Post on 02-Jul-2015
description
Learning AnalyticsVooruitgang van leerlingen in beeld
Dit weten we:
• Kinderen zijn verschillend
• Variëteit werkt
• Kinderen leren verschillend
• Differentiatie werkt
• Passend Onderwijs
• Opbrengstgericht werken
De ideale
docent
• Te weinig ideale docenten
• Kost te veel tijd per kind
• Klassen worden groter
• Financiële beperkingen
Laat ICT werken voor het onderwijs
Adaptief Materiaal
Learning Analytics
Persoonlijke Leeromgeving
Digitaal leermateriaal
Adaptief en digitaal
leermateriaal
Model van leerlingkenmerken
Opdrachten en feedback op maat voor leerling
Leerling versus de vraag
Niet alleen kunnen leerlingen punten verdienen per
goed antwoord, maar ook de vragen moeten zich
bewijzen. Een vraag waar de leerling nog niet aan
toe is, is een vraag op het verkeerde moment.
Rekentuin (en Taalzee)
Feedback en kiezen leerstof: automatisch
Meer tijd voor begeleiding op maat
Docent kan aandacht beter verdelen
(nog) Niet geschikt voor complexe vaardigheden
Aanpassing op 1 leerstijl-voorkeur
Technologie neemt alle beslissingen
Learning Analytics
Vraag…….
Learning Analytics?
“Ik vergelijk het wel eens met autorijden.
Als je auto rijdt, zie je wat er gebeurt
door naar buiten te kijken. Maar je hebt
een dashboard nodig om preciezer te
weten wat er gebeurt.”
Erik Duval, Hoogleraar Computerwetenschappen aan de Katholieke
Universiteit in Leuven.
http://www.te-learning.nl/blog/
Scores
Voortgang
Een persoonlijke leeromgeving
Pas adaptieve leersystemen en learning
analytics toe, daar waar ze een meerwaarde
hebben!
Ga zorgvuldig om met data, Zij moeten
gerelateerd worden aan pedagogisch-
didactische uitgangspunten. (aldus Wilfred Rubens)
Meer weten?
Adaptieve leersystemen:
http://www.surfnetkennisnetproject.nl/innovatie/opmaat
Learning Analytics:
http://innovatie.kennisnet.nl/
Bedankt voor uw aandacht!
Vragen? O.degroot@kennisnet.nl of @olafiolio
Opdracht
Bedenk waar u een systeem voor
zou willen hebben.
Welke data is volgens u van belang?
Bedenk minimaal 30 verschillende
typen data!