamde data domeinen, daar tussen zitten business rules die bronnen combineren tot een api. Soms zijn de api’s voor derden, soms een interne vraag vanuit de PostNL organisatie. En die data domeinen worden gebouwd op een adres, persoon en bedrijf, product en logistieke beweging enzovoort Die ontsluiten we realtime naar all feeders die wij hebben binnen PostNL, en naar derden. De business rules zijn uiteraard gebaseerd op wat wel en niet met de data mag, wie deze mag ontvangen, op basis van wet en regelgeving, maar ook wat ethisch verantwoord is. Een voorbeeld: wij zijn ook gevraagd om een producten database te beheren en ontsluiten voor specifieke afnemers zodat deze white label in de markt gezet kan worden en via webshops ontsloten. Maar denk ook bijvoorbeeld aan bezorgvoorkeuren om de first time right bezorging zo hoog mogelijk te krijgen We ontsluiten alle data middels api’s, third party’s api’s, open api’s, met als doel pakketvolumes te generen of pakketvraagstukken, zoals fraude, op te lossen. vb wat ik al eerder aanhaalde, het routeren van brievenbus pakketjes in ons netwerk op basis van realtime data. Vooral belangrijk is dat de juiste data voor het juiste doel, realtime kan worden ontsloten op basis van de juiste businessrules.

Case De invloed van data in de customer journey binnen het e-commerce proces

CUSTOMER JOURNEY IN E-COMMERCE

x x

x

x

x x

x

x

CHANNELS AND CONTACT POINTS

CUSTOMER JOURNEYS

Buy Receive Use Service Renew Explore CONSUMER CYCLUS Explore Alert

Product explore and interest Service excellence Update and renew

Delivery excellence x Touch point Channel switch

SOCIAL MEDIA

WEBSITE / WEBSHOP

PICK-UP POINT / RETAIL / WEBSHOP

HOME

CUSTOMER SUPPORT

x

Presenter

Presentation Notes

Wat je hier ziet is de customer journey binnen het e-commerce koopproces, …. En de kanalen met de bijbehorende touchpoints. Vanuit PostNL focus ik me vooral op het buy en recieve proces, omdat we hier van uit data icm met aflevering een verschil kunnen maken, ook wel delivery excellence. Vanuit het oogpunt van kopen en bezorgen heeft het toevoegen van data in het koopproces veel invloed, hoe korter de check-out tijd, hoe groter de kans op een succesvolle bestelling. Een simpele adrescheck werk hier al conversie verhogend. Dus meer bestellingen. Vanuit kosten oogpunt, en omzet voor de webshop. Kun je je voorstellen dat het niet goedkeuren van een bestellingen of het onderscheppen van een bestelling bij bijvoorbeeld kans op fraude een kostenbesparing oplevert, maar ook het aanbieden van een andere betaaloptie.

IMPRESSIE AANSLUITJOURNEY

What: (Risico)profiel opstellen van klanten van zorgverlener

What: Klantenbestand van zorgverlener checken en klantprofiel opstellen

What: Vooraankondiging van overgang naar Famed o.b.v. klantenprofiel

Onderhandeling nieuwe zorgverlener Contract Koppelen

klantenbestand Livegang

How: 1. Kredietcheck Nationaal (b.v. op

wijkniveau) 2. Fraudecheck Nationaal (b.v. op type

bebouwing) Why: • Aanbieding op maat voor zorgverleners • Risicomanagement

How: 1. Adressenbestandcheck 2. Klantprofiel opstellen

Why: • Sneller betaling realiseren • Klanttevredenheid verhogen

How: 1. Flyer (geprint door BDS) 2. DM aankondiging voor

consument

Why: • Sneller betaling realiseren • Overgang faciliteren

Klantprofiel bepaalt vorm & inhoud vooraankondiging

Klanten van zorgverlener bepalen het contract

IMPRESSIE FACTUURJOURNEY

What: Klantprofiel opstellen

What: Mogelijkheid om per document inhoud en manier van verzenden aan te passen aan individuele ontvanger

What: Dienstverlening ondersteunen d.m.v. realtime gebruik van data

Ontvangst adressenbestand zorgverlener

Versturen factuur, email, sms, etc.

Callcenter voor beantwoorden vragen

Succesvolle betaling

How: 1. Kredietcheck Nationaal 2. Kleurenprofiel 3. Adressenbestandcheck 4. Persoon op Adrescheck Nationaal

Why: • Middelen efficiënt inzetten • Snellere betalingen realiseren • Effectiever klanten benaderen

door klant specifieke benadering

How: 1. PostNL’s Customer

Communication Platform (CCP)

Why: • Integrale oplossing alle kanalen • Altijd meest effectieve kanaal • Makkelijk switchen tussen kanalen

How: 1. IBANcheck Nationaal 2. Adrescheck Nationaal 3. Verhuischeck

Why: • Sneller betaling realiseren • Klanttevredenheid verhogen

Klantprofiel bepaalt communicatiemix en vorm

VAN BIG DATA NAAR CONCRETE TOEPASSINGEN OM KLANTWAARDE EN CUSTOMER EXPERIENCE TE VERHOGEN

Presenter

Presentation Notes

Hoe zorgen wij er nu voor dat de hoeveelheid data leid naar concrete oplossingen om klantwaarde, of wel totale omzet waarde te verhogen. In de volgende voorbeeld case wil ik focus op het onderwerp domein Fraude en hoe de data de klantwaarde kan vergroten. Vanuit We doen dit samen met een klant, een grote e-commerce partij in Nederland, die zelf ook al wel een stappen onderneemt, maar toch nog enorm veel fraude cases aanloopt en gevraagd om mee te denken. NDA getekent dus kan niet te veel vertellen

Meer informatie? Wij kijken graag samen met u hoe data uw organisatie kan optimaliseren

Data Solutions van PostNL dec 2016

Documents

Transcript of Data Solutions van PostNL dec 2016