Cohorten, Patronen, Zorgen

Gebruik van CBS microdata voor RIVM gezondheidsonderzoek

CBS microdata - gebruik op RIVM 2

Overzicht

• Ontwikkeling gebruik CBS micro-data op RIVM

• Aard van het gebruik

• Voorbeelden (4)

• Evaluatie gebruik

• Wensen

CBS microdata - gebruik op RIVM 3

RIVM: stijgend gebruik CBS micro-data

• Verleden: sporadisch, vnl maatwerktabellen doodsoorzakenstatistiek, POLS

• Heden: diverse On Site (OS) en Remote Access (RA) projecten: Doodsoorzaken, Ziekenhuiszorg, Ouderenzorg

• Toekomst: Sterke groei, alleen nog RA? Verbreding naar economische, sociale, ruimtelijke bestanden

CBS microdata - gebruik op RIVM 4

Waarom groeit gebruik micro-data?

• Aanbod schept vraag

• Behoefte bij opdrachtgevers

- Regionale data (tot op wijk-niveau)

- Interesse subgroepen (SES, herkomst, levensloop)

- Nieuwe vragen (Zorgbalans)

• Wetenschappelijke ontwikkelingen

- gebruik data op micro-niveau staat geavanceerdere analyses toe (bv multilevel analyses)

CBS microdata - gebruik op RIVM 5

Aard van het gebruik: Cohorten

• Verrijken bestaande studies (Doetinchem) met registratie-data (na informed consent)

• Specifieke Cohorten: militairen

• Monitor gezondheidsachterstanden(www.gezondheidsachterstanden.nl)

- Data: van oudsher doodsoorzaken, sinds kort ook zorgregistraties (LMR, CAK) en achtergrondskenmerken (inkomen, opleiding, woonomgeving, herkomst)

CBS microdata - gebruik op RIVM 6

Aard van het gebruik: Patronen

• In kaart brengen ruimtelijke verschillen in oa sterfte, levensverwachting, zorggebruik, voorzieningen etc.

(www.zorgatlas.nl)

• Modelleren & monitoren dynamiek MRSA-bacterie

• Syndroomsurveillance (infectieziekten)

CBS microdata - gebruik op RIVM 7

Aard van het gebruik: Zorgen

• Kosten van ziekten studie(www.kostenvanziekten.nl)

• Evaluatie uitkomsten van zorg

- Prestatie-indicatoren heropname, sterfte

- Zorgbalans (www.rivm.nl/gezondheidszorgbalans)

• Zorgprofielen: herkennen en beschrijven van specifieke subpopulaties onder zorggebruikers

CBS microdata - gebruik op RIVM 8

Balkan-onderzoek (RA, Dineke Schram, RIVM-MGO)

• Sterfte & incidentie kanker onder militairen uitgezonden naar de Balkan vergelijken met niet-uitgezonden militairen en totale bevolking.

- Microdata: Kankerregistratie & CBS-doodsoorzakenstatistiek (bestand op maat)

- Rapportage mei 2009

CBS microdata - gebruik op RIVM 9

Modeling the future of MRSA in the Netherlands (Hajo Grundmann, Tjibbe Donker, RIVM-CIb)

- Outbreak prediction- Intervention measures- Cost effectiveness

Metapopulation model (National level)

Simplified hospital model

Health Care Utilization Patterns (HCUP)

Within hospital model[Bootsma et al.]

LMR / CAK dataset

CBS microdata - gebruik op RIVM 10

Syndroomsurveillance: Norovirus (Liselotte van Asten, Kees van de Wijngaard e.a. RIVM-CIb)

0

20

40

60

80

100

120

140

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Nieuw Norovirus GGII4 2002 variant

Nieuw Norovirus GGII4 2002 variant

noro-geattribueerde sterftes 790 900

• Opsporen ‘verborgen’ epidemieën: huisartsenregistraties, CBS doodsoorzaken statistiek, nationale verzuimstatistiek etc.

• Analyse sterfte gastro-enteritis; Tegen verwachting in toch belangrijke bijdrage oversterfte: modelmatige schatting +/- 700 gevallen in virusseizoen (vergelijk griep: 2500)

CBS microdata - gebruik op RIVM 11

Zorgprofielen: kwantificeren verschillen in zorggebruik (RIVM-VTV Albert Wong, Rianne Elderkamp, Johan Polder, Geert-Jan Kommer)

• Risicosolidariteit en zorgkosten gedurende de levensloop

• Samenhang en substitutie van zorg

• Health Care Utilization Patterns

• Gebruikte micro-data:- LMR-ziekenhuisstatistiek

- Doodsoorzakenstatistiek

- GBA: samenstelling huishouden, herkomst

- Div andere bronnen

CBS microdata - gebruik op RIVM 12

Risicosolidariteit: niet af gaan op één jaar zorggebruik (ziekenhuiskosten)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

47 52 57 62 67 72 77 82 87 92 97

% Bevolking

% K

os

ten

2004 1995-2004

CBS microdata - gebruik op RIVM 13

Odds-ratio’s gebruik ouderenzorg 2005 na ZHS-zorg N = 262.791 (65+, levend ontslag, geen awbz-zorg 2004) (multivariaat-analyse)

kenmerk Thuiszorg (16,1%) Verpleeghuis (2,5%)

leeftijd 1,49** 1,56**

vrouw 1,39** n.s.

partner 0,76** 0,55**

Thuisw kind n.s. 1,11*

Allocht. herkomst n.s. 1,12*

SES hoog 0,94** 0,89**

Ontslagdiagnose (selectie)

kanker 1,81** 0,75 **

cataract 0,41 ** 0,27 **

diabetes 1,42** n.s.

cerebrovasculair n.s. 8,30**

**: P<0.01, *: P<0.05

CBS microdata - gebruik op RIVM 14

0.1

.2.3

.4P

red

ictio

n of

nur

sing

ho

me

care

60 70 80 90 100Age

Stroke Fracture of femurNeoplasms

Diagnoses

Leeftijdsprofiel gebruik ouderenzorg na zhs-opname

.1.2

.3.4

.5P

red

ictio

n of

hom

e c

are

60 70 80 90 100Age

Stroke Fracture of femurNeoplasms

Diagnoses

Achtergrondskenmerken: vrouw, 65+, autochtoon, met partner, woonachtig in regio met lage SES-score (SCP)

CBS microdata - gebruik op RIVM 15

Evaluatie gebruik micro-data RA/OS

• Inhoudelijk++ Uitermate waardevol!

+ goede middenweg privacy/onderzoek

• Techniek+Remote Access sterke verbetering (snelheid, reistijd)

- Kleine technische problemen (vingerafdruk, onderbreking)

• Overig+ REOS documentatie waardevol

+ Goede ondersteuning

- Kosten voor kleinere projecten een probleem

CBS microdata - gebruik op RIVM 16

Wensen

• Data:- Bredere dekking zorgveld binnen GSB gewenst.

• Farmacie• GGZ• WMO?• PGB?• Declaraties?• Koppeling AZR?

- Continuïteit op lange termijn borgen

• Gebruik:- Inwerk tijd bestanden is hoog. Daarom is meer uitwisseling ervaringen tussen

gebruikers gewenst : ‘making friends with your data’• Gebruikersplatform? • Nieuwsbrief? • Uitwisseling scripts?• REOS-docs uitbreiden met do’s and don’ts?

• Contact: Lany.slobbe@rivm.nl