Coengebouw IIR, Amsterdam

BIG DATA

analytics

Leer werken met voor u geschikte

data technologieën

4-daagse training

www.iir.nl/big-data-analytics

Vertaal uw huidige systeem naar een big data systeem Zelf aan de slag met analyse tools voor machine learning Maak kennis met verschillende data mining algoritmen Werk uw eigen big data use case uit Haal waarde uit ongestructureerde data

4-daagse training

Na afronding van deze training:

■ Beschikt u over de kennis van de juiste tools en aanpak voorelk big data project

■ Weet u welke vormen van analyse mogelijk zijn en wanneeru welke vorm moet kiezen

■ Beschikt u over de kennis en vaardigheden voor het gebruik vanveel gebruikte big data tools

■ Weet u een big data analytics project van A tot Z in te vullen

Voor wie is deze training?

Algemeen niveauAffiniteit met programmeren en statistische analyses zijn gewenst. U gaat aan de slag met een Linux-omgeving.

Functietitels■ Data analisten ■ BI specialisten

■ Database administrators ■ Data engineers

■ Data scientists ■ Software engineers

■ Digital marketeers

DOEL EN RESULTAAT:U wilt uit uw grote hoeveelheden ongestructureerde en gestructu-reerde data maximale inzichten verkrijgen. Datage dreven organisaties hebben immers de toekomst. In deze training leert u welke technieken en tools het beste aansluiten bij uw organisatie door er zelf mee te experimenteren. Verder haalt u de beste voorspellingen en trends uit uw data. Gedurende de training werkt u samen met de docent uw eigen use case uit. Het resultaat implementeert u direct in uw organisatie. U realiseert op deze manier een voorsprong op uw concurrenten!

9.00 uur Aan de slag met big data tooling en technieken

Er is een woud aan big data tooling en technieken. Wanneer welke te gebruiken? U ervaart zelf welke tooling en technieken het meeste bij u aansluiten om de beste inzichten in uw data te verkrijgen.

■ Data opslag: NoSQL landschap - welke categorieën en gebruik■ Data processing: compute frameworks■ MapReduce en Hadoop■ Realtime analytics■ Big data integratie tools

12.30 uur Lunch

13.30 uur U gaat aan de slag met een virtual image en ongestructureerde data. Van begin tot eind leert u data ontsluiten, transformeren en opslaan.

Hands-on met virtual image (selectie van onderstaande op basis van kennisniveau en tijd):

■ Hadoop/HDFS ■ Neo4J■ Spark ■ Storm■ MongoDB ■ Cassandra■ Eventueel: Akka, Scala, Play! Tuktu ■ Hands-on case (klassikale terugblik):

ongestructureerde data verzamelen,verwerken in Storm en opslaan in eenNoSQL database

17.00 uur Einde programma

9.00 uur Big Data architectuur

Inmiddels zijn projectteams gevormd, business cases geformuleerd en heeft het management groen licht gegeven. Big data is here to stay. Maar nu u weet wat big data is, komen er nieuwe vragen op u af. Welke big data architectuur sluit het beste aan bij uw data gedreven bedrijfsstrategie? Op deze dag krijgt u handvatten voor het opzetten van een big data architectuur. Ook leert u wat het nut is van een data lake en hoe u bestaande databronnen koppelt aan nieuwe ongestructureerde bronnen.

■ Definitie data science■ Definitie NoSQL■ Unstructured data - definitie en gebruik■ Transitie in denkpatroon van transformatie storage naar storage transformatie

12.30 uur Lunch

13.30 uur U brengt in kaart hoe om te gaan met batch en realtime data. Ook leert u over de Lamba architectuur wanneer er sprake is van beide soorten data.

■ Legacy systems en big data systems■ Architectuur in big data: batch en realtime: Lambda architectuur■ Actor model

17.00 uur Einde programma

DAG 1

DAG 2

9.00 uur Data science: analytics en machine learning

Machine learning ontdekt patronen en voorspellingen die een menselijke analist nooit zou kunnen vinden, laat staan begrijpen. Wat zijn de mogelijkheden van machine learning? U leert verschillende data mining algoritmen te gebruiken om de kwalitatief beste voorspellingen te genereren.

■ Terminologie: data mining, machine learning, artificial intelligence, information retrieval, predictive analytics, deep learning

■ Machine learning zelf: Supervised learning, unsupervised learning en associationrule analysis

■ Landschap data mining tools en perspectief big data (weka, rapidminer, knime, mahout, R, Spark ML)

12.30 uur Lunch

13.30 uur U leert verschillende soorten data mining algoritmen en ook de valkuilen van data mining komen aan bod.

■ Supervised■ Decision trees ■ Regressie (lineair en logistic)■ Naive Bayes ■ Support vector machines■ Neural networks ■ Ensemble methods

■ Unsupervised■ K-means en k-nearest neighbors ■ Density clustering■ Hierarchical clustering

■ Association rule analysis■ Apriori ■ FPGrowth

■ Pitfalls in data mining - waar op te letten en hoe overkom je ze■ State-of-the-art: deep learning ■ Tools: Theano, Torch, DL4J

Huiswerkopdracht: Hands-on machine learning met Knime

17.00 uur Einde programma

9.00 uur Uw eigen use case uitwerken

Op deze laatste dag wordt alle kennis samengebracht en werkt u uw eigen use cases uit. Alle stappen van het big data analytics proces worden ingevuld. Ook succesverhalen en lessen uit mislukte projecten komen aan bod.

■ Terugblik op architectuur en landschap, bij elkaar brengen van de puzzelstukjes

12.30 uur Lunch

13.30 uur Verder uitwerken van use cases en praktijkverhalen.

■ Uitwerken use cases: big data vraagstelling op papier van A tot Z uittekenen■ Praktijkverhalen

17.00 uur Einde programma

DAG 4

DAG 3

IR ICT AcademyDe IIR ICT Academy leidt jaarlijks ruim 300 professionals op. Onze trainingen variëren van 1-daagse workshops tot uitgebreide

opleidingen. Wat ze gemeen hebben: alle docenten komen direct uit de praktijk. Door zelf marktonder-zoek te doen blijven we ons trainingsaanbod steeds vernieuwen!

CEDEO-gecertificeerdCEDEO is een onafhankelijke keuringsinstantie die de kwaliteit van human resources dienst-verleners meet en waarborgt. Recentelijk

heeft CEDEO een marktonderzoek uitgevoerd onder de klanten van IIR. Ruim 90% van de respondenten van het onderzoek was tevreden of zeer tevreden over de trainingen van IIR!

Als u meer inhoudelijke informatie over deze training wilt, neem dan contact op met onze opleidingsadviseur Jeremy Stevens. Neem contact op via 020 – 58 05 455 of per e-mail via : j.stevens@iir.nl

Wij kunnen deze training volledig afstemmen op de behoefte van uw organisatie of afdeling. Neem hiervoor contact op met adviseur Reinier Terpstra. 020 – 58 05 441 of per e-mail via: r.terpstra@iir.nl

Inhoudelijk contact met uw opleidings-adviseur?

Deze training InCompany volgen?

Uw docenten

Erik Tromp (hoofddocent)Erik Tromp is een getalenteerde en prijswinnende data scientist. Hij is momenteel werkzaam als freelance data scientist annex big data consultant, werkend op het snijvlak van machine learning en schaalbare systemen. Daarnaast is Erik auteur van het open-source big data analytics platform Tuktu.

Mirek VinkMirek Vink heeft 5 jaar ervaring in consulting: Big Data, Java custom development en business analysis. Hij houdt van innovatieve en uitdagende projecten en hij heeft een exceptioneel probleem oplossend vermogen. Hij heeft ervaring op verschillende gebieden zoals banken, retail, pharmaceutische industrie en overheid en hij heeft veel verschillende big data projecten gedaan.

BIG DATA

analytics

Leer werken met voor u geschikte

data technologieën

4-daagse training

AAN­MELDEN?

GegevensregistratieUw gegevens worden door IIR geregistreerd en gebruikt om u op de hoogte te houden van onze producten en die van zorgvuldig geselecteerde bedrijven. Mochten uw gegevens niet correct zijn of wenst u dat uw gegevens niet gebruikt worden voor deze doeleinden, neem dan contact op met onze database afdeling via 020 - 580 5470 of e-mail database@iir.nl

Algemene voorwaardenOp alle aanbiedingen zijn onze algemene voorwaarden van toepassing. Deze zijn gedeponeerd bij de K.v.K te Amsterdam, onder nummer 64458482. De algemene voorwaarden zijn te downloaden op onze website www.iir.nl/algemene_voorwaarden en worden op verzoek kosteloos toegezonden.

Coengebouw IIR, Amsterdam

Via Internet: Per telefoon: Via e-mail:www.iir.nl/big-data-analytics +31 (0) 20 5805400 aanmelding@iir.nl

4-daagse training Big Data Analytics € 2999,-Alle prijzen zijn per persoon en exclusief btw en inclusief documentatie, koffie/thee en uitgebreide buffetlunch.

Online leeromgeving

U vindt alle presentaties en huiswerk op onze online leeromgeving. Zo heeft u alle cursusinformatie op één plek! Ook kunt u contact houden met andere deelnemers of vragen stellen aan uw docent.

Laptop

U kunt gebruik maken van uw eigen laptop, indien gewenst kunt u gebruik maken van een laptop van ons.

LinkedinWord lid van de IIR linkedingroep Big Data Forum en discussieer mee.

TwitterVolg @Data_Academy en blijf op de hoogte van het laatste nieuws.

IIR, Kabelweg 37, 1014 BA Amsterdam:

Meld u aan met uw VIP CODE: