Bab 13 Sampling

8/16/2019 Bab 13 Sampling

1/40

Hello!

from Group 3:

• ANANDITA ZULIA PUTRI15/386977/PEK/20700

• FITRIA MELYNSYAH YUSUF15/387010/PEK/20733

• GALUH HESTI WULANDARI15/387014/PEK/20564

• MUHAMMAD YASFI15/387040/PEK/20763

• N!AN SURIZA

15/387045/PEK/20595• PRIMA LAKSITA ASMARANI

Ch. 13

SAMPLING


2/40

Scope :


3/40

•Population, Element, Sample, Sampling Unit And

Subject

Population: mengacu kepadakeseluruhan kelompok orang, kejadian,

atau minat yang ingin peneliti

investigasi.

Element: merupakan satu anggota

populasi.Contoh: bila 1000 pekerja dalam

perusahaan menjadi populasi studi bagi

seorang peneliti, setiap pekerja dalam

populasi tersebut adalah elemen.

Sample: merupakan sebagian/subkelompok dari populasi yang dipilih oleh

peneliti. Sampe ini diharapkan dapat

mewaliki populasi untuk dapat

digeneralisasiskan.

Sampling Unit: unsur atauseperangkat elemen yang tersedia

untuk diseleksi dalam beberapa

tahapan sampling.

Contoh: unit sampling dalam

multistage block city, rumah tangga

atau individu dalam rumah tangga.

Subject: suatu anggota dari sample.Contoh: bila 00 anggota dari total

1000 populasi bekerja membentuk

sampel penelitian, maka setiap

pekerja dalam sample adalah subject.


4/40

• Parameter


5/40

• Alasan Sampling

Untuk memudahkan peneliti daripada harus mengumpulkandata dari seluruh populasi. Dalam investigasi penelitianyang melibatkan beberapa ratus dan bahkan ribuan elemensecara praktis mustahil untuk dapat dikumpulkan diui danditelaah dari setiap elemen tersebut.

• Representasi Sampel

"emilih sampel harus me#akilipopulasi yang ada logis dan ilmiah.

$dalah


6/40

• Normalitas Distribusi

!tribut atau karakteristik populasi umumnya berdistribusi

normal. "ila kita akan menaksir karakteristik populasi darisampel yang mewakili akurasi yang masuk akal, sampel

harus dipilih sedemikian sehingga distribusi karakteristik

yang diteliti mengikuti pola distribusi normal yang sama

dalam sampel seperti dalam populasi.• Proses Sampling

Sampling adalah proses pemilihan jumlah yang memadai

dengan elemen yang tepat dari populasi, sehinggapenelitian sampel dan pemahaman tentang si#at atau

karakteristik memungkinkan bagi kita untuk

menggeneralisasi si#at atau karakteristik elemen populasi.


7/40

Langkah-langkah utamana aitu !

%. "elaksanakan &roses Sampel

target populasi

'. "enentukan ukuran sampeltuuan peneitian interval kepercayaan levelkeberanian umlah variasi masalah biaya dan

#aktu

3. "enentukan Desain Sampelcara probabilitas dan non probabilitas

(. "enentukan )erangka Sampelsemua elemen dalam populasi tersebutdiambil

*. "ende+nisikan &opulasi

elemen batasan geogra+s dan #aktu


8/40

PR"A"ILITY SAMPLING

*. Simple ,andom Sampling - Unrestricted

(. omple/ ,andom Sampling - ,estricted

i. Systematic Sampling

ii. Strati+ed ,andom Sampling• &roportionate Strati+ed ,andom Sampling

• Disproportionate Strati+ed ,andom Sampling


9/40

Strati+ed random sampling&roportionate 0 Disproportionate

N$%&'( )* +$&,'-.+ .' +%'

)& '' 1umber of elements &roportionate 2(45 Disproportionate

T) %'%'. * ( 6

M''%'%'.

3 7 *%

L):'(''

%'%'.

% * (

S$'(+)(+ * ( 3

;'(


10/40

iii. luster Sampling

• $rea Sampling

&engambilan sampel cluster :

8 Single8stage cluster sampling

8 "ulti8stage cluster sampling

iv. Double Sampling


11/40


12/40


13/40

;/amples of


14/40

Strati+ed ,andom Sampling

&ilihan yang baik ketika informasi yangberbeda8beda diperlukan terkaitdengan strata.

ontoh:

Direktur SD" ingin mengadakanseminar manaemen stres bagi

personel yang memiliki stres


15/40

Systematic Sampling

kelompok populasi besar dan daftarelemen mudah tersedia pada satutempat

ontoh:

Seorang administrator ingin menilaireaksi dari pekera terhadap skema

baru tunangan kesehatan.

"inat pelanggan terhadapkecanggihan telepon akan diukur oleh

seorang pengusahan


16/40

Cluster Sampling

Sebuah kelompok yang heterogenditeliti pada satu #aktu.

ontoh:

Direktur SD" tertarik mengetahuimengapa pega#ainya mengundurkandiri.

Seorang analisis keuangan inginmeneliti praktik peminaman dari=ank.


17/40

Area Sampling

>uuan dari penelitian terbatas padasuatu lokasi atau area tertentu.

ontoh:

Sebuah perusahaan telepon inginmemasang telepon umum di lokasiyang ra#an keahatan.


18/40

Double Sampling

"emberikan informasi tambahandengan tambahan pengeluaran yangminimal.

ontoh:

=eberapa individu 2Cluster Sampling) mungkin mengindikasikan bah#a

mereka mengundurkan diri karenaperbedaan +loso+ dengan kebiakanperusahaan.


19/40

Convenience Sampling

"endapatkan beberapa informasicepat untuk mendapat eel fenomenaatau variabel yang diteliti.

ontoh:

Seorang accountants executive merancang sistem akuntansi baru

yang dapat memaksimalkan kegunaanteknologi komputer.


20/40

Judgement Sampling: one type o

purposive sampling

9ika kumpulan informasi input khususpada area topik yang diteliti penting.

ontoh:

Sebuah perusahaan farmasi inginmenelusuri dampak obat baru padapasien dengan masalah kesehatan

yang spesi+k


21/40

uota Sampling: a second type o

purposive sampling

"emungkinkan untuk memasukkansemua kelompok ke dalam sistemyang diteliti.

ontoh:

Sebuah perusahaanmempertimbangkan untuk

mengoperasikan sebuah fasilitastaman kanak8kanak.


22/40

?aktor @ang "empengaruhi&engambilan Desain Sampling

*. >ingkat pengetahuan sebelumnyadalam bidang penelitian yangdilakukan.

(. >uuan utama penelitian

3. &ertimbangan biaya


23/40

Sampling !n Cross"Cultural Researc#

• kita harus peka terhadap isupemilihan sampel yang cocok dinegara yang berbeda8beda.

• Sifat dan tipe organisasi yang telahdipelaari apakah subek berasal daripedesaan atau perkotaan dan tipe8

tipe desain pengambilan keputusanyang digunakan


24/40

Assue of &recision and on+dence inDetermining Sample SiBe

Sampel yang dapatdiandalkan dan validmemiliki kemampuan

untuk mengeneralisasikantemuan dari sample untuk

populasi yang diteliti

Statistik sampel harus

menadi taksiran yangdapat diandalkan dan

mencerminkan parameterpopulasi sedekat mungkindalam margin kesalahan

yang tipis.


25/40

&recision 2)etelitian5

"engacu padaseberapa dekattaksiran dengan

karakteristikpopulasi

sebenarnya.

)etelitian

merupakan fungsidari kisaranvariabilitas dalam

distribusipengambilan

sampel dari rata8rata sampel.

Semakin kecilvariabilitassemakin besar

probabilitas bah#arata8rata sampelakan lebih dekatdengan rata8rata

populasi.


26/40

8cont.8

Cariabilitas disebut kesalahan standar 2standarerror5 dengan rumus:

Semakin dekat hasil sampel dapat me#akilikarakteristik populasi semakin tinggi ketelitianyang diperlukan.

Semakin tinggi ketelitian yang disyaratkansemakin besar ukuran sampel yang diperlukanterutama ika variabilitas dalam populasi besar.


27/40

on+dence 2)eyakinan5

"enunukkanseberapa yakinbah#a taksiranpeneliti akanbenar8benarberlaku bagi

populasi.

Semakin sempitkisaran

semakin rendahkeyakinan.Sehingga ada

trade o$ antaraketelitian dan

keyakinandalam

penentuansampel.

>ingkatkeyakinan

dapatmembentangdari sampai

*4.


28/40

Sample data &recision and

con+dence in estimation.

)etelitian dan keyakinanmerupakan isu penting karena

menggunakan data sampeluntuk menarik kesimpulantentang populasi peneliti

diharapkba mengenai sasaranE

dan mengetahui tingkatkemngkinan kesalahan.

&eneliti biasanya melakukan

penaksiran interval untukmemastikan penaksiran yang

relati akurat terhadapparameter populasi.


29/40

ontoh:

• >erdapat sampel 7' konsumenmenggunakan desain sampelsistematis.

• Diketahui rata8rata sampel F*%dan Standar Deviasi S=10.

• Dari keterangan tersebut dapat

dihitung taksiran nilai rata8ratapopulasi.

• ,umus: µ=X±KS


30/40

8cont8

Singkatnya, ukuran sampel,

n, adalah fungsi dari:

Cariabilitas dalampopulasi

)etelitianatau

akurasiyang

diinginkan

>ingkatkeyakinan

yangdisyaratka

n

>ipedesain

pengambilan sampe

yangdigunakan

.


31/40

>rade8I =et#een &recision and

on+dence

• >erdapat trade"

o$ antaraketelitian dankeyakinan untukukuran sampelapapun.

• 9ika ukuran

sampel tidakdapatditingkatkantingkat ketelitiandapatditingkatkannamun tingkatkeyakian harsudikurangi.

&enting bagipeneliti

memahami 'aspek yaitu:

• besarnya

ketelitian yangdibutuhkan• besarnya

keyakinan yangdiperlukan

• tingkat

variabilitaskarakteristikpopulasi yangditeliti

• analisis biayamanfaat terkaitukuran sampel.


32/40


33/40

Sample Data and Hypothesis >esting

• Data sampel dapat digunakan bukanhanya dalam taksiran nilaipopulasinya namun uga mengui

hipotesis tentang nilai populasikorelasi populasi dan lainnya.

• &engan data sampel dimungkinkan

peneliti dapat mengetahui apakahhipotesis atau alternatifnya yangditerimaatau ditolak.


34/40

8cont8

• ,umus dalam menghitung nilai t :


35/40

Determining the SampleSiBe

• &eneliti butuh pemikiran terkaitseberapa besar ketelitian dankeyakinan yang benar8benar

diperlukan sebelum menentukanukuran sampel.

• )arena ika ingin ketelitian dan

keyakinan yang tinggi maka sampelakan semakin tinggi dankemungkinan peningkatan biaya

yang dibutuhkan.


36/40

ontoh:


37/40

Amportance of sampling design and

sample siBe

• &engambilan sample dan ukuransample adalah penting untuk dapatdigeneralisasikan

• &engambilan sample yang tepatharus dilakukan dan menyesuaikandengan model penelitian

• &engambilan sample yang memadaiakan mempengaruhi tingkatketelitian dan keyakinan


38/40

,oscoe 2*J6%5 mengusulkan terkait

ukuran sample:

Ukuran sample K3 danL% adalah tepat untukkebanyakan penelitian

Dimana adanya pemecahansample ukuran sampleminimal 3 untuk setiap

kategori

Dalam penelitian

multivariant samplesebaiknya beberapa kalilebih besar dari umlah

variable dalam studi

Untuk penelitiane/sperimental dengan

control eksperimen yangketat lebih baik

menggunakan ukuransample kecil *8(.


39/40

;Mciency An Sampling

• ;+siensi pengambilan sampel tercapaiketika tingkat kesalahan standar standarerrorE dapat dikurangi dengan ukuran

sampel tertentu nE.• ;+siensi pengambilan sampel tergantung

dari tuuan penelitian serta tingkat dane+siensi yang diharapkan

• Desain pengambilan sampel akanmemberikan tingkat e+siensi yang berbeda


40/40

&engambilan Sampel >erkait

&enelitian )ualitatif

• sampel kualitatif dimulai dengan mende+nisikan dengantepat populasinya.

• Umumnya menggunakan non probability sampleEdikarenakan tuuanya tidak untuk menarik inferensi

statistic.• >ehnik purposive samplingE dengan teori sampling

diperkenalkan 2Glaster dan Stranuss *J765 dalamGrounded >heoryE

• Sulit untuk mempredikasi kapan penyerapan teori dapat

tercapai kita harus memastikan bah#a sampel yangdiambil dapat me#akili informasi sehingga tidakdimungkinkan adanya informasi baru dan ugatergantung pada heterogenitas populasi.

Bab 13 Sampling

Documents

Transcript of Bab 13 Sampling