Muzikale genreclassificatie!Onderzoek naar de invloed van klankmanipulatie op muzikale genreclassificatie.!!J.P.S.M. Septer!ANR 104683!!Bachelorscriptie!Communicatie- en informatiewetenschappen!Specialisatie Bedrijfscommunicatie en Digitale Media!!Faculteit Geesteswetenschappen!Universiteit van Tilburg, Tilburg!!Begeleider: Dr. M.M. van Zaanen!Tweede lezer: Prof. Dr. E.O. Postma!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Voorwoord!!Voor het lezen van deze thesis wil ik graag vermeld hebben dat ik erg dankbaar ben voor het feit dat ik een onderwerp heb mogen kiezen dat me aanspreekt. Ik was erg sceptisch over de keuzemogelijkheden, maar heb uiteindelijk toch iets kunnen onderzoeken waar m’n hart ligt, muziek. Door dit onderwerp op deze manier te onderzoeken heb ik de kans gekregen om vanuit een ander perspectief naar muziek te kijken. Hierdoor heb ik veel geleerd, wat ik hopelijk in de toekomst alleen maar verder kan uitdiepen. Ook wil ik graag mijn scriptie-begeleider bedanken voor zijn scherpe inzichten, behulpzaamheid en geduld. Daarnaast wil ik graag mijn tante, Professor Doctor Marie-José Enders bedanken voor de hulp met het verwerken van de data.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

�2

Samenvatting!!In deze thesis is onderzoek gedaan naar muzikale genreclassificatie. Er is veel onderzoek gedaan naar de automatisering hiervan, echter verwerken mensen muziek altijd vanuit andere perspectieven dan een computer. Er is gekeken of klankmanipulatie van invloed is op genrebepaling bij mensen. In theorie worden genres gevormd aan de hand van muzikale karakteristieken, maar hoe mensen een genre aan een muziekstuk toekennen is minder bekend. Daarnaast is ook gekeken of de perceptie van muzikale kennis van een respondent een positieve invloed heeft op genreclassificatie. Door de respondenten verschillende fragmenten te laten classificeren die aan de hand van MIDI-data zijn nagespeeld is vastgesteld dat hoe verder een muziekstuk afwijkt van zijn oorspronkelijke vorm, hoe lastiger een correcte classificatie is. Dit betekent dat menselijke genreclassificatie mogelijk voor een deel leunt op andere factoren dan op de muzikale karakteristieken. De muzikale karakteristieken als toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galm bleven immers intact in de getoetste fragmenten. Echter bleek dat er bij de drie genres, Pop, Jazz en Rock, een grotere afhankelijkheid was van de originele uitvoering dan bij de andere geteste genres. De oorzaak hiervoor ligt hoogstwaarschijnlijk bij de diversiteit van deze genres. Hoe minder populair een genre is, hoe meer men luistert naar de muzikale eigenschappen voor classificatie. Daarnaast bleek dat de kennis van een instrument geen invloed had op een correcte classificatie.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

�3

Inhoudsopgave!!

!!!

Blz.

1. Inleiding!! 1.1 Mediaspreiding! 1.2 Ontstaan van genres! 1.3 Computerclassificatie! 1.4 Menselijke classificatie! 1.5 Onderzoek! 1.6 Methode

!!5!5!6!8!8!8

2. Theoretisch kader!! 2.1 Klankopbouw! 2.2 Dimensies in muziek! 2.3 Genre-specifieke eigenschappen! 2.4 Muziekrepresentaties! 2.5 Aanpak!

!!9!10!11!12!12

3. Methode!! 3.1 Respondenten! 3.2 Procedure! 3.3 Muzikale affiniteit! 3.4 Dataset! 3.5 Fragment uitvoeringen! 3.6 Survey!

!!13!13!13!13!14!15

4. Resultaten!! 4.1 Respondenten! 4.2 Data-analyse! 4.2.1 Verschillende uitvoeringen fragmenten! 4.2.2 Verschillende uitvoeringen fragmenten per genre! 4.2.2 Verband tussen correcte classificatie en muzikale kennis!

!!17!17!17!17!20

5. Conclusie & discussie!! 5.1 Conclusie! 5.2 Discussie! 5.3 Vervolgonderzoek

!!21!22!22

Referenties 23

Appendix 25

�4

1. Inleiding!!Mensen bezitten de eigenschap om dingen te categoriseren. Dit zorgt voor overzicht en helpt ze met het maken van beslissingen. Ook muziek wordt in categorieën ingedeeld en de meest voor de hand liggende manier om te categoriseren is aan de hand van genres. De criteria voor een genre kunnen echter divers zijn. In dit hoofdstuk zullen we dan ook ingaan op hoe deze criteria tot stand komen.!!1.1 Mediaspreiding!Anno 2014 zijn er vele grote veranderingen ten opzichte van de verspreiding van media in vergelijking met enkele decennia geleden. Op ieder moment van de dag is het merendeel van de mensen die gebruik maken van het internet in staat om iets met enorme groepen mensen te delen, mede dankzij de komst van nieuwe media. Bovendien is het internet een medium dat nog steeds groeit, zo wordt er geschat dat het inmiddels meer dan veertig procent van de wereldpopulatie bereikt (Internetworldstats.com)!! Dankzij de groei van dit kanaal is de distributie van media dan ook veranderd en met deze nieuwe media is er een nieuw en laagdrempelig distributiekanaal ontstaan. De kosten voor verspreiding of promotie zijn stukken lager dan voorheen en hierdoor zijn de financiële risico’s kleiner geworden. Dit resulteert er bijvoorbeeld in dat de huidige grootste muziekwinkel ter wereld, Apple’s iTunes, met een aanbod van meer dan 26 miljoen muziekstukken (Apple, 2012), een winkel is die enkel digitaal producten verspreidt.!! Dit heeft echter ook het gevolg dat zowel populaire artiesten en platenlabels hetzelfde distributiekanaal delen met kleinere en zelfstandige artiesten of platenlabels. Om een overzicht te scheppen in de enorme hoeveelheid muziek en het te ordenen is er dan ook steeds meer behoefte aan classificatie. Dit gebeurt bij muziek traditiegetrouw aan de hand van genres.!!1.2 Ontstaan van genres!Een muzikaal genre is een label dat door mensen gebruikt wordt voor de categorisering en beschrijving van muziek. Muzikale genres hebben geen strikte definities en afbakening omdat ze ontstaan dankzij een complexe interactie tussen mensen, marketing, historische en culturele factoren. Desalniettemin is het duidelijk dat stukken uit een specifiek genre bepaalde karakteristieken delen welke te maken hebben met instrumentatie, ritmische structuur en toonhoogtes van de muziek (Tzanetakis et al., 2002). Omdat er geen strikte regels gebonden zijn aan de definitie van een genre en mede dankzij de snelheid waarop media zich verspreid via de eerder genoemde nieuwe vormen van muzikale distributie is het mogelijk dat er talloze aftakkingen ontstaan. !! Om een indruk te krijgen hoe een nieuw (sub-)genre ontstaat, kan men kijken naar de ontwikkeling van het Jazz-genre. De origine van dit genre ligt in het zuiden van de Verenigde Staten. Slaven, die vanuit Afrikaanse traditie veelal percussie-georiënteerde muziek maakten, verspreiden hun muzikale invloeden in hun nieuwe omgeving. Vaak wordt het zogenaamde Ragtime-genre, wat zijn origine vindt aan het eind van de 19e eeuw, gezien als de basis van alle achtereenvolgende aftakkingen van Jazz. Deze muziek verspreidde zich vanuit het zuiden van de Verenigde Staten en in de vroege 20e eeuw was, nadat enkele mensen hun emoties in zang uitdrukten, de klassieke Blues geboren. De twee genres fuseerden, breidden uit en zo ontstond het alom bekende Dixieland, ook wel traditionele Jazz genoemd. Figuur 1 geeft een overzichtelijk beeld van de ontwikkeling van dit genre.!!!!!

�5

!!Figuur 1. Ontwikkeling Jazz-genre in de 20e eeuw.!

Uit: The Jazz Book: From Ragtime to the 21st Century (2009)!!1.3 Computerclassificatie!Gezien het feit dat moderne muzikale distributie hoofdzakelijk digitaal gebeurt is er ook onderzoek gedaan naar een geautomatiseerd genre-classificatiesysteem. Hierbij laat men een computer bepalen tot welk genre een muziekstuk behoort. Echter kan een computer niet de emotie of betekenis in een muziekstuk herkennen, waardoor er dus gekeken dient te worden naar andere, technische, eigenschappen van een muziekstuk. !! In het verleden is er onderzoek naar automatische genreclassificatie gedaan door bijvoorbeeld Tzanetakis et al. (2002). In dit onderzoek heeft men eerst een zogenaamde ‘feature extraction’ gemaakt van ieder muziekstuk dat geclassificeerd dient te worden. Dit houdt in dat men uit het muziekstuk verschillende eigenschappen destilleert en deze opslaat in een tabel. Vervolgens kan aan de hand van deze data het muziekstuk aan een genre gekoppeld worden. De data bestond in dit onderzoek uit verschillende eigenschappen, welke verkregen werden aan de hand van verschillende, al dan niet al bestaande, algoritmes. Zo is er gekeken naar de textuur van het timbre, de ritmische eigenschappen en de gebruikte toonhoogtes in een muziekstuk. Enkel door naar een combinatie van deze muzikale eigenschappen te kijken kan er een poging worden gedaan tot classificatie. Dat iedere muzikale eigenschap van grote waarde is bij classificatie valt te zien bij een uiteenzetting van ritmes van verschillende genres.!!!!

�6

Figuur 2. Beat histogram voorbeelden van vier verschillende genres.!

�Uit: Tzanetakis, G., & Cook, P. R. (2002). Musical genre classification of audio signals.!!Op de horizontale as van de grafieken in figuur 2 vindt men het geschatte tempo, op de verticale as valt te zien hoe sterk het ritme op dat tempo aanwezig is. Wanneer men kijkt naar de verschillen tussen deze vier genres valt direct op dat het van essentieel belang is om naar meerdere aspecten van een muziekstuk te kijken dan enkel de ritmische eigenschappen. Zo zal het gemakkelijker zijn om bijvoorbeeld Hip-Hop van Jazz te onderscheiden, maar is een dergelijke analyse minder bruikbaar voor het onderscheiden van Jazz en (Western) Classical. Desalniettemin behaalde dit onderzoek een classificatie-score van 66%. Zo’n tien jaar na dit onderzoek is er opnieuw onderzoek gedaan naar geautomatiseerde classificatie door Poria et al. (2013). Na het combineren en optimaliseren van verschillende algoritmes bereiken zij een accuraatheid van zo’n 97,1%. Hierbij moet echter wel opgemerkt worden dat er, bij zo’n hoge classificatie-score, een duidelijke afbakening van genres plaatsvindt. !! Geautomatiseerde computersystemen worden steeds beter in het classificeren van muziekstukken. Echter kan een computer tot op heden niet de exact opgewekte emoties of betekenis uit een muziekstuk begrijpen, mede hierdoor verloopt menselijke bepaling dan ook anders dan die van computers. Dit is van belang voor genreclassificatie omdat er genres bestaan welke met regelmaat dezelfde emoties uitdragen en dit een van de belangrijkste eigenschappen van een genre is. Een voorbeeld hiervan is het Blues genre, dat vaak een melancholische stemming brengt.!!!!!!!

�7

1.4 Menselijke classificatie!Mensen herkennen de (gesproken) klanken en vertalen deze in een boodschap. Uit onderzoek blijkt dat er een verband bestaat tussen muziek en taal. De zogenaamde Broca en Wernicke regionen van het brein, waar men aanvankelijk dacht dat deze exclusief voor het verwerken van spraak werden gebruikt, blijken ook activiteit te vertonen wanneer er enkele muzikale akkoorden ten gehore worden gebracht (Deutsch, 2010). ! !! Klankherkenning en de perceptie van ontwikkeling van melodie in muziek is zelfs afhankelijk van de gesproken taal of het dialect dat men bezit (Deutsch, 1991). Wanneer men de resultaten van sprekers van verschillende talen analyseert, waarbij men is bevraagd naar de ontwikkeling van een melodie (bevatten de klanken die men waarneemt een stijging of een daling in toonhoogte), blijkt dat men er verschillende observaties op nahoudt. !! Genrebepaling is dus altijd enigszins subjectief maar ieder genre bezit in theorie bepaalde eigenschappen die kenmerkend genoeg zijn om ook echt een genre toebedeeld te krijgen. Mensen kunnen naar muziek luisteren en aan de hand van de opgewekte emoties het stuk interpreteren en classificeren. Uit onderzoek van Kosina (2002) blijkt dat mensen een fragment van drie seconden in zeventig procent van de gevallen correct classificeert. !! Volgens Levitin (2006) zijn er acht dimensies die muziek vormen, waarvan de volgende vijf de belangrijkste zijn: toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galmen. Deze vijf dimensies kunnen onafhankelijk van elkaar gevarieerd worden. Hoe belangrijk ieder van deze dimensies is bij het classificeren van een muzikaal stuk is onbekend. Daarnaast is het onbekend of één van deze dimensies van grotere invloed is op correcte classificatie dan anderen. Om deze reden is het interessant om onderzoek te doen naar de invloed van deze verschillende dimensies op de classificatie van muziekstukken en zo mogelijk meer te weten te komen over de invloed van klankmanipulatie van muziekstukken op menselijke classificatie. !!1.5 Onderzoek!Om meer duidelijkheid te verkrijgen over de classificatie van muziek door mensen is er onderzoek gedaan naar de methoden waarop mensen muziekstukken classificeren. Dit levert de volgende onderzoeksvragen op:1. In hoeverre classificeren mensen muziek op de dimensies toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galmen? 2. Welke kenmerken van een genre zijn belangrijker dan andere en is correcte classificatie bij sommige genres hierdoor makkelijker dan bij andere genres? 3. Is men beter in staat een correcte classificatie uit te voeren als men begrijpt dat er één of meerdere dimensies zijn gemanipuleerd?!!1.6 Methode!Om deze vragen te beantwoorden is er in bestaande literatuur bekeken hoe klankopbouw werkt, hoe deze verschillende dimensies per genre variëren en wat voor verschillende muziekrepresentaties er zijn. Op basis hiervan zijn er een aantal hypotheses gevormd welke getoetst zullen worden. Respondenten zullen gevraagd worden muziek te classificeren welke in verschillende gradaties is gemanipuleerd. Uit deze resultaten zullen de onderzoeksvragen beantwoord worden.!!!!!!!

�8

2. Theoretisch kader!!Om een beter inzicht te krijgen in de criteria welke gehanteerd worden om muziekstukken te classificeren komt enige muziektheorie goed van pas. Daarnaast is het ook van groot belang om te weten hoe deze zich tot de verschillende genres verhoudt. Tot slot worden verschillende muziekrepresentaties besproken zodat men inzicht krijgt in de gebruikte technieken van het onderzoek.!!2.1 Klankopbouw!Muziek bestaat uit klanken. Klanken bestaan uit verschillende eigenschappen van het geluid. Er zijn twee hoofdeigenschappen: de grondtoon en de boventonen. De grondtoon is de laagste toon waaruit de klank is opgebouwd en wordt bepaald door de trillingsfrequentie (het aantal trillingen per seconde, uitgedrukt in Hertz). De klankkleur, ook bekend als timbre, wordt bepaald door de boventonen en hun verhoudingen ten opzichte van de grondtoon. Daarnaast wordt de klank bepaald door het volume en de duur van het aanzwellen, aanhouden en uitdempen van het geluid. Het combineren van klanken met een zekere logica en techniek creëert muziek.!!Het spreekt voor zich dat de gebruikte klanken variëren per muzikaal genre. Om een beeld te krijgen over hoe de verschillende klanken worden verspreid over het spectrum biedt het volgende schema een illustratie. Dit voorbeeld gaat uit van moderne elektronische muziek en laat zien waar de klanken van een specifiek instrument in het spectrum naar voren komen en waar deze het meest opvallen.!!Figuur 3. Overzicht spreiding en perceptie van verschillende klanken bij moderne elektronische muziek.!

Uit: Future Music Magazine (2008, 27 September). Mixing for the club!

�9

In figuur 3 valt overzichtelijk te zien hoe de verschillende klanken zich verhouden ten opzichte van het spectrum. Het icoon op de lijn van ieder instrument is de plaats in het spectrum waar de klank zich concentreert. De breedte van de lijn omschrijft de boventonen. Waar de kleur donkerder is kan men naar wens het geluid versterken of verzwakken om het meer op te laten vallen. Tot slot staat in het zwart waar typische eigenschappen van klanken in het spectrum liggen, dit zijn eigenschappen als zwaarte, warmte, definitie en helderheid.!!2.2 Dimensies in muziek!Volgens Levitin (2006) zijn er een aantal dimensies in muziek. De meest belangrijke, toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galm, worden in de muziektheorie als volgt uiteengezet.!!Toonhoogte!Toonhoogte is de waargenomen hoogte van een klank. Men noemt het hoogte omdat er een verband is met de plaats in het audiospectrum. Hoe hoger het aantal trillingen per seconde (Hertz), hoe hoger de toon. Volgens de moderne westerse stemming bevindt een A grondtoon zich op 440 Hertz.!!Ritme!Ritme is een patroon of regelmaat. Dit geldt ook in muziek. Het zorgt voor herkenning en overzicht. In muziek wordt het vaak verward met tempo (soms beter bekend als Beats Per Minute, BPM). Het tempo wordt namelijk bepaald door de maat, maar het ritme kan wel door terugkerende patronen voor verduidelijking van het tempo zorgen. Ritmes zijn er in vele verschillende vormen, maar in de westerse muziek wordt over het algemeen gebruik gemaakt van gemakkelijke maatsoorten zoals 4/4. Een maat is de regelmatige wijze waarop geaccentueerde en niet geaccentueerde delen elkaar afwisselen.!!Timbre!Timbre, ook wel klankkleur genoemd, is de eigenschap van een klank die zich onderscheidt van andere klanken. Dit gebeurt door de verhoudingen tussen de grond- en boventonen. Aan de hand van timbre kan men bijvoorbeeld het verschil tussen een saxofoon en een trompet onderscheiden. !!Melodie!Melodie omvat de ontwikkeling van klanken, zowel in duur als hoogte, wat samen met andere muzikale aspecten een geheel vormt. Melodie vormt soms de leidraad van een muzikaal stuk en vooral bij Westerse klassieke muziek wordt het gezien als het thema. In Jazz is dit het startpunt voor improvisatie en bij Popmuziek wordt er vaak van slechts twee melodieën gebruik gemaakt.!!Galm!Galm ontstaat doordat klanken weerkaatst worden tegen objecten en refereert aan onze afstandsperceptie en de ruimte waarin het zich bevindt. Afhankelijk van het object, wordt het geluid anders weerkaatst. Zo absorbeert hout veel beter dan beton. In muziek wordt er veel gebruik gemaakt van galmen, al dan niet artificieel. Dit wordt gedaan om het geluid voller te laten klinken en zorgt ervoor dat de klanken niet meer afhankelijk zijn van de ruimte waarin ze vertoond worden.!!!!!

�10

2.3 Genre specifieke eigenschappen!Nu bekend is hoe klanken in muziek globaal werken, spreekt het voor zich om dit in context te plaatsen. In dit onderzoek is gebruik gemaakt van acht verschillende genres, zoals gespecificeerd in de gebruikte Bodhidharma dataset (McKay et al., 2004) en worden kort uiteengezet. Aangezien er, zoals eerder genoemd, geen sluitende, strikte definitie van een genre bestaat dienen deze korte uiteenzettingen dan ook niet zo geïnterpreteerd te worden.!!Country!Country muziek wordt over het algemeen gezongen door zangers zonder muzikale achtergrond met een typisch accent uit het zuiden van de Verenigde Staten. Veelal is er een akoestische gitaar die het ritme begeleidt. Tot slot is het tempo afhankelijk van de inhoud van het specifieke nummer en de maatsoort is hoofdzakelijk 2/4 of 4/4. (Cusic, 2008)!!Jazz!De karakteristieken van Jazz muziek zijn zeer breed. Dit komt door de diverse oorsprong van het genre. Over het algemeen valt het te herkennen aan haar improvisatie, het gebruik van syncope (een of meer tonen die niet op de tel of puls vallen waardoor accenten verlegd worden) en blue notes (tonen die iets lager gespeeld worden dan de oorspronkelijke toonhoogte uit de gebruikte toonladder). Daarnaast is de melodie vaak het startpunt voor de improvisatie.!!(Modern) Pop!Pop muziek staat vooral bekend om zijn populariteit. Pop is dan ook een afkorting van populair. Over het algemeen kan popmuziek gevormd worden uit verschillende genres zoals jazz en rock. Desalniettemin wordt het wel gezien als een losstaand genre dat gericht is op jeugdige luisteraar en een zachter alternatief voor Rock (Frith et al., 2001).!!Rhythm & Blues!Rhythm & Blues is een genre dat is ontstaan uit Jazz, Gospel en Blues invloeden en is ontstaan halverwege de 20e eeuw. Over het algemeen heeft het een vierkwartsmaat en heeft qua tekstuele inhoud veel weg van Blues.!!Rock!Het bekende geluid van dit genre komt hoofdzakelijk van de elektrische gitaar. Het gebruik hiervan wordt vaak gecombineerd met een basgitaar en een gemakkelijke vierkwartsmaat. De structuur van de nummers omvat vaak een refrein afgewisseld met intermezzo’s. Inhoudelijk kan het over allerlei onderwerpen gaan, in tegenstelling tot een hoop andere genres. Zo kan het over liefde gaan, maar ook over verzet tegen de gevestigde orde.!!Western Classical!Klassieke muziek, zoals we die kennen, heeft een lange geschiedenis. Door de jaren zijn er vele ontwikkelingen binnen het genre geweest, daarom is het lastig om simpele karakteristieken hieraan toe te kennen. Over het algemeen wordt dit genre genoteerd op papier. Hierdoor kan het soms complexe vormen aannemen. Het staat bekend om zijn indrukwekkende harmonieën en melodie-ontwikkelingen, gepaard gaande met verschillende tempo’s.!!!!!

�11

Western Folk!Dit genre staat vanuit historisch perspectief bekend als muziek van de lagere klasse en werd vaak verspreid via mond tot mond. Om die reden is de oorspronkelijke auteur van een muziekstuk vaak ook onbekend. Daarnaast zijn de nummers vaak ook cultuur gebonden met bijbehorende traditionele instrumenten.!!Worldbeat!Worldbeat is een genre dat veelal een samensmelting is tussen cultuurgebonden traditionele muziek en modernere populaire muziek. Dit betekent dat er een groot verschil is tussen de verschillende muziek die onder deze parapluterm valt, echter komen veel invloeden uit Afrikaanse en Zuid-Amerikaanse regio’s.!!2.4 Muziekrepresentaties !Er zijn vele manieren om muziek op te slaan. In het verleden bezat men enkel notatie op schrift, waarbij men alle muzikale eigenschappen van een nummer opschreef zodat het later gereproduceerd kon worden. Sinds enkele decennia is het echter mogelijk om geluiden exact op te nemen en te reproduceren. Zeker sinds de komst van digitale opname, wat mogelijk maakt dat er geen hoorbaar kwaliteitsverlies plaats hoeft te vinden, zorgt dit ervoor dat een muziekstuk altijd in zijn oorspronkelijke vorm ten gehore kan worden gebracht. Ook moderne muziek wordt opgeschreven aan de hand van bladnotatie al dan niet in virtuele vorm. De meest bekende en meest gebruikte standaard om dit op te transcriberen is MIDI.!!MIDI!MIDI staat voor Musical Instrument Digital Interface en is een digitaal systeem waarmee elektronische muziekinstrumenten informatie kunnen uitwisselen. MIDI-bestanden zijn bestanden waarin een reeks van boodschappen zijn opgeslagen. Hier staat bijvoorbeeld in op welk moment welke noot moet worden aangeslagen, hoe lang deze moet duren en hoe hard deze aangeslagen dient te worden. Wanneer men een MIDI-bestand wil afspelen worden deze noten door een computer gevormd aan de hand van een synthesizer. Het is daarom mogelijk dat een MIDI-bestand op verschillende computers anders klinkt. De toonhoogte en andere muzikale eigenschappen (zoals aanslag, lengte, modulatie en technische aspecten zoals het gebruik van galmen) komen echter altijd overeen. De eerder genoemde dimensies zijn tevens aanwezig, echter gesimuleerd. Het is dus exact hetzelfde nummer, maar dan met instrumenten die de oorspronkelijke klanken nabootsen. Hierbij moet wel worden vermeld dat het, afhankelijk van instrumentatie, niet altijd exact dezelfde geluiden kan nabootsen. Vooral moderne (elektronische) muziek maakt gebruik van allerlei technieken die invloed hebben op de muzikale dimensies, zoals de klankkleur, welke nooit exact gerepliceerd kunnen worden zonder dezelfde apparatuur.!!2.5 Aanpak !De vijf belangrijkste dimensies van muziek (toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galm) zijn scheidbaar. Elke dimensie kan zonder van invloed op elkaar gevarieerd worden en het lijkt er op dat ons brein iedere dimensie afzonderlijk kan verwerken. Het is onbekend hoe goed mensen muziek classificeren als een of meerdere van de vijf eerder uitgewerkte dimensies wordt geschrapt of aangepast. In deze zogenaamde MIDI-bestanden wordt een nummer met dezelfde muzikale eigenschappen nagespeeld en toch klinkt het anders. Wanneer we kijken naar de plaatsing binnen een genre heeft dit voor een groot deel te maken met muzikale eigenschappen van een nummer, zoals melodie en ritme, maar ook tekstuele inhoud (songteksten) speelt, afhankelijk van het genre, een rol. In hoeverre classificeren mensen muziek op de dimensies toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galmen? Welke kenmerken van een genre zijn belangrijker dan andere en is correcte

�12

classificatie bij sommige genres hierdoor makkelijker dan bij andere genres? Is men beter in staat een correcte classificatie uit te voeren als men begrijpt dat er één of meerdere dimensies zijn gemanipuleerd? !Gezien bestaande theorieën zijn er de volgende hypotheses opgesteld voor onderzoek, de nummering komt overeen met de onderzoeksvragen:1. Hoe verder het fragment afwijkt van zijn oorspronkelijke uitvoering, des te moeilijker is het te plaatsen in het correcte genre.2. Afhankelijk van genre en bijbehorende muzikale karakteristieken (zoals bijvoorbeeld zang, specifieke galmen of timbre) is de uitvoering (oorspronkelijk of nagespeeld aan de hand van MIDI-data) van groter belang voor correcte classificatie.3. Afhankelijk van de aanwezige muzikale kennis zal een proefpersoon beter kunnen classificeren.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

�13

3. Methode!!In dit hoofdstuk zal worden ingegaan op de operationalisering van het onderzoek. Er wordt uitgelegd hoe de fragmenten gekozen zijn, hoe deze zijn gemanipuleerd en hoe deze bevraagd zijn aan de respondenten.!!3.1. Respondenten!Voor het onderzoek is een online survey opgesteld welke is verspreid via internet. Er is getracht een brede groep te bereiken door zowel muziekliefhebbers als mensen die minder affiniteit met muziek hebben te benaderen. De survey was in het Engels om niet beperkt te zijn tot Nederlands-sprekende respondenten.!!3.2 Procedure!De respondenten zijn eerst bevraagd naar algemene personalia (zoals leeftijd en geslacht) en vervolgens zijn er enkele vragen gesteld over hun kennis en affectie met betrekking tot muziek. Daarnaast wordt gevraagd hoe lang men per dag actief naar muziek luistert en of men een instrument bespeelt. Na de algemene vragen kreeg de respondent twintig fragmenten te horen waarbij hij of zij het best passende genre moest selecteren. Aan het eind van de survey werd de respondent bedankt voor zijn medewerking en was er de mogelijkheid een e-mailadres op te geven om geïnformeerd te worden over de uitkomsten van het onderzoek.!!3.3 Muzikale affiniteit!Om te bepalen of de respondent enige affiniteit heeft met muziek, of zelf van mening is muzikale kennis te hebben, is er gevraagd om op een schaal van één (zeer onwaar) tot vijf (zeer waar) de volgende stellingen te beantwoorden:!!1. Music is important to me!2. I actively search for new music!3. I listen to a wide range of musical genres!4. I’m always up to date with the latest music from my favorite artists !!Aan de hand van vragen (1) en (3) wordt getracht de muzikale kennis van de respondent in kaart te brengen. Aan de hand van vragen (2) en (4) wordt bekeken of de respondent actief op zoek gaat naar muziek, of meer een afwachtende houding er op nahoudt. Hieruit valt op te maken in hoeverre de respondent actief enige diepgang in zijn muzikale kennis weet aan te brengen. Door het combineren van deze vier uitkomsten valt er een tendens te ontdekken of de respondent zichzelf inschat als muziekliefhebber. Dit om mogelijk een verband aan te tonen tussen muzikale kennis of affectie en het correct plaatsen van de fragmenten in genres. !!3.4 Dataset!De fragmenten zijn samengesteld aan de hand van de Bodhidharma dataset (McKay,2004). Deze dataset is samengesteld voor onderzoek, waarbij is gezocht naar een systeem dat de best mogelijk geautomatiseerde classificatie van de nummers er op nahield. Hierbij is gebruik gemaakt van dezelfde fragmenten die in dit onderzoek zijn gebruikt. Omdat deze dataset vrij beschikbaar is en bovendien een duidelijke structuur hanteert is gekozen om deze als leidraad voor dit onderzoek te voeren. !! Deze dataset omvat twee verschillende versies, de grofmazige versie en de fijnmazige versie. De fijnmazige versie omvat achtendertig verschillende genres en de grofmazige voegt deze samen tot acht hoofdgenres. Voor dit onderzoek is gebruik gemaakt van de grofmazige versie, dit omdat er bij gebruik van de fijnmazige versie met

�14

achtendertig verschillende genres een zeer groot aantal respondenten vereist is om tot betrouwbare resultaten te komen. Bovendien zou de classificatie dusdanig specifiek worden dat het te moeilijk wordt voor respondenten. De acht hoofdgenres uit de grofmazige versie zijn Jazz, Western Classical, Rhythm & Blues, Rock, Modern Pop, Worldbeat, Western Folk en Country. Deze hoofdgenres bevatten elk een variërend aantal subgenres. Om hieruit een goede selectie te maken is besloten om willekeurig vijf nummers uit ieder hoofdgenre te kiezen. De gekozen fragmenten zijn terug te vinden in tabel 1 in de appendix.!! Omdat deze dataset zich in het verleden heeft bewezen op het gebied van automatische classificatie (de dataset is speciaal samengesteld om te toetsen op genrebepaling) en de bestanden vrij beschikbaar zijn is gekozen om deze te gebruiken. Hierdoor is het zeker dat de nummers die gekozen worden getoetst zijn op herkenbaarheid.!!3.5 Fragment uitvoeringen!Uit onderzoek van Kosina (2002) is gebleken dat mensen zo’n zeventig procent correct classificeren wanneer ze een fragment van 3 seconden horen in oorspronkelijke uitvoering. Het onderzoek van Kosina maakte echter geen gebruik van dezelfde dataset. Het hanteerde wel grotendeels dezelfde genres. In het onderzoek van deze thesis is daarom van ieder gekozen fragment drie versies van ieder vijf seconden gemaakt. Hier is voor gekozen omdat er gebruik wordt gemaakt van verschillende uitvoeringen en deze mogelijk lastiger herkenbaar zijn dan de oorspronkelijke uitvoering. De twee seconden extra zorgt hoogstwaarschijnlijk voor genoeg buffer om reële resultaten te verkrijgen. Dit is namelijk net lang genoeg om een melodie te herkennen. De fragmenten zijn als volgt tot stand gekomen:!! !A. Origineel fragment; een willekeurig fragment van vijf seconden in originele

uitvoering met behoud van alle klanken.!B. Nagespeeld fragment; een willekeurig fragment van vijf seconden met alle

instrumenten van de oorspronkelijke uitvoering aanwezig, echter nagespeeld aan de hand van MIDI-data.!

C. Nagespeeld gestript fragment; een willekeurig fragment van vijf seconden met enkel de hoofdmelodieën van de oorspronkelijke uitvoering aanwezig, zonder percussie-elementen en nagespeeld aan de hand van MIDI-data.!!

In totaal bevat de survey honderdtwintig fragmenten. De respondent kreeg tijdens de survey nooit hetzelfde fragment te horen, echter kan het wel voorkomen dat hij twee maal hetzelfde nummer hoort in een andere uitvoering. Ieder fragment omvat een ander deel van hetzelfde nummer. De nagespeelde fragmenten zijn opgebouwd uit de MIDI-data van de Bodhidharma dataset en ingelezen in Apple Logic Pro 9 met de standaardtoewijzing voor alle individuele instrumenten. Omdat vocalen niet opgeslagen kunnen worden in MIDI-data, zijn deze omgezet tot melodieën zodat de klanken toch aanwezig zijn. Vervolgens zijn, afhankelijk van de variant, enkele sporen uit het nummer gedempt. Tot slot zijn alle fragmenten in mp3-formaat opgeslagen, waarbij er geen hoorbaar kwaliteitsverschil plaatsvindt en op een webserver geplaatst. !!!!!!!!

�15

3.6 Survey!De fragmenten zijn genummerd en opgeslagen in een MySQL-database. De in PHP geprogrammeerde survey haalt willekeurig een fragment (zonder teruglegging) uit de database en slaat het antwoord van de respondent op. Aan het eind van het onderzoek is de database geëxporteerd naar SPSS om hier statistische analyses van te maken. Er wordt een classificatie-score opgebouwd uit het aantal correct beantwoorde fragmenten ten opzichte van het totaal beantwoorde fragmenten. Om de data te toetsen wordt gebruik gemaakt van Pearson Chi-Square-toetsing op de beantwoorde fragmenten, is er een Mann-Whitney U test uitgevoerd op het verband tussen het bespelen van een instrument met de beantwoorde fragmenten en tot slot is er een non-parametrische Wilcoxon Signed Rank-test uitgevoerd op de invloed van het aantal minuten dat men per dag naar muziek luistert en de beantwoorde fragmenten.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

�16

4. Resultaten!!In dit hoofdstuk worden de resultaten besproken en valt er te zien welke hypotheses bevestigd worden en welke niet. Ook vindt men hier de statistische onderbouwingen.!!4.1 Respondenten!In totaal hebben 64 respondenten deelgenomen aan de survey. Van alle respondenten waren er 41 (64,1%) mannen en 23 (35,9%) vrouwen. De gemiddelde leeftijd was 31 jaar (SD = 15,99) en de spreiding van de leeftijden was niet normaal verdeeld. 17 (26,6%) van de respondenten bespeelde een muziekinstrument en gemiddeld luistert men 60 tot 90 minuten per dag actief naar muziek. De respondenten hebben in totaal 963 maal een fragment beoordeeld. Er zijn dus respondenten die minder dan twintig fragmenten hebben beantwoord. Omdat er geen verband is tussen de individuele fragmenten (enkel de uitvoeringen en genres) is besloten om deze beoordelingen te behouden.!!4.2 Data analyse!Om een antwoord te geven op de drie gestelde hypotheses is de verkregen data getoetst aan de hand van statistische analyse in SPSS. Gezien de dichotome aard van de data (een fragment is correct of incorrect beantwoord) is hier bijbehorende toetsing voor uitgevoerd.!!4.2.1 Verschillende uitvoeringen fragmenten!Om de eerste hypothese te toetsen (hoe verder het fragment afwijkt van zijn oorspronkelijke fragment uitvoering, hoe lager de classificatie-score is), is er een Pearson Chi-Square-toetsing op alle beantwoorde fragmenten uitgevoerd.!!Tabel 1: Resultaten fragment uitvoering. !A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn significant: Pearson Chi-Square (2, N = 963) = 18.66, p < .001. Dit betekent dat naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering, de respondenten significant minder correcte classificaties vertoonden. De eerste hypothese is hiermee bevestigd.!!4.2.2 Verschillende uitvoeringen fragmenten per genre!Om de tweede hypothese te toetsen (afhankelijk van genre en bijbehorende muzikale karakteristieken is de fragment uitvoering van groter belang voor correcte classificatie), is er een Pearson Chi-Square-toetsing op alle beantwoorde fragmenten per genre uitgevoerd.!!!!!!!

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 162 186 201 549Correct beantwoord 166 146 102 414Totaal 328 332 303 963

�17

!Tabel 2: Resultaten fragment uitvoering, genre: Country.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn niet significant: Pearson Chi-Square (2, N = 110) = 2.19, p = .34. Dit betekent dat het geen significant verschil in score oplevert naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering.!!Tabel 3: Resultaten fragment uitvoering, genre: Jazz.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn significant: Pearson Chi-Square (2, N = 115) = 15.32, p < .001. Dit betekent dat naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering, de respondenten significant minder correcte classificaties vertoonden. !!Tabel 4: Resultaten fragment uitvoering, genre: Modern Pop.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn significant: Pearson Chi-Square (2, N = 123) = 10.25, p < .01. Dit betekent dat naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering, de respondenten significant minder correcte classificaties vertoonden. !!Tabel 5: Resultaten fragment uitvoering, genre: Rhythm and Blues.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 25 28 20 73Correct beantwoord 16 9 12 37Totaal 41 37 31 110

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 16 18 24 58Correct beantwoord 18 33 6 57Totaal 34 51 30 115

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 16 26 25 67Correct beantwoord 28 18 10 56Totaal 44 44 35 123

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 30 25 30 85Correct beantwoord 11 8 8 27Totaal 41 33 38 112

�18

De verschillen zijn niet significant: Pearson Chi-Square (2, N = 112) = .36, p = .84. Dit betekent dat het geen significant verschil in score oplevert naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering.!!Tabel 6: Resultaten fragment uitvoering, genre: Rock.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn significant: Pearson Chi-Square (2, N = 107) = 15.54, p < .001. Dit betekent dat naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering, de respondenten significant minder correcte classificaties vertoonden. !!Tabel 7: Resultaten fragment uitvoering, genre: Western Classical.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn niet significant: Pearson Chi-Square (2, N = 136) = 4.19, p = .12. Dit betekent dat het geen significant verschil in score oplevert naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering.!!Tabel 8: Resultaten fragment uitvoering, genre Western Folk.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn niet significant: Pearson Chi-Square (2, N = 133) = 2.23, p = .33. Dit betekent dat het geen significant verschil in score oplevert naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering.!!!!!!!!

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 9 20 25 54Correct beantwoord 28 12 13 53Totaal 37 32 38 107

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 7 14 16 37Correct beantwoord 37 29 33 99Totaal 44 43 49 136

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 33 28 27 88Correct beantwoord 15 20 10 45Totaal 48 48 37 133

�19

Tabel 9: Resultaten fragment uitvoering, genre: Worldbeat.!A. Origineel fragment, B. Nagespeeld fragment, C. Nagespeeld gestript fragment.!

!De verschillen zijn niet significant: Pearson Chi-Square (2, N = 127) = 2.67, p = .26. Dit betekent dat het geen significant verschil in score oplevert naarmate een fragment verder afwijkt van de oorspronkelijke fragment uitvoering. De tweede hypothese (afhankelijk van genre en bijbehorende muzikale karakteristieken is de fragment uitvoering van groter belang voor correcte classificatie) is hiermee bevestigd.!!4.2.3 Verband tussen correcte classificatie en muzikale kennis.!Om de derde hypothese te toetsen (afhankelijk van muzikale kennis scoren behalen respondenten vaker correcte classificatie), zijn er verschillende toetsen uitgevoerd. Ten eerste is er gekeken of er een verband tussen de respondenten die wel of geen muziekinstrument bespelen. Om dit te toetsen is een non-parametrische Mann-Whitney U-test uitgevoerd, het is immers een nominaal meetniveau, wél of geen instrument. Deze wijst geen significant verschil uit (p = .05). Dit betekent dat de classificatie-scores gelijk verdeeld zijn onder respondenten die al dan niet een muziekinstrument bespelen.!! Ten tweede is er gekeken of er een verband is tussen het aantal minuten actief per dag luisteren naar muziek en de classificatie-scores. Hierop is een non-parametrische Wilcoxon Signed Rank-test uitgevoerd. Er is geen significant verband aangetroffen (p = .05). !! Tot slot is er gekeken naar een verband tussen de vragen over muzikale affiniteit en muzikale kennis vergeleken met de classificatie-score. Er was geen significant verband tussen de respondenten aangetroffen [F(17, 34) = .77, p = .72]. De derde hypothese is daarmee niet bevestigd.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Fragment uitvoering

A B C Totaal

Incorrect beantwoord 26 27 34 87Correct beantwoord 13 17 10 40Totaal 39 44 44 127

�20

5. Conclusie en discussie!!In dit hoofdstuk worden er uit de resultaten conclusies getrokken en verbanden gelegd. Er wordt gekeken en verklaard hoe de resultaten zich verhouden ten opzichte van de hypotheses en onderzoeksvragen. Daarnaast wordt er in de discussie sectie gekeken naar mogelijke fouten van dit onderzoek, wat er valt te leren en in welke richting vervolgonderzoek plaats zou moeten vinden.!!5.1 Conclusie!Er is onderzoek gedaan naar muzikale genreclassificatie. Hoe verloopt het proces bij mensen die een muziekstuk willen classificeren in een genre. Wanneer een computer deze taak uitvoert wordt er naar technische aspecten gekeken, zoals bijvoorbeeld het tempo van een muziekstuk. Dit is één van de kenmerkende eigenschappen van een genre. Bij mensen verloopt dit proces anders. Ondanks dat ook zij naar bepaalde karakteristieken (zoals het tempo) luisteren, kunnen zij ook andere meer abstracte eigenschappen ontdekken en interpreteren. Wat de doorslaggevende reden is voor een mens om een muziekstuk een bepaald genre toe te kennen is echter onduidelijk.!! Om hier opheldering over te krijgen is gekeken of mensen aan muziekstukken nog steeds een correct genre kunnen toekennen wanneer de klanken afwijken van de oorspronkelijke uitvoering van een nummer. Door de respondenten verschillende fragmenten te laten classificeren die aan de hand van MIDI-data zijn nagespeeld is gekeken hoe goed men hiertoe in staat is.!! Uit de resultaten van de survey blijkt dat de eerste hypothese (hoe verder het fragment afwijkt van zijn oorspronkelijke uitvoering, des te moeilijker is het te plaatsen in het correcte genre) is bevestigd. Het doet er dus toe welke uitvoering men te horen krijgt bij het classificeren van een muziekstuk in een genre. Genreclassificatie bij mensen is dus niet enkel afhankelijk van muzikale karakteristieken. De eerste onderzoeksvraag (In hoeverre classificeren mensen muziek op de eerder vernoemde dimensies toonhoogte, ritme, timbre, melodie en galmen?) is lastig te beantwoorden, maar wat duidelijk wordt aan de hand van dit onderzoek is dat mensen wél aan de hand van deze dimensies classificeren, maar dit niet de enige eigenschappen zijn waarop men oordeelt.!! Wanneer men kijkt of deze klankmanipulatie van invloed is bij individuele genres, blijkt dat de invloed hiervan verschilt per genre. Bij vijf van de acht genres treedt er geen significant verschil op. Bij deze genres doet het er dus minder toe of de klank van de fragmenten is gemanipuleerd, zolang de muzikale karakteristieken intact bleven werd een correcte classificatie behouden. De drie, vrij populaire, genres waar dit wel van invloed is zijn Pop, Jazz en Rock. Bij deze drie genres maakt het dus een wezenlijk verschil welke uitvoering een respondent te horen kreeg bij het geven van een classificatie. Popmuziek is mogelijk meer een verzamelnaam dan een muzikaal genre. Omdat er zo’n grote diversiteit is binnen dit genre is het logisch dat muzikale karakteristieken minder relevant zijn. !! Voor de twee andere genres, Jazz en Rock, welke ook significant verschillen per uitvoering, zou de oorzaak ergens anders kunnen liggen. Deze twee genres zijn beide grondlegger geweest voor talloze moderne aftakkingen dat het inmiddels mogelijk lastig is geworden om fragmenten van deze twee genres op muzikale eigenschappen correct te classificeren.!! Uit deze resultaten valt op te maken dat de genreclassificatie wel degelijk afhankelijk is van het desbetreffende genre. Waarbij het bij minder populaire genres meer aankomt op de muzikale eigenschappen. De tweede onderzoeksvraag (Welke kenmerken van een genre zijn belangrijker dan anderen en is hierdoor correcte classificatie bij sommige genres makkelijker dan bij anderen?) is hiermee deels beantwoord. Het exacte antwoord ligt nogal genuanceerd, welke kenmerken het belangrijkst zijn is nog niet geheel

�21

duidelijk, maar het lijkt erop dat genres met een grote diversiteit aan muzikale karakteristieken ook lastiger zijn te classificeren.!! Het bespelen van een muziekinstrument heeft geen invloed op het beoordelen van de fragmenten gehad. Door respondenten te bevragen of ze een muziekinstrument bespelen, of ze affiniteit hebben met muziek en hoeveel uur ze per dag actief naar muziek luisteren, is geprobeerd de derde onderzoeksvraag (Is men beter in staat een correcte classificatie uit te voeren als men begrijpt dat er één of meerdere dimensie zijn gemanipuleerd?) uit te diepen. Mensen die een muziekinstrument bespelen hebben veelal enige kennis van muziektheorie. Het vermoeden was dat deze respondenten hoger zouden scoren omdat ze de muzikale eigenschappen van een muziekstuk mogelijk beter begrijpen. Ook de respondenten die aangaven veel waarde aan muziek te hechten en veel naar muziek te luisteren scoorden niet significant hoger dan mensen die dat niet deden. De oorzaak dat er geen verschil is valt mogelijk wederom toe te schrijven aan het feit dat sommige genres een te grote diversiteit aan muzikale karakteristieken hebben waardoor deze niet meer te classificeren zijn puur aan de hand van deze karakteristieken. Het spelen van een muziekinstrument, veel luisteren naar muziek heeft geen invloed op de uitkomsten.!!5.2 Discussie!De leeftijden van de respondenten waren niet normaal verdeeld, daarnaast was ook de man/vrouw-verhouding ongelijk. Bovendien zijn er een aantal respondenten die wel de algemene vragen hebben beantwoord, maar geen fragmenten hebben beoordeeld. Deze zijn uiteraard niet meegenomen in de resultaten en helaas is er misschien enige onduidelijkheid geweest bij het maken van de survey. Ook zijn er respondenten geweest die de survey niet hebben afgerond. Dit heeft mogelijk invloed op de uitkomsten van het onderzoek. Echter wordt er voor het grootste deel in het onderzoek naar individuele fragmenten gekeken, waarbij het niet van invloed is of een proefpersoon tien of twintig fragmenten heeft beantwoord. Voor de hypotheses waar dit wel van invloed zou kunnen zijn, is er gekeken naar relatieve waarden, waaruit een classificatie-score is opgebouwd.!! Ook dient er opgemerkt te worden dat de uitvoeringen gebaseerd op MIDI-data geen vocalen bevatten. Deze kunnen niet worden opgeslagen in dit formaat en dit resulteerde erin dat de melodieën van deze vocalen wel hoorbaar waren maar de tekst zelf niet. !! Dit onderzoek laat zien dat een aantal populaire genres misschien niet direct als genres bestempeld zouden mogen worden, maar mogelijk eerder een parapluterm zijn voor muziek die een bepaalde culturele of sociale waarde heeft en zich niet zozeer onderscheidt aan de hand van muzikale karakteristieken.!!5.3 Vervolgonderzoek!Omdat een aantal genres behoorlijk afhankelijk zijn van tekstuele inhoud heeft het ontbreken van vocalen mogelijk invloed gehad op de classificatie. Daarom is het ook interessant om mogelijk vervolgonderzoek meer toe te spitsen op de tekstuele boodschappen uit muziek in combinatie met classificatie. Dit zou gedaan kunnen worden door nummers met teksten na te laten zingen.!!!!!!!!!

�22

Referenties!!Apple Inc. (2012, September 12). Press Info - Apple Unveils New iTunes.

Retrieved from http://www.apple.com/pr/library/2012/09/12Apple-Unveils-New-iTunes.html!!

Berendt, J. -E., & Huesmann, G. (2009). The jazz book: From ragtime to the 21st century. Chicago, Ill: Lawrence Hill Books.!!

Cusic, D. (2008). Discovering country music. Westport, Conn: Praeger.!!Deutsch, D. (2010). Speaking in Tones. Scientific American Mind, 36(43). doi:

10.1038/scientificamericanmind0710-36!!Deutsch, D. (1991). The Tritone Paradox: An Influence of Language on Music

Perception. Music Perception, 8, 335-347.!!Folk. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from

http://nl.wikipedia.org/wiki/Folk!!Future Music (2008, September 27). Mixing for the club. Future Music Magazine,

(206).!!Galm. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from

http://nl.wikipedia.org/wiki/Galm!!Internet Growth Statistics - the Global Village Online. (n.d.). Retrieved from http://

www.internetworldstats.com/emarketing.htm!!Klassieke muziek. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4,

2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Klassieke_muziek!!Kosina, K. (2002). Music genre recognition.!!Levitin, D. J. (2006). This is your brain on music: The science of a human

obsession. New York, N.Y: Dutton.!!Maatsoort. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from

http://nl.wikipedia.org/wiki/Maatsoort!!McKay, C. (2004). Automatic genre classification of MIDI recordings. McGill

University.!!Melodie. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from

http://nl.wikipedia.org/wiki/Melodie!!MIDI. (n.d.). In Wikipedia, the free encyclopedia. Retrieved April 4, 2014, from

http://en.wikipedia.org/wiki/MIDI!!Moore, A. (2002). The Cambridge Companion to Pop and Rock edited by Simon

Frith, Will Straw and John Street. British Journal of Music Education, 95(6). doi:10.1017/S026505170221027X!

�23

!Popmuziek. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014,

from http://nl.wikipedia.org/wiki/Popmuziek!!Poria, S., Gelbukh, A., Hussain, A., Bandyopadhyay, S., & Howard, N. (2013).

Music Genre Classification: A Semi-supervised Approach. Lecture Notes in Computer Science, 7914, 254-263. doi:10.1007/978-3-642-38989-4_26!!

Rhythm-and-blues. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Rhythm-and-blues!!

Ritme. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Ritme!!

Rock. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Rock!!

Timbre. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Timbre!!

Toonhoogte. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Toonhoogte!!

Tzanetakis, G., & Cook, P. R. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. doi:10.1109/TSA.2002.800560!!

Wereldmuziek. (n.d.). In Wikipedia, de vrije encyclopedie. Retrieved April 4, 2014, from http://nl.wikipedia.org/wiki/Wereldmuziek!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

�24

Appendix!!Tabel 1.1 Fragmentkeuze!In onderstaande tabel valt te zien welke fragmenten zijn gebruikt in de survey. Het testgenre is de benaming uit de grofmazige versie, genre is de benaming in de fijnmazige versie van de dataset.!!Genre Title Artist Testgenre FileID

Traditional Country Crazy Patsy Cline Country 11

Contemporary Country

Sweet home allabama Lynyrd Skykyrd Country 12

Traditional Country Hey Good Looking Hank Williams Country 13

Bluegrass Banjo in the hollow Anonymous Country 14

Contemporary Country

I Can Love You Better Dixie Chicks Country 15

Bop (Bebop) Lazybird John Coletrain Jazz 21

Fusion (Jazz Soul) Cantilope Island Herbie Hancock Jazz 22

Fusion (Smooth Jazz)

All the time in the world Louis Armstrong Jazz 23

Ragtime Heliotrope Bouquet Scott Joplin Jazz 24

Swing Take the A Train Duke Ellington Jazz 25

Adult Contemporary Unbreak my heart Toni Braxton (Modern) Pop 31

Dance (Dance Pop) Oops I did it again Britney Spears (Modern) Pop 32

Dance (Pop Rap) Getting Jiggy With It Will Smith (Modern) Pop 33

Dance (Techno) Around the World Daft Punk (Modern) Pop 34

Smooth Jazz Nothing's gonna change my love for you

George Benson (Modern) Pop 35

Blues (Chicago Blues)

Dimples John Lee Hooker Rhythm and Blues 41

Funk Sexy Motherfucker Prince Rhythm and Blues 42

Jazz Soul Doxy Sonny Rollns Rhythm and Blues 43

Rock and Roll Jailhouse Rock Elvis Presley Rhythm and Blues 44

Soul Sitting on the dock of the bay

Otis Redding Rhythm and Blues 45

Classic Rock (Blues Rock)

Don't answer that door BB King Rock 51

Classic Rock (Hard Rock)

Start me up Rolling Stones Rock 52

�25

!!!!!!!

Modern Rock (Hard Rock)

Are you gonna go my way

Lenny Kravitz Rock 53

Modern Rock (Metal) Revelations Iron Maiden Rock 54

Modern Rock (Punk) All the small things Blink182 Rock 55

Baroque Four seasons la primavera allegro

Vivaldi Western Classical 61

Classical Befraget mich ein zartes kind

Mozart Western Classical 62

Early Music (Renaissance)

Ye Sacred Muses William Byrd Western Classical 63

Modern Classical Prélude à l'Après-midi d'un faune

Claude Debussy Western Classical 64

Romantic Rhapsody in G Brahms Western Classical 65

Bluegrass Blackberry Blossom Anonymous Western Folk 71

Celtic Swallowstail Anonymous Western Folk 72

Country Blues Dallas Johnny Winter Western Folk 73

Flamenco Guajiras Paco de Lucia Western Folk 74

Bluegrass Arkansas Traveler Anonymous Western Folk 75

Latin (Bossa Nova) One note samba Antonio Carlos Jobim Worldbeat 81

Latin (Salsa) Amor Mio No Te Vayas Gilberto Rosa Worldbeat 82

Latin (Tango) Tango en Skai Roland Dyens Worldbeat 83

Reggae Could you be loved Bob Marley Worldbeat 84

Reggae Red Wine UB40 Worldbeat 85

�26