Big data; het nieuwe goud?

VINT Symposium 2012: Recorded Future

19 Juni 2012 Harrie Vollaard

Big Data; het nieuwe goud?

Relevantie; Big Data de nieuwe virtuele golf

Inzicht; Big Data de nieuwe stuurmogelijkheden

Efficiency; Big Data de nieuwe consolidatieslag in infrastructuur

Agenda

1. Casus Social Media

2. Waarom?

3. De aanpak

4. Cases

5. Learnings

1. Casus Social Media

http://nos.nl/l/tcm:5-784066/

Twittergerucht zorgt voor run op geldautomaten

Activatie: #social campagnes

#Jeugdspaardoel

2. Waarom?

Belang Rabobank

10

“Big data analytics and the Apache Hadoop open source project are rapidly

emerging as the preferred solution to address business and technology trends...”

“Enterprises can gain a competitive advantage by being early adopters of big data

analytics.”

- Gartner® research

Relevantie

Big Data

Virtuele kanalen

Inzicht

Elke denkbare vraag is mogelijk want de hoeveelheid data, technologische en capacitaire barrieres zijn geen belemmering meer

0

5000000

10000000

15000000

20000000

2007 2009 2011 2013

Datagroei bij Rabobank

#dat

a

Reporting Security en fraude

Marketing

5 Tb

Efficiency

3. De aanpak

15

Big Data roadmap

Interne Data

Internet Data

Social Data

Open Data

Trend Data

Eenvoudig beginnen en stapsgewijs complexiteit toevoegen

Financieel

Netwerk Klik gedrag Sociaal Netwerk,

Twitter, FB, ..

Overheid Socio

Demografisch

KNMI, Google

Trends, ..

Door data te combineren is de klantwaarde te verhogen door inzicht in : kanaalpreferentie, Klantgedrag,Klantintegriteit (risico & fraude),klantevents

Rabobank aanpak

• Cultuur

− Korte cycli

− Leren omgaan met onzekere antwoorden

− geen traditionele voortrajecten

• Dedicated team

− Highly skilled

− Multidisciplinair

• Proeftuin

− Afgeschermde productie-omgeving

− Begin relatief kleinschalig en met beschikbare data

− Hadoop ecosysteem

Mogelijkheden Rabobank

• Oplossen van huidige knelpunten in data infrastructuur

• Efficiencies en effectiviteit te bereiken in business processen; risico en

fraude analyse, malafide trx, incident oplossen in ketens, procesoptimalisatie

• Nieuwe business opportunities; klantgedrag, influencers marketing, sentiment

mining, inschatten klantrisico, betaalgedrag

• Nieuwe business modellen: combineren van interne en externe data

Wat is de keuze?

Mogelijkheden Value ICT impact Op welke termijn doen? Commentaar

Knelpunten oplossen ---- Hoog

Oplossen met huidige BI tools. Hadoop geen goede keuze

Business processen Laag Pilot kan zichzelf terug verdienen

Nieuwe business mogelijkheden

Medium

Nieuwe business modellen Hoog Te vroeg. Eerst zelf ontdekken

€€

€€€

€

4. Cases

Casus Mobiel Bankieren

Resultaten: Voordelen: • Autocomplete functie voor klant

• Geen adresboek meer nodig

• Snellere berekening: van 10 uur naar 3 minuten

Door op basis van 3 miljard transacties een financieel netwerk per klant op te bouwen kan de klant klantvriendelijker mobiel bankieren

Cases Lokale Rabobank

Waar zit adviseur X met expertise Y Beste plek voor geldautomaten

Op basis van tijdstip, plaats, bedrag van GEA transacties bepalen wat de beste rendabele plek voor een geldautomaat is

Creëren van expertisecloud + geografische locatie van adviseur op basis van soort transactie en soort en plaats bedrijf

Casus Plofkraken

5. Learnings

Wat zijn de learnings?

• Data

− Security

− Gebruik (Gedragscode)

− Ontsluiting en Uitwisseling

− Visualisatie (Tableau)

• Infra

• Organisatie

a) Clarity on practices

b) Simplicity of Settings

c) Privacy by Design

d) Exchange of Value

a) Data classificatie (privé, openbaar, gekocht)

b) Data beveiliging

c) Data integriteit

Datawarehouse C

Bronnen

Datawarehouse B

Rapportage Y

Rapportage X

Datawarehouse A

Data router

X

Y

Z

Etc

Z1

Big Data

Infra positionering datawarehousing/BI/Hadoop

Mens en Organisatie

Awesome skills

Algorithm skills

Software skills

Marketing

skills

Naar Forbes

Big Data Competence Center

Samenvatting

• De technologie is er al met lage kosten en grote schaalbaarheid

• Focus komt helemaal te liggen bij de vraag: gebruiker aan het stuur

• Multidisciplinaire teams sleutel voor succes

• Bij analyses; leren omgaan met onzekerheden, antwoord is niet perfect maar

geeft de richting aan

• Komt naast relationele databases voor transactieverwerking en naast

traditionele BI/datawarehouse

• Thema net doorgebroken, veel potentie

Vragen?

Harrie Vollaard

Innovatiemanager

C.H.Vollaard@rn.rabobank.nl

@harrievo