Klantenbestand is je grootste goed.Bob Timmers & Marvin Fles

• Over Van Der Valk & Aan Zee

• Marketing & Van Der Valk

• Het belang van eigendom van data

• Campagne management voor een hotelketen

• De toekomst

• Q&A

• Familiebedrijf opgericht in 1939

• 5 Generatie

• 68 VDC vestigingen in NL, 13 in DE, 9 in BE

• Meer vestigingen in Frankrijk, Spanje, Florida en ABC-eilanden

• Inzet van online marketing & database marketing sinds 1,5 jaar

1. Altijd om opt-in vragen

2. Data van booking-sites niet te gebruiken indien er geen opt-in is gegeven

3. Geen toestemming tot gebruik van data door andere hotels indien klant geen expliciete toestemming heeft gegeven

4. Vragen om toestemming nieuwsbrief/review bij inchecken in hotels

Onafhankelijkheid data van derden

data

reviews

• Data uit eigen boekingssysteem

• Data uit externe bookingsites

• Booking.com

• Hotelspecials.com

• Andere

• Code/naam om afkomst boekingen te bepalen

Data vanuit bookingsites

• Groeps campagnes met cross selling

• Op hotel niveau, specificering van campagnes

• Content creatie centraal

• Goede samenwerking tussen hotels en centrale organisatie is cruciaal

Campagne mangement hotelketen

• Individuele hotels geen toegang tot Copernica

• Boekingsdata + interesses + gegevens Olery allemaal centraal opgeslagen

Speciaal datafilter

• Matching van ingevoerde gegevens om o.a. duplicates in database te voorkomen

• Pilot met 4 hotels: 20.000 – 30.000 records

• Verwachting 5.000.000 records in 1 jaar

Data entry vanuit individuele hotels

• Nieuwe database

• 5.000.000 records per jaar matchen

• RFM strategie implementatie

De toekomst

1. Meest recente boekingsdatum(Recentheid)

2. Totaal aantal boekingen (Frequentie)

3. Omzet van de klant(Monetaire waarde)

Data Mining met RFM score, hoe ga je te werk ?Om analyse uit te voeren, behoefte aan de volgende data

Voorbeeld data met RFM waardes

• eRFM score toewijzen aan klantWie vind je e-mails relevant? Wie niet?

• Testen met behulp van segmentatie & personalisatie

Welke campagnes?

1. Korting aan laag scorende ontvangers

2. Klanten met hoge score (relevantie) vaker mailen

3. Klanten met lage score benaderen via ander kanaal

Van der Valk begon met ruim 50 verschillende accounts

Inzet van centrale database voor alle communicatie

Data import vanuit met IDPMS

Inrichten van uniek datamodel

1. Bevestiging van reservering mail + cross - & up-sell

2. Checkout Wij zien u graag terug

3. Checkout Enquete-mail

4. Double opt-in

Campagnemanagement Automatisering van campagnes met vooraf bepaalde triggers

Campagnemanagement Voorbeeld Check-out mail:

Responsive layout

Desktop Mobiel

Vragen?Bob Timmers

bob@valkinternet.nl

Marvin Flesmarvin@aanzee.nl