Gegevens onjuist? Retourneren is niet nodig.Geef uw wijzigingen door aan de klantenservice via www.euroforum.nl

www.euroforum.nl/opleidingbigdata

5-DAAGSE OPLEIDING 4 & 11 JUNI EN 15, 22 & 29 SEPTEMBER 2015 | BCN UTRECHT (DALTONLAAN)

Uw hoofddocent: Eric van TolDoorbraakaanjager Big Data voor Ministerie van Economische zaken

en Director Big Data expert centre Fontys Hogescholen

Tijdens deze opleiding leert u: Wat de commerciële kansen en mogelijkheden zijn

Op welke manier u data verzamelt, veredelt, analyseert en visualiseert

Hoe u praktische en organisatorische problemen voorkomt bij Big Data

Wat er volgens wet- & regelgeving geoorloofd is

Wat u kunt leren van vooruitstrevende praktijkvoorbeelden

Zorg nu dat u optimaal kunt profi teren vande commerciële kansen die Big Data biedt!

Hoe u praktische en organisatorische problemen voorkomt bij Big Data

Leer van succesvolle

Big Data toepassingen!

i.s.m.

Big Data in de fi nanciële sector De toepassingsmogelijkheden van Big Data in de fi nanciële sector zijn enorm in ontwikkeling. Het is geen kwestie meer of, maar hoe Big Data toegepast wordt. Ook voor uw organisatie zijn er vele kansen en mogelijkheden! Big Data biedt vooral de mogelijkheid om met analyses van grote hoeveelheden, zeer diverse en snel veranderende data, waarde te creëren voor consumenten én (bedrijfs-)processen te optimaliseren.

Big Data raakt ook uw organisatie én uw functie Het thema Big Data staat wereldwijd sterk in de belangstelling, omdat er nog nooit dergelijke hoeveelheden data beschikbaar zijn geweest en nog nooit zo snel nieuwe data werden geproduceerd. Er zijn zeer veel Big Data initiatieven ontstaan en is inmiddels een gangbaar begrip. Kortom, Big Data is een thema dat niemand mag ontgaan. Het slim gebruik maken van Big Data neemt momenteel een enorme vlucht en gaat elke industrie raken, dus ook uw sector, uw organisatie én uw functie!

Deze opleiding is erop gericht om u verder te ontwikkelen, zodat uw organisatie optimaal kan profi teren van de mogelijkheden die Big Data kan bieden. Door beschikbare data beter te gebruiken, te combineren en aan de omgeving ter beschikking te stellen, ontstaan nieuwe mogelijkheden om waarde te creëren voor uw consumenten en uw processen te optimaliseren. Zorg nu dat u goed voorbereid bent, zodat uw organisatie optimaal kan profi teren van de mogelijkheden die Big Data u biedt!

Tijdens deze opleiding leert u: Wat de commerciële kansen en mogelijkheden zijn Op welke manier u data verzamelt, veredelt, analyseert en

visualiseert Hoe u praktische en organisatorische problemen voorkomt bij

Big Data Wat er volgens wet- & regelgeving geoorloofd is Wat u kunt leren van vooruitstrevende praktijkvoorbeelden

U gaat naar huis met: Antwoorden op al uw vragen gegeven door experts en

ervaringsdeskundigen Verschillende praktijkcases en interactieve opdrachten door

(gast)docenten uit het werkveld Diverse checklisten, modellen en casussen, zodat u direct aan de

slag kunt Toegang tot de online leeromgeving, waar u contact kunt

onderhouden met uw vakgenoten en de docenten Een certifi caat van deelname

Introductie en kennismaking

Big Data en de aanpak in de fi nanciële sector Wat is Big Data en waarvoor kan het gebruikt worden? Wat is de waarde van Big Data? Welke technologische mogelijkheden zijn nu al werkelijkheid? Wat zijn goede en slechte voorbeelden van Big Data

toepassingen?

Praktijkcase: Nieuwe diensten ontwikkelen De middag staat in het teken van nieuwe producten en diensten ontwikkeling. Tijdens een gezamenlijke brainstorm sessie, onder leiding van de hoofddocent, gaat u op zoek naar nieuwe kansen en mogelijkheden.

Als alles kan en mag, wat zou u dan graag willen doen met Big Data? Er zijn zoveel mogelijkheden, ideeën en oplossingen, maar doordat er vaak meer gedacht wordt aan alle obstakels en moeilijkheden worden niet alle kansen benut. Door deze gezamenlijke sessie leert u weer fris naar alle nieuwe kansen en mogelijkheden te kijken!

MODULE 14 juni 2015: 09.30 ontvangst–17.00 afsluiting

Big data: (r)evolutie in Business Intelligence? De Business Intelligence (BI) architectuur in vogelvlucht. Waar staan bedrijven momenteel met hun BI? Issues: data kwaliteit, self service en analytics Business Analytics versus Big Data. Gewoon aansluiten op uw Data Warehouse? Hoe zit het met Big Data Governance?

Het visualiseren van Big Data Hoe kan visualisatie u helpen bij de interpretatie van data? Hoe maakt u met de visualisatie van Big Data strategische

besluitvorming mogelijk Op welke manier visualiseert u relevante bevindingen in een

collectie van data? Hoe houdt u hierbij rekening met specifi eke eigenschappen van

data en de verbanden tussen die data? Wat zijn geschikte methoden om data te visualiseren?

Praktijkcase: Visualisatie Deze praktijkcase gaat over het interactief vinden van “predictive drivers”, dus het ontdekken van de oorzaak van een piek, tend, of uitbijter in data door handmatig data te verkennen met SynerScope.

MODULE 422 september 2015: 09.30 ontvangst–17.00 afsluiting

Ondersteund door online leeromgeving

Tijdens de opleiding maakt u, naast de bijeenkomsten, gebruik van een online leeromgeving. Hier vindt u (extra) leermaterialen die aansluiten bij de lesbijeenkomsten, zoals video’s, artikelen, eventueel huiswerk en verwijzingen naar boeken. De leeromgeving gebruikt u ook als netwerkinstrument en voor interactie: alle deelnemers en docenten zijn via de leeromgeving snel te bereiken. Voor aanvang van de opleiding ontvangt u een inlogcode voor de online leeromgeving en een uitnodiging om uw profi el aan te maken.

De toekomst van Big Data Hoe ziet het Big Data landschap eruit? Wat is de toekomst van Big Data? Hoe en waar dragen technologische innovaties bij aan het slim

organiseren van de fi nanciële sector? Waarom wordt Big Data steeds belangrijker? En wat betekent deze

Big Data revolutie voor de fi nanciële sector?

Wat als Google of Amazon gaat bankieren of verzekeren? Er bevinden zich steeds meer nieuwe spelers op de fi nanciële markt. Maar wat als een grote speler als Google of Amazon zich gaat begeven in de fi nanciële sector? Welke consequenties hee� dit voor de branche en uw organisatie?

Praktijkcase: Nieuwe diensten ontwikkelen Tijdens deze praktijkcase gaat u dieper in op de praktijkcase zoals op dag 1 is besproken. De fi nanciële sector hee� enorme hoeveelheden informatie (veelal gestructureerde data), in silo's uit verschillende bedrijfsonderdelen. Deze informatie is te combineren met externe informatie (zoals social media, sensoren en open overheidsdata en is vaak ongestructureerd). Wat te doen om deze informatie te transformeren naar gepersonaliseerde diensten voor de klant. Hoe krijgt de klant real-time toegang tot deze diensten? Hoe zien die diensten eruit? Met welke partijen kan samenwerking worden gezocht om nieuwe diensten te realiseren?

MODULE 211 juni 2015: 09.30 ontvangst–17.00 afsluiting

Het verzamelen, veredelen en analyseren van Big Data Hoe verzamelt u de juiste data voor uw doelstelling? Hoe beoordeelt u de relevantie en betrouwbaarheid van data? Welke data is bruikbaar en welke niet? Hoe veredelt en analyseert u verkregen data? Welke stappen neemt u bij de veredeling en analyse van data? Welke methodes gebruikt u om grote databestanden te veredelen

en te analyseren? Hoe legt u relaties tussen bevindingen uit de analyse?

Kunnen we trends op de fi nanciële markten voorspellen met Big Data?

Overzicht van onderzoek naar het verband tussen Big Data en handel op de beurs

Zoektermen op internet: bronnen en selectie De relatie tussen zoekgedrag en gedrag op de beurs Kan een beurskrach voorspeld worden? Kunnen we geld verdienen met Google Trends en handel op de

beurs?

Praktijkcase: simulatie van aandelenhandel gebaseerd op Google Trends

Selectie van zoektermen Frequentie van zoektermen in de tijd Algoritmen voor handel op de beurs gebaseerd op trends in

zoektermen

MODULE 311 september 2015: 09.30 ontvangst–17.00 afsluiting

Privacy, wet- & regelgeving en compliance issues Welke wet- & regelgeving is er momenteel van toepassing? En welke veranderingen komen er op ons af op het vlak van wet-

& regelgeving? Welke (ethische) dillema's doen zich voor bij het gebruik van Big

Data? Hoe de balans te vinden tussen een optimale Big Data benutting

enerzijds en het behouden van klantvertrouwen anderzijds?

Praktijkcase: Voorkomen van woninginbraken Op welke manier kunt u met Big Data voorspellen waar en

wanneer woninginbraken plaatsvinden? Welke datasets gebruikt u om woninginbraken te voorspellen? Hoe kunt u aan de hand van de beschikbare data woninginbraken

gericht aanpakken? Hoe kunnen bewoners, politie, gemeente en bedrijven samen hun

straten veiliger maken? Met welke innovaties kunnen woninginbraken worden voorkomen

op, zowel huis-, buren- als straatniveau?

Evaluatie en afsluiting

MODULE 529 september 2015: 09.30 ontvangst–17.00 afsluiting

Commercieel directeuren/ managers Marketing directeuren / managers Risicomanagers ICT managers Managers Business Development Innovatie Managers Business Intelligence Managers Business (informatie) analisten Programma Managers Big Data Marktonderzoekers Campagnemanagers Databasemanagers

En iedereen die zich bezighoudt met de kansen en mogelijkheden van Big Data in de fi nanciële sector.

VOOR WIE BESTEMD?

Wilt u deze opleiding met uw gehele afdeling volgen?

Vanaf 5 personen kunt u deze opleiding InCompany volgen. Het programma wordt specifi ek afgestemd op uw organisatie, in overleg wordt een datum, locatie en tijdstip bepaald.

Neem voor informatie contact op met onze adviseur:Joyce van Hel� eren040 - 2 974 870j.van.hel� eren@euroforum.nl

Data en locatie

Uw gegevensWij houden u graag op de hoogte van de ontwikkelingen in uw vakgebied. U bent daartoe opgenomen in ons adressenbestand of in een bestand dat wij van derden betrekken. Uw gegevens kunnen verstrekt worden aan derden voor marketingdoeleinden. Kloppen uw gegevens niet of wilt u niet dat anderen deze gebruiken? Geef uw wijzigingen door aan de klantenservice via www.euroforum.nl

Over EuroforumEuroforum is marktleider op het gebied van congressen, cursussen en trainingen voor professionals en managers bij bedrijven, overheden en non-profi t organisaties. Euroforum maakt deel uit van Informa, een wereldwijd congres- en uitgeefconcern genoteerd aan de beurs in Londen. Meer informatie op: www.euroforum.nl.

Uw investeringDe kosten van deze cursus bedragen € 3.999,- (excl. btw) per persoon. Dit bedrag is inclusief ko� e, thee, lunches en toegang tot de online leeromgeving.

Wilt u losse module(s) volgen?Neem dan contact op met onze opleidingsadviseur Tonnie van Zanten, tel: 040- 2 972 780 of e-mail t.van.zanten@euroforum.nl.

Postbus 845 | 5600 AV Eindhoven

Gegevens onjuist? Retourneren is niet nodig.Geef uw wijzigingen door aan de klantenservice via www.euroforum.nl

Meer informatieKlantenservice: 040 - 2 974 974

69279

BCN Utrecht (Daltonlaan)

4 & 11 juni en 15, 22 & 29 september 2015

040 - 2 972 780

t.van.zanten@euroforum.nl

Tonnie van Zanten

www.euroforum.nl/opleidingbigdata

Voor routebeschrijving zie:

Persoonlijk opleidingsadviesVoor inhoudelijke vragen belt u met:

Eenvoudig aanmelden via internet: www.euroforum.nl/opleidingdataU ontvangt meteen uw deelnameticket en uw factuur.

Of kies voor direct online betalen via iDeal of credit card.

Hulp nodig bij online inschrijven? Bel ons op 040 - 2 974 974

of stuur een email naar: inschrijving@euroforum.nl.

Uw docenten:

Eric van Tol

Eric van Tol is als Director voortrekker en boegbeeld van

het Expertisecentrum Big Data van Fontys Hogescholen.

Eric is op het gebied van Big Data actief in het verspreiden

van kennis en het stimuleren van bedrijvigheid. Ook is Eric aangesteld als

Aanjager van het ICT doorbraakproject Big Data van het Ministerie van

Economische Zaken.

Roel Bakker

Roel bakker werkt bij het Erasmus MC in Rotterdam.

Voorheen was hij hoofddocent bij de opleiding Informatica,

specialisatie Data Science, van de Hogeschool Rotterdam.

Vanuit Fontys Hogeschool ICT in Eindhoven gee� Roel workshops Data

Science aan cursisten van de gemeente Eindhoven. Tot 2001 werkte hij

als IT-architect bij ABN AMRO.

Jeroen Lie� ebber

Jeroen Lie� ebber is als wiskundig econoom, sinds 1996 als

zelfstandig ondernemer actief in de Business Intelligence.

Sinds kort mededirecteur van Indatables, een bedrijf met

so� ware en services op het gebied van Data Science. Momenteel als BI

architect en BI project manager werkzaam bij o.a. Achmea, Zorginstituut

Nederland en de Open Universiteit.

Willem van Hage

Dr. Willem van Hage is Chief Data Scientist bij SynerScope

B.V. en gastonderzoeker bij de Vrije Universiteit Amsterdam

in de vakgebieden interdisciplinaire e-Science en Web

Science. Daarnaast is hij projectleider en onderzoeker van verschillende

projecten in binnen- en buitenland. Hij is ook ontwikkelaar van het Simple

Event Model en het SPARQL pakket voor de statistische programmeertaal

R; en de interactieve word wall visualisatie van SynerScope voor het

vinden van correlaties in tekst.

Maartje Breeman

Maartje Breeman werkt als adviseur bij ECP|Platform

voor de InformatieSamenleving op de thema’s big data,

privacy en veiligheid. Ze draagt bij aan de bevordering van

de maatschappelijke acceptatie van ICT bij de eindgebruiker. Daarnaast

werkt zij mee aan het ICT-doorbraakproject Big Data van het Ministerie

van Economische Zaken.

Sjak van Nieuwkuijk

Sjak van Nieuwkuijk is risico- en preventie expert en

Business Change Manager bij Interpolis. Hij bedenkt

nieuwe concepten die aansluiten bij de visie en fi losofi e

van Interpolis. Hij is initiatiefnemer van de risicokaart waar burgers

kunnen zien waar en hoe vaak er in hun gemeente, buurt of wijk wordt

ingebroken opdat zij tijdig preventiemaatregelen kunnen nemen.

www.euroforum.nl/opleidingbigdata

Programmatijden alle dagen:09.30 Ontvangst ko� e/thee10.00 Start ochtendprogramma12.30 Lunchpauze13.30 Start middagprogramma17.00 Afsluiting van de dagZowel in het ochtend- als het middagprogramma zal onderbroken

worden voor een korte ko� epauze van 15 min.