Big Data: visie vanuit webanalyse voor Nyenrode en M! symposium

download Big Data: visie vanuit webanalyse voor Nyenrode en M! symposium

of 36

  • date post

    20-Aug-2015
  • Category

    Business

  • view

    1.203
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of Big Data: visie vanuit webanalyse voor Nyenrode en M! symposium

  1. 1. Guiding you to digital maturity!Big Data: niet het doel wellicht de bestemming"Big Data avondsymposium!Marketingfacts! & Nyenrode Marketing Society!27 september 2012!Arend Zwaneveld (@arend78)!Online Dialogue (@onlinedialogue)!
  2. 2. Inhoud"1. Denities van Big Data!2. Voorbeelden van Big Data!3. Eerste Stap van Data naar Big Data: tools!4. Stapsgewijs naar Big Data: theorie!
  3. 3. Doel presentatieInzichten en Conclusies"1. Inspiratie (Big) Data toepassing in eigen organisatie!2. Groeipad naar Big Data = Capability Maturity Model!3. Stap 1 naar Big Data = KPI dashboard!4. Stap 2 naar Big Data = gebruik Web analytics icm Tools!5. Stap 3 naar Big Data = integreer ofine met online!6. Laat je organisatie en cultuur meegroeien met je tools!!
  4. 4. Inhoud"1. Denities van Big Data"2. Voorbeelden van Big Data!3. Eerste Stap van Data naar Big Data: tools!4. Stapsgewijs naar Big Data: theorie!Big Data: niet het doel wellicht de bestemming!
  5. 5. 2 bestaande denities van Big Data"Big Data denitie " Big Data dentie obv "Doug Laney (Gartner)" losse technieken"Information assets that require Big data is a term for a collection ofnew forms of processing with high!technologies that are sometimes usedtogether, sometimes not. !1. Volume!2. velocity and/or ! These technologies are:!3. variety ! 1. Analytics!4. virtuality *! 2. In-memory databases!3. NoSQL databases!to enable enhanced !4. Hadoop!a. decision making!b. insight discovery and !c. process optimization!"Alle manieren only include online assets! waarde creert door het* thus scoping the discussion to waarmee jecombineren van data uit verschillende bronnen!
  6. 6. Big Data is wellicht het antwoord Wat is de vraag? Denieer eerst een probleem!" 1. Hoe voeg ik op dit moment waarde toe?" 2. Wat is mijn business uitdaging van dit moment?" Wat als ik" 3. individueel klantgedrag kan inzien en begrijpen? " 4. data deel met partners en leveranciers? (waardeketen)" 5. verbanden tussen data in KPI-dashboard kan aantonen?" 6. ingewikkelde rapporten inzichtelijker zou kunnen visualiseren?" 7. al mijn ongestructureerde informatie in n database heb zitten?Denieer een heldere vraag voordat je begint met (Big) Data!
  7. 7. Inhoud"1. Denities van Big Data!2. Voorbeelden van Big Data"3. Eerste Stap van Data naar Big Data: tools!4. Stapsgewijs naar Big Data: theorie!Big Data: niet het doel wellicht de bestemming!
  8. 8. Praktijkvoorbeelden van Big Data" Nieuw routing algoritmeDriverless car SlamTracker Fan experienceIndeling Cafs Restaurants per categorie obvPersoonlijke Direct recensies en social mediamailings& aanbiedingen Satelliet-spionage toegankelijk voor iedereenOp zoek naar meer voorbeelden van Big Data? Zie artikel Marketingfacts!!
  9. 9. Big Data voorbeeld 1Roland Garros SlamTracker / Fan Experience"
  10. 10. Big Data voorbeeld 2Target supermarkt"
  11. 11. Inhoud"1. Denities van Big Data!2. Voorbeelden van Big Data!3. Eerste Stap van Data naar Big Data: tools" Hoogwaardige online dialogen vereisen data! Hoe begin ik met Big Data? Online marketing TOOLS!!4. Stapsgewijs naar Big Data: theorie!
  12. 12. Klantdialogen ofine vs. online Online succes = unieke hoogwaardige online dialogen = Big Data " Ongelimiteerd aantal klanten Lage Kwaliteit Hoge kwaliteit Dialogen DialogenWeinig klantenVerhoog kwaliteit online dialogen met Data: bouw centrale online marketing database mbv tools !
  13. 13. Volg je bezoekers door de websiteVisualisatie vergroot inzicht"Google Analytics: bezoekersstroom visualisatie!
  14. 14. Inzicht in klantervaring en klantgelukUser happiness feedback"4qsurvey.com: antwoorden gekoppeld met analytics!
  15. 15. Zijn mensen betrokken bij je merk?Importeer klantgegevens vanuit facebook direct in je database " Facebook.com: bezoekersidentiteit! (van bio tot timeline en vriendenkring)!
  16. 16. Product review APIImporteer consumentenreviews direct in je database"Yelp: Welke producten zijn populair?!Wat vinden mensen van mijn concurrenten?!
  17. 17. Competitive intelligence API Importeer prijzen concurrentie direct in je database"Mozenda.com: monitor dagelijks prijzen concurrentie!
  18. 18. Social Environment APIImporteer verwijzingen en dialogen direct in je database"Wo oTopsy.com: hoe hot ben ik?!
  19. 19. Drag and drop AB testen met VWOBinnen 5 minuten een getargete AB-test live "Visualwebsiteoptimizer.com: getargete AB-test met drag & drop!
  20. 20. Behavioral Targeting obv klanthistorieGebruik je database voor content op maat"Van Klant of geen klant? naar serveren van 1-op-1 content obv online n ofine klantgedrag!
  21. 21. Gebruik tools waar je maar wilt!"Qubit Opentag: tools installeren en integreren(buiten IT om)!
  22. 22. Google Marketing Intelligence tools I"
  23. 23. Google Marketing Intelligence tools II"
  24. 24. 3 Big Data voorbeelden (online nancials)Inzichten webanalisten en optimalisaties nu nog handmatig!"PrijsvergelijkerEnd-2-end analyseKoppeling enquteAB-test met veranderendeClosing the loop: saldiIntegratie entry-exit survey toolmarktomstandigheden geopende spaarrekeningen met web analytics Beste spaarrente? JA / NEE
  25. 25. Inhoud"1. Denities van Big Data!2. Voorbeelden van Big Data!3. Eerste Stap van Data naar Big Data: tools!4. Stapsgewijs naar een Big Data organisatie: theorie" Groeipad naar Big Data bestaat al: 6 sigma Capability Maturity Model! Concrete stappen richting Big Data-driven organisatie"Big Data niet het doel, wellicht de bestemming!
  26. 26. Stapsgewijs naar een Big Data organisatie: theorieGroeipaden naar Big Data bestaan al: 6 sigma Capability Maturity Modellen! Competing on Analytics Thomas H. Davenport! Web analytics 2.0 Avinash Kaushik! "Level 5 in data driven Capability Maturity Modellen! Gartner! eBusiness (Atos)! Stphane Hamel (Cardinal Path): groeipad! Online Dialogue: self-assessment! Data-Driven road maps bestaan al langer ze zijn alleen ouder dan de term Big Data! !
  27. 27. Stapsgewijs naar een Big Data organisatie: theorie"Groeipaden naar Big Data bestaan al: 6 sigma Capability Maturity ModellenWereldwijd Nederland Data-Driven road maps bestaan al langer ze zijn alleen ouder dan de term Big Data! !
  28. 28. Stapsgewijs naar een Big Data organisatie: theorie"Groeipaden naar Big Data bestaan al: 6 sigma Capability Maturity Modellen Meer tools alln maken nog geen data-gedreven organisatie. Ook 5 andere dimensies moeten - gelijktijdig - mee-ontwikkelen!!http://immeria.net/oamm/WAMM_ShortPaper_091017.pdf
  29. 29. Stapsgewijs naar een Big Data organisatie: theorieGebruik bestaande six-sigma Capability Maturity Modellen" Director or team lead We have dened outcomes/ conversion points, KPIs, eMarke.ng op.miza.on dashboards Were aiming to op.mize a single channel (websites, social, etc.) I have my own way At least one full .me analyst Digital Analytics is still very immature!www.cardinalpath.com/digita-analytics-immaturity/!Quote: Stphane Hamel - 5 maart 2012!
  30. 30. Online Dialogue A/B-test Maturity Model"Niveau van testen maat voor data-driven maturity organisatie" Fase 5"Fase 4"Gesegmenteerdedialogen!Fase 3" Gespreksontwerp toepassen! Fase 2"Welke informatie zoekt de gebruiker?! Hoe halen we Afgestemde Fase 1"drempels weg?! De stap van dialoog voor Yeah, we kunnen pagina-elke bezoeker! testen!! Willen begrijpen optimalisatiehoe je de naar user owbezoeker beter optimalisatie!Waar kunnen we nu direct het kunt bedienen! Maak niet uit Personaliseren wat we testen verschil maken?!als we maar Mo=veren testen!!Leren Direct resultaat Laaghangend fruit Groeipad van testen in een organisatie!
  31. 31. Big Data Stap 1 = KPI dashboard "
  32. 32. Big Data Stap 2 = multi-channel analyticsKoppel ofine data met online data en test!"
  33. 33. Big Data Stap 2 = multi-channel analyticsKoppel ofine data met online data en test!"Closing the Loop (end to end integratie)! Behavioral Targeting (BT) ! Welke online leads (eg aangevraagde proefritten) Geautomatiseerde optimalisatie van web-content leiden tot ofine verkoop? (CRM-systeem)!(eg banners, artikelen, productomschrijvingen, belangrijkste verkoopargument, etc) obvSocial media sentiment analyse! automatisch testen van verschillende varianten opKoppel loyalty-card met webstatistieken! verschillende bezoekers-segmenten!Tijd-plaats afhankelijke kanaal-analyses !AB-testen analyseren in context! Zijn tijdstippen van media-uitingen / gesponsordeMarktsituatie (eg prijsniveau concurrentie) van invloed op meest geschikte online dialoog!events terug te vinden in je webstatistieken?! Adverteer Out-of-Home, via radio / TV in bepaalde Multi-channel Customer Journeys!regios wl en in andere niet: plot vervolgendcampagne-bezoek op kaart in webstatistiekentool!Multi-channel assisted conversie-attributie! (Gedeeltelijke) bijdrage aan conversie kunnenCustomer Life Time Value analyses! toekennen over meerdere kanalen!Yield Management *!AB-testen op emailcampagnes! W Kanaal/medium-specieke QR-codes,Call-tracking! kortingscoupons, vanity-URLs (radio/TV), etc! Onderscheid bezoek van call-center aan FAQ-paginas van overig bezoek (obv IP-adres)! Leestip / bronnen: 4x Avinash Kaushik Maak contact-info (formulier/telefoonnummer) 1. Multi-Channel Attribution: Definitions, Models and a Reality Check 2. Online Marketing Still A Faith Based Initiative. Why? Whats The Fix?afhankelijk van pagina: welke pagina leidt tot 3. Multichannel Analytics: Tracking Offline Conversions. 7 Best Practicescontactaanvraag / telefonisch (verkoop-)contact! 4. Multichannel Analytics- Tracking Online Impact Of Offline Campaigns *: Qcue - StubHubWhat marketers need to know about Big Data
  34. 34. Stapsgewijs naar een Big Data organisatie: theorieOok je organisatiecultuur!" Data liegt niet: dat doet soms pijn!! Neem afscheid van intutie en onderbuikgevo